Dialogue with TrueNorth Lianchuang: Let AI output be infinitely close to user intention and create a 7 x 24 encryption OG partner

Written by: Xiaobai Navigation Coderworld

在几秒发行一个 AI Meme 的 Crypto AI 赛道， 作为 Crypto 行业第一个 AI 驱动的价值发现引擎，TrueNorth 无疑是特别的。

借由 TrueNorth 内测的重要契机，小白导航 coderworld 与 TrueNorth 两位联合创始人 Willy、Alex 进行了一场深度对话。

「TrueNorth 走在生成式 UI/UX 的前沿，前端能够根据用户的投资偏好实时动态调整 UI/UX。与此同时，我们的 Agent 搜索现在可以在多数据源的情况下实现 10 秒以内的延迟，甚至经过优化后可以做到几秒内的用户级反馈，目前应该没有任何一个 Crypto Application 能够做到」， Alex 介绍到。

但同时，TrueNorth 又抓住了 Crypto 用户的核心诉求，对于 Crypto AI 的独特性，两位创始人认为：

一方面，从用户意图与最终目标实现之间的距离来看，Crypto 是最远的，但 AI 能够大幅缩短这个距离；另一方面，Crypto 离钱很近，用户诉求也很直接，多赚钱或者少亏钱，简单来说，Crypto AI 解决的问题更聚焦，更具备落地能力。

通过这种 Web2、Web3 双重视角的深度剖析，在如何快速帮助用户建立对 TrueNorth 的认知问题上，Willy 分享道：

Crypto 是一段冒险的旅程，TrueNorth 希望像指北针一样引领大家穿过行业噪音找到最佳结果。

本期内容，让我们跟随 Willy、Alex 的视角，一起走进 Crypto AI 竞争白热化的当下，TrueNorth 的独特定位、核心技术优势以及未来产品迭代路径。

AI 能够解决 Crypto 最痛的点

小白导航 coderworld：很高兴能有机会与您进行一场深度交流，首先请两位先自我介绍一下。

Willy：

大家好，我是 TrueNorth 的联合创始人 Willy。

2022 年年中到 2024 年底，我就职于 WOO，这是一家中心化交易所，它也有一个去中心化交易平台叫 WOOFi，我一开始担任 COO 角色，后面又做了Acting CEO。任职期间，我主导推动了公司在欧洲、东南亚以及韩国等地区的扩张，业务规模成倍增长。我主要负责公司的整体战略，包含业务拓展、法律合规以及更重要的 WOO 生态系统的建设，负责跟进了 WOO 生态系统建立、DeFi 业务拓展、跨链整合业务（包含 EVM 链、Solana 等 14 条链）以及 WOO Token Listing 等具体工作。这是我第一段 Crypto 世界旅程。

在加入 Crypto 之前，我是一个 Web2 创始人，2015 年到 2021 年，在互联网 SaaS 最火的阶段，我做了一家 SaaS 公司，专注于 CRM URP 业务，当时公司员工规模接近 200 人，我们从天使轮融到了 B 轮，最大的投资者包括雷军联合创立的顺为资本。2021 年，我选择退出并开始探索 Crypto。

Alex:

大家好，我是 TrueNorth 的联合创始人 Alex。

我本身是 AI 相关背景，在美国密歇根大学安娜堡分校读的 PhD，主攻 AI eigendomain specific computer 方向。此前我曾在英特尔实验室做过研究员，专注于 Machine Learning 加速相关的研究。

在我博士的第二年，我第一次创业加入 AI 芯片公司天数智芯，主要负责软件、硬件系统相关的技术部分，主导北美研发。

博士毕业后，我在 2020 年左右回到上海加入麦肯锡，主要服务对象包括半导体、云服务商、AI 无人零售、游戏等，接触的行业比较广，主要负责产品的 Go to Market 战略，以及一些新商业模式的落地。

再后来，我就去了新加坡主权基金淡马锡，主要负责就是大中华及亚太区的科技投资，覆盖的范围包括 AI、半导体以及 Crypto 等，主要做一级市场直投、二级市场以及一些 Founder Fund。

在淡马锡工作两年之后，我加入了一家 Portfolio Company 燧原科技，目前是国内最大的 AI 芯片公司，投后估值 200 亿左右。我负责整个产品、战略还有资本市场相关业务，产品主要包括四代 GPU，我们也建了一个中国西部最大的数据中心。Capital Market 这边主要也是帮公司做上市，去年在做 Listing 相关的工作，希望今年能够完成科创板的上市。

我跟 Willy 是在淡马锡时期认识的，由于我自己一直身处 AI 领域，所以在 Agentic AI 浪潮起来之后，看到了 Crypto 与 AI 的结合的潜力，并与 Willy 一拍即合。

小白导航 coderworld：两位都有比较丰富的 Web2 的经历，目前也都坚定的选择了 Crypto + AI 赛道，因此可否请二位分享一下，您认为该赛道最吸引您的特质是什么？

Willy：

刚从 Web2 进入 Crypto 的时候，我最大的感受就是：Web2 把信息变平了，那 Web3 应该是把钱变平，这个「平」的意思在于，大家能够更容易获取技术给用户和社会带来的福利。基于这个基础，我开始觉得，如果将 Crypto 与 AI 这两个东西组合在一起，能够做很多很不一样的事情。

Coinbase 前首席技术官Balaji Srinivasan 曾写过一本书叫做《The Network State》，这本书给了我很多灵感和启发：从宏观角度来说，比如中美博弈，会加速文化圈层的形成，这个文化圈层并不以国家的形式存在，而是以 Network 为基础，大家的数字身份、资产等都是以去中心化的形式存在。

我对这一设想感到兴奋， 所以进入了 Crypto。但过去三年多，我认为 Crypto 在 Adoption 方面的进展很缓慢，造成这一现象的原因有很多，比如用户体验、合规等问题，虽然这期间也有一些技术，比如说链抽象、AA 钱包等都发展的不错，但用户始终没有一个很好的切入点进入 Web3，以及享受 Crypto 带来的优势。直到去年年初的时候，我跟 Alex 聊天，看到了 AI 能够在这方面扮演的重要角色，并认为这是一个很大的机会点，所以才有了 TrueNorth。

Alex:

我想补充的一点在于，以前我在 Web2 做公司时看了很多 SaaS 企业，很多 ToB 相关的业务落地在 AI 这个方向，很早的时候我就发现 AI 这波浪潮，尤其是 Agentic AI 的兴起，Agent 会大幅改变用户本身的交互界面或习惯。

Web2 其实存在几个现象，包括 Web2 以前做 SaaS 的这帮人，他们都希望提供一个非常标准化的产品，这样产品才能铺开，铺开后才能降本增效，但标准化的产品是不能很好的适配多样化的需求的，尤其是那在一些复杂场景中，因为复杂场景往往需要高定制化。

直到 Agent 的出现，它能够大幅的缩短人的意图与最终目标实现之间的距离，提升用户的体验。这个距离的缩短在 Web2 其实已经发生，比如在法律、医疗等非常垂直的领域里，用户与 AI 之间交互关系的变化已经发生。早在 Agent 进入主流视野前一年我就发现了这个变化，我觉得这样的变化不亚于 Mobile Revolution，即第一版 iPhone 智能多点触摸屏所创造的全新 UX/UI 冲击。

Agent 就是一个这样的范式性转变，OpenAI 带给用户的想象可能是，你和 Agent 打字聊天，而现在的很多 Agent 追求的是，Agent 能够基于用户的偏好的需求，主动向用户进行输出，告知用户应该关注什么，这是当初我们在畅想 Agent 革命时很重要的一个新假设。

那至于为什么是 Web3，是因为我们认为在所有的用户旅程当中，从用户意图与最终目标实现之间的距离来看，Crypto 是最远的，简单来说是摩擦最大的，举个很直观的例子，在 Crypto 中是去中心化的 Infra 定义了用户体验，而不是用户体验反向定义 Infra。

基于这一点，我们认为 Agentic Technology 能够很好的解决 Crypto 最痛的点，能够更好的帮助用户去获取 Alpha、金融机会等，就像 Willy 所言，AI 与 Crypto 的结合，能够更大程度上将信息和机会变「平」，更好的服务于个性化需求，抹平 DeFi 的准入门槛。我们希望将 AI 与 Crypto 结合，更好的解决 Crypto 群体的痛点，或是提升未来更多用户进入 Crypto 的体验。

Crypto AI 离钱更近，更具备落地能力

小白导航 coderworld：Crypto + AI 叙事正热，但很多 Web2 AI 对于 Web3 AI 的发展还是存在一些质疑的声音，不管是从 AI DEV 的能力，还是产品，您如何看待这些观点？您认为 Web3 AI 的核心价值是什么？

Alex:

我先回答第一个问题：Crypto AI 为何与众不同？

在我看来，Crypto 是一个离钱很近的行业，因为 Crypto 中所有的交易都发生在一个透明公开且去中心化的账本之上，也就是说，在某种程度上，只要你挖得够深，所有的秘密都能摊在阳光下。我觉得这是 Crypto 与传统金融的最大区别，只不过以前 Crypto 参与的人还不多，因此没有那么信息被挖掘，被公开在阳光之下。

基于这一观点，随着越来越多的人进入 Crypto，越来越多的人开始去解析这些数据，你会发现：大量的链上数据既然是一个公开的事实，那怎么样能够基于这些数据去做更为实时、透明的处理，然后把这些信息以普惠的方式呈现出来，帮助更多人更轻松的对 Crypto 建立更清晰的认知？

另一方面，正是因为 Crypto 离钱很近，所以站在 AI 视角来看，用户意图更直接，帮助用户实现最终目标过程中的分叉更少。

比如你去搜索引擎问问题，你的思维是很发散的，你可能会问天气、问美食等，这个问题到你意图之间的闭环，它有很多不同的路径。但是在 Crypto，用户的问题很简单也很朴素，总结来说就是：我如何挣钱？我如何挣更多钱？或者我如何少亏钱？在用户起始意图与实现终点之间，Crypto 的闭环路径更清晰，而 AI 能够基于已有的数据做信息平权，帮助用户更好的进行资产管理，或者直白的说帮助发现更多财富机会。我觉得这是 Crypto AI 的特别之处，相比较 Web2 AI ，Crypto AI 解决的问题更聚焦，且在链上数据的基础上，只要能够更好的聚合信息，并更好的适配个性化需求，Crypto AI 更具备落地能力。

在分享完 Crypto AI 的独特性之后，第二个问题是：为什么大家觉得 Crypto AI 落地不到位？

仔细观察你会发现，Web2 AI 的大叙事在于如何在通用的能力上做突破，比如 OpenAI， 它啥都能做，又能帮你做财务分析，又能帮你看 F1 赛车的进程，它旨在不断提升通用的能力来进一步推动落地，这个愿景很高，同时难度也很大，所以真正核心人才某种程度而言都在往这个方向靠拢。

但 Web3 的很多 Agent 都致力于切实的解决一些问题，包括 UI/UX、用户个性化、信息过度分散等，就像刚才说的那样，Crypto AI 旨在解决的问题更聚焦，但在解决问题的过程中，Crypto AI 有两个阶段。

first,Crypto AI 可以很快的就被证实或者证伪，因为 Agent 跟 AI 结合最直接的点就是面向 Consumer，用户很容易感受到产品做得好或不好。Crypto 以前其实很难去证伪，比如做一条链，做了三年五年叙事跟着周期换，大家需要花很长时间去真正看清项目，但 Crypto AI 的节奏很快，第一波 AI 基本上全部都是 Meme， 从技术栈上来说确实比较 Low，而且它真实的价值其实是不明朗的，比如 GOAT，诞生之初大家觉得好玩，但没有人真正关心 GOAT 到底在说什么。总而言之，在这样一个很容易被证伪的周期里，直面用户的 Crypto AI 确实会遭受更强的冲击。

但是问题伴随着机遇，既然大家意识到了 Crypto AI 不仅仅是 Meme，那如何在这基础之上做到更好？换句话说，Crypto AI 如何更确切的解决用户遇到的问题？比如说在一些高频刚需场景中，通过 AI 帮助用户了解为什么涨、为什么跌、该关注什么、该怎么做等，我觉得有很多真实的问题等待被解决，这也是我们想通过 TrueNorth 解决的问题。

小白导航 coderworld：基于您的回答延伸，如果有一个契机能够吸引更多的 Web2 AI 开发者进入 Web3，您认为这个契机会是什么？

Alex:

从愿景层面来说，我们在 Build 的产品就恰恰是这个契机。

TrueNorth 做的事情，讲起来很朴素，你每天早上起来一定会看钱包，了解你赚没赚，TrueNorth 旨在帮助你实现更优的资产配置，该买还是卖，为什上涨或者下跌，我们致力于打通整条路径，并且让这条路径变得非常丝滑，让 AI 能够为每一个用户提供个性化的服务。

目前 Crypto 的渗透率只有 5%，就已经有一些 CeFi 用户愿意用类似的 AI 产品去管理资产，从而在 Crypto 或者 DeFi 上捕捉财富机会。那么我们今天做的这个产品，会不会是下一波 5% 的用户，他们进入 Crypto 用的第一款产品？

我觉得这是我们真正意义上想实现的一个目标，即每一个进入 Crypto 的用户，他一定会有资产管理的需求，也一定需要知道他们在这个行业里应该去发现捕捉什么机会，但是现在信息这么爆炸，噪音这么多，他们需要一款能够很好的帮助他们丝滑处理这些问题的产品，从而引导更多人进入这个行业。我认为 TrueNorth 会是问题中你所提到的，吸引更多 Web2 开发者进入 Web3 的重要契机之一。

简单来说：当人们第一次接触 Crypto 时，他们会想到 TrueNorth，TrueNorth 是他们进入加密世界所必需的产品。

小白导航 coderworld：确实，很多朋友第一次接触 Crypto，即使是一些很简单、很基础的名词都会对他们造成困扰，比如最近一个朋友想要使用 USDT 购买外网的一个会员，他连怎么购买 USDT、怎么转账都不知道，也不知道什么 TRC 地址、EVM 地址之类的，有非常多基础性的问题需要解决，就像 Alex 刚才分享的那样，如果是针对非常初级用户，想要弥合 Web2 和 Web3 之间的 Gap，确实需要在内容或产品设计上下足功夫，这也是很大的市场空间。

Willy：

我完全同意你的说法，我身边就有很多这样的朋友，包括最近我们在做一些用户访谈，也了解到了很多在进入摩擦方面的困扰。

对于如何吸引更多人才建设 Crypto 这个问题，我觉得现在 Crypto 比以前难做很多，尤其是一些山寨基本上很难回来，所以我认为现在 Crypto 项目需要具备非常强的对于真实需求的发掘能力，这跟 Web2 的一些硅谷方法论有很多共通之处，即你需要找到一个很具体的痛点，然后通过应用的形式去解决问题。如果你能明确这一点，一方面你能影响用户，因为找到了用户的实际需求，另一方面你也能吸引到很优秀的人才加入，一起去解决实际问题。

在找到痛点之后，创业往往还是认知的比拼，包括项目的技术实现、实现路径以及战略思维等，这也是吸引人才加入的重要因素。

第三点比的就是执行能力，前几天我发了一个 Twitter 分享了一张图，刚才 Alex 也说了很多事情在 Crypto 里面很难证伪，但我们站在 Application 的角度，是需要通过一些基本的维度，去清晰衡量产品的表现，这一点在执行能力方面表现在按时的产品交付能力等。

TrueNorth：7 x 24 小时的加密 OG 伙伴

小白导航 coderworld：刚才因为有聊到一些产品愿景：当人们第一次接触 Crypto 时，他们会想到 TrueNorth。项目名称往往反映了项目的重要愿景，「TrueNorth」作为项目名称是否具有更深层次的解读？

Willy：

TrueNorth 其实是 Alex 提议的，因为我们觉得对于大多数用户而言，他们就像一位冒险者开启 Crypto 旅程，Crypto 其实蛮危险，不仅很容易赔钱，而且信息量很大、陷阱很多、复杂性也很高，所以我们认为这段冒险需要一个指引方向的力量，「TrueNorth」就像是人类初次探索北极时的指北针，就像是北极光一样，在寒冷的大地上为冒险探索者点亮一盏灯，指明一条路，让冒险的旅途没有那么孤独。

另外，现在行业也有很多噪音，我们项目名称中的 True 也是希望能够引领大家穿过迷雾找到真相，帮助大家真正抵达终点。

小白导航 coderworld：面对第一次接触 TrueNorth 的用户，您将如何用最简洁的语言描述该产品，以帮助用户快速了解 TrueNorth 在 Crypto 市场中的独特定位？

Willy：

In simple terms,TrueNorth 是 Crypto 行业第一个 AI 驱动的价值发现引擎，这意味着 TrueNorth 能够整合多元的数据，协助用户及时掌握市场动态，提升投资决策和效率。

除此之外，TrueNorth 还拥有显著的个性化体验优势，TrueNorth 能够根据用户的加密知识水平偏好，提供一些量身定制的投资信息和建议，通过智能的投资组合管理优化用户的资产管理水平，也就是我们的 AI Portfolio，围绕用户资产去持续的监控市场，并根据用户的习惯偏好和未来的需求输出一些信号，这些信号能够辅助用户做一些投资决策，以及提供有效的风险管理，从而让整个交易的过程变的简单高效。

Alex:

我希望 TrueNorth 是 Crypto 用户每天打开的第一个 App，刚刚我们讲了很多，Crypto 用户需要管理钱包、账户以及了解市场脉动，总结来说就是：发生了什么？为什么会发生？我该采取哪些行动？

这三个问题集中在一起，理论上来讲它可以发射到 N 多个平台，我们希望这 N 多个平台的发射能够基于用户自身的需求，然后将信息聚合到一个用户信任的地方，帮助用户找到数据背后的真相。用一句话总结来说就是：你值得信任的伙伴，带领你在混乱的加密行业中找到方向。

更进一步来说，TrueNorth 有很多功能，把它拟人化来形容的话，它就像是你的 7 x 24 小时的加密 OG 伙伴，你在 Crypto 里的任何疑问都可以找它，每天醒来时，你首先通过它了解加密市场动向。

小白导航 coderworld：下一个有趣的问题是，有时候 AI 也会说谎，AI 幻觉等问题也备受诟病，TrueNorth 本身也向用户输出很多信息，用户如何相信 TrueNorth 的输出结果是值得信任的？或者你们如何保证信息的真实性？

Alex:

这是一个很好问题。一方面，TrueNorth 的数据源足够多且足够实时，我们的数据源包含链上和链下：链上数据包含 Solana、EVM 等各种不同链的实时数据，上面各种不同链这些实时性的数据；链下数据包含 TG 群里的喊单、Alpha 群的一些勾兑甚至一些阴谋集团、阳谋集团以及 Crypto Twitter 上的一些情绪等。

我们把大量的数据进行比较精准的聚合，底层的 Agent 还用了强化学习的方式，让它基于市场的实时变动去进一步学习如何对这些数据进行提炼。在足够多且实时的数据源基础上，AI 交叉验证的逻辑性形成闭环，用大模型的能力去融合这些东西，得出更趋近于真实的真相。

例如说，今天你可能会发现很多人在 Twitter 上喊单，或者说是提供足够多的奖励将一个项目推进更多人的视线中，但这个项目真正就是好项目吗？有时候并不是这样，衡量一个项目的好坏需要更多数据，比如 Market Cap、链上流动性、项目未来规划等，所以 TrueNorth 其实是一个多维度的尽职调查，在此基础上把最多元的数据最真实的呈现给用户，而不会通过其他激励机制扭曲输出结果。

我觉得这是 TrueNorth 很不一样的地方之一，它基于市场数据做出最真实的反馈，跟很多喊单营销完全不一样，我相信这也会带给用户非常不一样的体验。

「千人千面」的前端体验，超低延迟的后端效率

小白导航 coderworld：刚才 Alex 已经分享了一些技术上的逻辑或思考，所以也想请二位分享一下，TrueNorth 哪些技术是领先的，在攻破相关技术问题时，哪些问题曾深深困扰团队？可否请您分享一些技术研发背后的有趣故事？

Alex:

我们的技术底座包含三大模块：

• Generative UI/UX：TrueNorth 采用动态的、超个性化的界面，能够根据每位投资者的交互行为和不断变化的市场条件主动适配。

• Agentic Flow：我们独有的可扩展智能架构通过先进的多智能体协作，将发现（Discovery）与执行（Execution）功能无缝整合。TrueNorth 能够根据用户的历史行为和偏好推断意图，协调复杂的投资工作流，从而降低用户的认知负担并简化操作。

• RL Bootstrap:TrueNorth 运用先进的强化学习技术，包括自我博弈（self-play）、多智能体强化学习以及基于人类反馈的强化学习，不断优化智能体的性能。

我认为生成式 UI/UX 是一个非常前沿的理念，虽然现在很多人开始关注，但我们的应用有一个核心目标，就是实现真正的个性化（personalization）。

起初我和 Willy 讨论时，有人提到 Web2 时代也尝试过定制化，但效果始终不理想，但我们认为通过 Agent 可以解决过去定制化千人千面难以实现的问题。

在 Web3 中，生成式 UI/UX 就是解决问题的关键路径。用户的 Crypto 探索过程中，不管他关心的是技术指标、TLDR 总结、个性化信号，甚至我们有一个功能叫「look through someone’ s sight」，就是基于某个 KOL 或大 V 的视角看问题，我们如何将这些用户关心的东西视觉化的呈现？这就是生成式 UI/UX 做的事情，通过 AI 在前端实时生成可视化的内容，包括数据模块和图表，类似于 Apple 健康应用中的 widgets，完全根据用户偏好设定。

比如 Willy 是个长期主义投资者，我是个 Meme 投资者，我们所关注的内容是不一样的，我们前端所看到的产品也是不一样的，TrueNorth 会根据用户的投资偏好动态调整 UI/UX，这在以前是完全无法实现的，因为传统的做法是模板化的。我们在生成式 UI/UX 方面的突破是一个重要创新，也是我们产品的核心亮点之一。

在攻克这个技术难关的过程中，最大的问题就是如何更好的做到定制化，Web3 的优势在于通过钱包连接，用户的交易记录、购买行为等都能够看到，为个性化冷启动提供了很好的基础。基于此，我们在产品原型中已经实现了令人惊艳的效果。

第二个故事是关于 Agentic Flow。这个概念听起来很简单，大家会说这是第二个主流的 Framework 就像 langchain，但是这个东西是你做玩具很简单，但要真正做到生产级应用却非常困难。

比如我们的 Agent 搜索现在可以在多数据源的情况下实现 10 秒以内的延迟，甚至经过优化后可以做到几秒内的用户级反馈，现在应该没有任何一个 Crypto Application 能够做到。

再比如未来要支持几十万甚至上百万的 DAU，如果用现有的开源框架，即使是 Web2 最好的Framework，都无法满足这样的技术指标。

我们面临的核心挑战，除了实现超低延迟之外，还要设计一个高效的 Agent 组织架构。每个前端的生成式 UI 背后都有一个 Agent，它如何快速找到答案并根据用户偏好个性化呈现出来？这涉及一系列复杂的技术难题。我们团队的核心成员曾负责东南亚最大电商和媒体平台的生产级架构，因此从一开始就对生产级扩展性做了充分的规划。要实现秒级响应，必须从零搭建自己的基础设施和技术体系。这也是目前很多团队（无论是 Web 2 还是 Web 3）在 AI 开发中尚未重视的问题，而我们已经提前布局，完成了这些技术上的突破。

小白导航 coderworld：TrueNorth 在内测中，目前收到的反馈如何？好的或者坏的，能分享一些你的观察吗？TrueNorth 会有什么新的功能或者更新带给用户吗？

Willy：

在这一过程中，我们会发现不同用户之间的差异还是很大的，比如说 Crypto 老玩家和 Crypto 新人对于同一个事件、同一个数据的理解，以及希望产品能够呈现的效果预期也完全不一样，以及不同的用户对于整个 User Journey 的需求也不太一样，新手用户可能资产没有那么多，更关注探索和发现，而专业用户则期望快速迭代紧跟市场，我们在调研中发现了一些结论，但也有未确定的部分。我们希望通过生成式 UI/UX 来更好地满足这些不同需求。

另一个挑战在于用户对 AI 的信任问题。我们的产品不仅是提供数据，而是通过分析这些数据得出结果或总结，但让用户相信 AI 的判断是个难点。我们认为，可以通过生成式 UI/UX 提供个性化服务，结合外部信息背书，来逐步建立用户对这些结果或洞察的信任。

Alex:

关于未来的产品规划，我们有几个重点方向：

第一个方向是就是持续的个性化（Personalization）建设，我们希望产品能够为每个用户提供独特的使用体验，服务于不同的用户旅程，帮助他们形成自己的专属发展路径，因此个性化是核心功能之一。

第二个方向是资产类别与维度的扩展，从单一 Token 到多个 Event 的聚合，我们会从两个方向入手，首先是 Topics，使资产和事件具备时间性和周期性，比如说中美博弈。另外就是产品类的拓展，不管是主流还是小市值，再到很多链上产品，比如 RWA，通过更细化的颗粒度为用户提供更多选择和发现。

另外，我觉得我们很大的一个特点在意，我们非常追求对用户意图的深度理解并主动推荐。比如用户常问的问题「现在该买 BTC 吗？」，很多时候 Agent 回答不该买，这个话题就结束了，但实际上用户真正想知道的是「什么时候适合买 BTC？」，这也是 TrueNorth 一个非常重要的功能，会深入理解问题背后的意图，而且用户问过的每一个问题，Agent 都会在未来某一天适当的时机给予你答案，做到事事有回应。

这些功能是围绕用户需求设计的重要举措，我们会在这些方向上持续优化和落地。

Crypto AI 趋势：让输出无限接近用户意图

小白导航 coderworld：Crypto AI 市场持续回暖，在经历过 AI Meme 的疯狂之后，您认为下一个引领 Crypto AI 市场的热点将会是什么？

Willy：

我认为有两个。

第一类会是像 TrueNorth 这样的产品。TrueNorth 其实并没有通过所谓的 Chat Bot 来体现 AI 的能力，早期有一些 AI 产品让用户把钱交给它，然后它来帮用户做资产管理，我觉得这种方式太直接了，而且我认为目前的 Infra 也还不太成熟。像是 TrueNorth 这样的产品，它并没有很过分的强调 AI 的能力，但它确实很好的展现了 AI 的能力，尤其是在 User Journey 方面，TrueNorth 能够让用户感觉 AI 是可以往下走的，是可以离用户很近的。

第二个就是如何去定义 Agent 或者 Agency，这个问题 Web2 跟 Web3 都会面临。我认为Agent 必须具备自主性（Autonomous Automation）和多步骤协作能力（Multi-Step），以完成复杂的用户需求。但这一领域还需要时间成长，只有等到技术和生态成熟，才能真正实现所谓的 Agentic Economy，这也是 TrueNorth 的最终目标。

Alex:

我们对市场的判断体现在 TrueNorth 的目标中，用一句话概括就是：

让输出无限接近用户意图（Bring user’s intent infinitely close to the output).

这是一个不断演进的过程：从用户的意图出发，Google 提供的是 Link，GPT 提供的是 Answer，而 Agent 能够把这个边界推得更远，进一步延伸到 Outcome，甚至是 Best Outcome。这意味着我们把 Discovery 的能力拓展到了 Execution 的能力。在构建这一切的过程中，必然会经历一个新人建立的过程，但我们的愿景不会改变，未来在整个交付的主体之上，人在中间扮演的角色会越来越少，反倒是 Agent to Agent 之间高效协作获得最优结果的能力会越来越重要，我觉得这是个必然的趋势。

在这个过程中，目前的挑战是如何让用户信任 Agent，信任它发现的内容是真实的，并在未来交给他们的 AI 去发现这些真实的东西，以及相信 Agent 能够把这个所谓的 outcome 做具体的落地。

这是一个渐进的过程，但 AI 技术的发展非常快，Crypto 用户的意图到最后的这个 outcome 之间的发散度是没有这么高的，大部分的人就是为了实现财富效应，或是能够更好地管理资产。所以从这个角度来说，Crypto AI 整个发展落地的闭环会特别快。

这也是为什么我们在做整个准备的过程中，其实已经将这个所谓的 Agentic Economy 的发展包含在整个产品栈之上，我们相信未来一定会有其他人也提供非常好的能力，但是能不能和我们一起在这个 Distribution Layer 提供给用户更好的服务，我觉得我们作为这样的一个核心的平台能够去推动从用户意图到结果的完整闭环，这也是我们认为未来的方向。

小白导航 coderworld：最后一个问题，加密政策、监管法案、关税等宏观经济因素推动传统金融与加密金融之间的联结更加紧密，我们即将迎来一个更繁荣的链上金融生态，也将面临更爆炸的链上信息，您认为这将会是 TrueNorth 更好发展的重要助推力吗？

Willy：

我觉得肯定是很好的一件事情。

我之前在 WOO 的时候做了很多 License Strategy 方面的工作，就拿两年前对比现在，可以说现在的对 Crypto 的监管环境相对宽松，尤其在美国，这里面特朗普家族也在做很多事情，他们对于监管问题肯定有一手的信息，因此我们可以对他们做一些持续的观察。

总的来说，当前对 Crypto 的监管环境相对宽松，许多监管机构（如SEC、CFTC、DOJ）对相关案件的执法力度较弱，欧洲的 MiCA 落地后也未见明显的执法行动。这种宽松的监管环境对 Crypto 未来三到四年的发展是非常有利的。

然而，宽松的监管可能会吸引一些恶意行为者，利用监管空白从事不良活动。但我认为监管的宽松只是阶段性的，未来可能因问题暴露而出现收紧。因此，尽管目前环境利好，但仍需谨慎，不宜过度冒进做一些很夸张的事情。

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