撰文：陈茜

如今现在站在风口浪尖，被神话被仰望但同时又被疯狂批判的公司是谁？没错，就是此轮AI浪潮的领头羊：OpenAI.

但OpenAI的成长史并非一帆顺风，背后映射出硅谷的一众大佬、顶级科学家们与资本的理想主义，冲突，抉择和权力斗争.

所以，这是一个充满了细节的精彩故事，关于一群拥有纯粹信仰的顶级AI研究员，关于马斯克间接触发了OpenAI的商业化路径，关于OpenAI核心领导人物Sam Altman放弃理想主义去投靠微软，关于微软CEO纳德拉与创始人比尔-盖茨之间的较量，关于ChatGPT惊艳世人背后不为人知的故事。我们硅谷101团队在内部成立了一个AI研究小组，加入了不少从业者，希望从专业的角度来深挖更多有意思的技术和故事。而OpenAI崛起这个故事，将是决定人类未来最重要的故事之一。

2022年3月底，伊隆-马斯克等一众科技领袖发出联名信，以人工智能的Safety担忧为由，要求暂停开发更强大的AI系统.

而Sam Altman这个人，在公关和在商业路径设计上，都太厉害了。所以，随着AI发展派和反对派的声浪都双双的日益高涨，硅谷开始纷纷站队，所以最近又有很多知情人士将OpenAI发展的细节和故事给曝光了出来。我们就结合所掌握的信息，其中包括了我们硅谷101的一些独家线索，再来详细复盘一下OpenAI的崛起.

01理想主义：一群纯粹的顶尖科学家

2014年，谷歌以6亿美元的价格收购了当时在行业中最顶尖的人工智能研究机构DeepMind，没错，就是之后推出AlphaGo在围棋上打败李世石和柯洁那家AI研究公司。

在硅谷，一众大佬坐不住了。他们比公众更早的看到人工智能带来的潜力与威胁：在未来，谁拥有最强大的AI技术，谁会就有最难以撼动的权力.

他们害怕，谷歌会成为垄断式的AI权力霸主– 而就连谷歌当时“Don’t Be Evil”（不作恶）的公司座右铭都无法消除他们的担忧。所以，根据Wired杂志的报道，在2015年的一个夏天傍晚，几位硅谷最有影响力的人物聚集在斯坦福大学旁边的Palo Alto瑰丽酒店的一个私人会议室中。

没错，就是那个硅谷最贵的豪华酒店。跟很多硅谷项目从车库里出来不同，可能这就预示着含着金钥匙出生的AI项目注定就是一个烧钱机器。

这次会议是由硅谷孵化器YC掌门人Sam Altman发起的，想聚集一些人工智能领域最顶尖的研究员，来讨论共同建立一家AI实验室。这些研究员当中，包括了当时在Google Brain的人工智能研究员Ilya Sutskever，互联网支付处理平台Stripe公司的首席技术官Greg Brockman等。而马斯克会出现在这个会上，也是因为他是Sam Altman的老朋友，并且AI技术对马斯克旗下公司 – 无论是特斯拉还是SpaceX来说 – 都至关重要，并且，马斯克对人工智能的Safety问题从很早就开始给出警告。所以，两位有着顶级资源和资本的大佬，带着几位有着顶级技术能力的AI研究员就开始搞事情了。

他们最开始想做的是谷歌的对立面，一家不受任何公司任何资本任何人控制的AI实验室，大家一致认为，这才是让人类更接近以Safety方式构建通用人工智能AGI的正确路径。（AGI：具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。）

创业嘛，最重要的是找人找钱找方向。大方向有了，接下来就是人才和钱了。你要做全世界探索AGI的领头羊，你需要的不是一般的人才，而是人工智能届最最最最顶尖的高手。但这些高手分布在各大科技巨头中，被高薪供着，怎么能吸引他们出来呢？

Brockman首先想到的就是2018年获得图灵奖的神经网络三巨头Yann LeCun, Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton教授。

这里插一句：本轮人工智能的技术突破正是因为“神经网络”这个曾经不被看好的研究路线获得突破进展，也必须归功于这几名老科学家几十年来在AI寒冬中的坚持，这部分历史起源我们之后准备单开一个AI大模型系列来讲其中的故事，大家记得关注我们硅谷101，敬请期待。

回到Brockman这里，三大巨头中，Hinton教授在谷歌，LeCun教授在脸书，年纪都比较大了、不大可能全职出来。Bengio教授主要在学术界活动，对产业届没多大兴趣，不过Bengio给了Brockman一个名单，上面是AI神经网络领域最优秀的研究人员。大家记一下这个时间线哈，结尾的时候还有一个关于Bengio蛮讽刺的小反转。

Brockman当时一拿到这个名单就像一本武功宝典一样，赶紧回来和大家开始去联系这个名单上的所有人。

但是，问题来了：刚才我们说到，这些顶尖科研人员在科技大厂里面薪酬非常高，要拉他们出来，还是一个非营利组织，前途未明、空有一张大饼，还是不太容易的。怎么突破呢？诶，这里就要说到硅谷另外一个地理优势了：Napa酒庄.

从硅谷往旧金山开一个多小时，就是美国最著名的产酒地区：纳帕溪谷。在硅谷星巴克谈不成的事情，拉去Napa酒庄住一个周末，就不一定谈不成了.Brockman不愧是创业多年的老手，在Bengio给他的名单上，选了10个他觉得最重要的研究员，拉去了Napa酒庄度过了一个周末。Brockman对Wired杂志就描述说，当你在Napa酒庄将人们聚集在一起的时候，会很容易产生化学反应。你被困在那里，你必须说话，必须参与。

在度过了一个周末、要离开Napa酒庄的时候，Brockman邀请了这十名研究人员加入OpenAI，并给了他们三周时间考虑。而在这三周，硅谷的科技巨头们听到了OpenAI的风声，开始出更高的薪资，要留住这些顶尖AI研究员。而正因为科技巨头的留人行为，OpenAI不得不推迟对外宣告成立的时间。要知道，这些顶尖AI研究员的工资已经很高了。

媒体报道原文是“Eclipsed the cost of a top quarterback prospect in the NFL”（超过了美国NFL橄榄球联赛中的顶尖四分卫的薪水），我平时不是橄榄球的粉丝不是很有概念，然后去查了一下，结果吓一跳：这些顶级橄榄球星的薪水都是几百万、上千万美元的，也就是说，最顶级的AI研究学者在科技巨头中的年薪也是这个价格，当然可能还包括股票啥的。

而且，据其中一名研究员说，在得知他们有意向离开的时候，科技巨头们为了留住他们开出的新价格，是这个行业中已经如此高薪的工资的再2-3倍。

但是，就算大公司们给出了这么极具诱惑力的年薪，十位受邀请的AI顶尖学者中，有九位都拒绝了高薪、加入了OpenAI.也不知道是不是Napa的红酒起了作用。OpenAI完全没有实力来match这么高的薪水，因为OpenAI最开始是非营利组织所以每年要公布支出。税务文件显示，给首席技术官Ilya Sutskever的薪水是大概190万美元，另外一个首席研究员Ian Goodfellow是80万美元，这两人都是从谷歌挖过来的，虽然当年他们的薪水公布之后是引发了一些舆论争议，觉得在非营利组织里面这个公司太高了。但是，我们要知道，他们从谷歌出来加入OpenAI，这个薪水下降得不是一点半点。我把OpenAI的历年报税表给找出来了，上面有蛮多有意思的信息的。

OpenAI第一年的花销是1123万美元，其中超过665万是50多名员工的工资。平均算下来，在硅谷的水平也就真的还好。

而这些放弃高薪的顶尖科学家们，加入这样的一个充满巨大不确定性的非营利组织，没有股权没有慷慨福利没有豪华年会没有明确的升值路径，其实就是因为一个很纯粹的目的聚在一起。这个目的，也写在了OpenAI的创立章程中：确保通用人工智能（AGI）造福全人类.

2015年底，我们上面提到的YC总裁Sam Altman、Strip前CTO Greg Brockman、LinkedIn创始人Reid Hoffman、YC联合创始人Jessica Livingston、著名投资人Peter Thiel、特斯拉创始人Elon Musk、亚马逊AWS、Infosys公司和YC Research宣布成立OpenAI，并承诺给这家非营利组织机构投资超过 10 亿美元。由于OpenAI的非营利组织形式，没有人拥有公司任何股份或权益，而公司的财产和收入永远不会派发给任何捐赠人或业主。OpenAI表示，将通过向公众开放其专利和研究，并且会与其他机构和研究人员“自由合作”.

听上去是不是很理想主义、非常乌托邦？最开始确实挺振奋人心的，但很快，OpenAI内部冲突四起。

02冲突加剧：马斯克的决裂

冲突的起因很简单，人工智能技术，是一件耗钱耗资源耗算力耗时间的事情.最开始，这些最顶尖的研究员和硅谷最有影响力的资本家们还可以为爱发电，但真正开始做的时候，发现烧钱是个无底洞，而看看OpenAI的对手们，哪个不是手握千亿美元资金的科技巨头。并且，我们硅谷101在跟OpenAI早期实习生聊的时候，对方回忆说，当时办公室座位，前后左右都是业界最牛的大佬，每个人想法都不一样，大家擅长的方向和领域也可能不一样，还没找到一个着力点，让这批世界上最牛的AI科学家们拧成一股绳一起发力。这个时候是最难的，谁也不服谁。

确实在早期，OpenAI被谷歌的DeepMind各种吊打.

而且从税表上我们也可以看到，最开始，硅谷大佬们承诺的10亿美元也不是一下就全部到位的，而是分成好多笔一点点到账，这意味着OpenAI每年的预算都有限，也不敢乱花.做个对比，在OpenAI报税表上，我们看到2017年，OpenAI的职能支出在2866万美元，其中云计算上就花了790万美元，训练模型的CPU和GPU甚至都要从谷歌那么去租。对比一下背靠谷歌这颗大树的DeepMind，2017年的总支出是4.42亿美元，想要云计算，想要CPU/GPU，随便在谷歌调用，你看这资源和资金差距，是不是有点大。

并且在早前，OpenAI发布的研究结果并没有掀起什么水花，反而谷歌那边各种风光一时无两。

比如说在OpenAI发布的OpenAI Gym和Universe让它在圈内稍有名气的2016年，诶，谷歌DeepMind的AlphaGo击败了围棋顶级选手李世石，引发全民对AI的关注。2017年，好不容易OpenAI在Dota2游戏上战胜了人类顶级选手，你说可以火一把了吧，结果谷歌发布了Transformer模型，这个模型是奠定所以大语言模型的基础架构，反正就是震惊整个业界的牛。然后在2018年，OpenAI基于Transformer发布了GPT第一代，结果谷歌随后重磅发布了跨时代意义的Bert，比GPT参数大四倍，几乎所有表现上都碾压GPT。

稍微说一句哈，以上提到的产品，技术和模型如果大家听得有点云里雾里，没关系，我们之后的大模型系列会专门详细说说这些技术的进化。反正今天这个视频里，大家知道，2018年底之前，谷歌都全面碾压OpenAI就可以了.

这个时候，业界对OpenAI各种不看好，之前好不容易请来的很多技术大佬，不少又回谷歌脸书这些大厂了，公司面临着严重的人才流失、军心不稳.

在2018年的时候，我们的马斯克大佬就坐不住了。气势汹汹来问罪说：你们都在干嘛，烧了钱出不来活儿，说好的要领先谷歌率先达到AGI呢，结果落后这么多！对马斯克熟悉的观众们都知道，马斯克是非常有占有欲和掌控欲的，根据科技媒体Semafor的信源爆料，马斯克就直接向OpenAI的董事会提议，我要全面接管OpenAI，我来当CEO。

但是在2018年那会儿，大家可能还记得，马斯克他本人已经被特斯拉搞得焦头烂额，当时Model3又遭遇了生产地狱、被市场疯狂做空、质疑很快就要破产了，而马斯克每天就睡特斯拉工厂里。

就这样，马斯克还想再全部接管OpenAI这个完全不同赛道的AI实验室，OpenAI的董事会肯定觉得不靠谱，就拒绝了马斯克的提案。于是，Semafor和Wired杂志等媒体报道，马斯克非常不爽，甩手就走人了。

当然还有其它的一些说法，包括马斯克先挖走了OpenAI的核心研究员Andrej Karpathy去特斯拉做自动驾驶的主管，这就让OpenAI的人不太爽，怎么还带挖自己墙角的。所以利益冲突和矛盾慢慢就起来了，哦补充一句，最近这哥们儿又跳回OpenAI了，感觉里面的瓜不少。当然，还有一些阴谋论我们就不在这里展开了，总之，2018年，马斯克宣布退出董事会，当时在媒体上大家关系都做得挺好看，马斯克也表示在离开董事会之后将继续捐赠和支持OpenAI。

但是，马斯克在离开之后，就立即停止了捐赠。

Wired杂志以及网站Semafor都报道，此前，马斯克承诺在几年内将向OpenAI捐赠10亿美元，而马斯克和OpenAI分手之际，他兑现的捐赠仅在1亿美元。也就是说，马斯克的离开和他尚未兑现的捐赠，将OpenAI一下推到了一个非常不利的境地：训练AI模型比之前想象得要更烧钱，如果公司无法找到技术突破点、一直被谷歌等大公司碾压，那么很快只能关门大吉。

就在这个时候，Sam Altman意识到，自己必须要站出来了.

在2018年之前，Sam在公司内部只是一个“董事”的职位，CEO一直是Greg Brockman。根据当时OpenAI的实习生回忆，在公司不太见得到Sam本人，因为他那个时候还是YC的掌门人，很大的一部分时间其实在管理那边的事物和孵化YC的创业项目。

OpenAI的税务文件显示，直到2018年，Sam才把自己的职称在董事之外，加上了总裁President一职。随后，马斯克退出了OpenAI董事会，再之后，Sam在2019年接替Brockman成为了OpenAI的CEO，Brockman退成了CTO首席技术官。这意味着，Sam辞去了YC总裁的职位，正式将工作重心转移到OpenAI这边.

对于Sam来说，正是与马斯克的决裂让他对非营利组织的模式产生了动摇。而正是因为他放弃纯粹的非营利组织模式，转而探索更现实的商业路线，OpenAI和ChatGPT才能出现在如今众人的眼前.

03起死回生：Sam Altman选择的商业道路

先来说一下Sam这个人。Sam是一个很神奇的存在，经常和马斯克一样被怀疑是机器人或者是人工智能。他甚至对记者开玩笑说，我要多去几趟厕所，这样你才不会怀疑我是个AI.

Sam非常年轻，1985年出生在一个犹太家庭，美国芝加哥出生，密苏里州长大，8岁学会编程，16岁宣布出柜，本科考上斯坦福，大二选择退学创业，进入硅谷孵化器YC的首批孵化项目、开发了一个名为Loopt的应用，在2012年以4300万美元被收购，27岁的Sam因此获得了第一桶金，500万美元。之后，YC创始人Paul Graham准备退休、将28岁的Sam推上了YC总裁的掌门人席位。之后Sam在执掌YC，投资并孵化众多硅谷项目的同时，联合其它几个投资人成立了Hydrazine Capital风投基金用于投资YC的项目，在成立四年后翻了10倍，让Sam很早就实现了财富自由。

短短几行字我们能感受到，Sam是一个天分极高、极其聪明、忠于自我、追求极致效率的人.

2016年《纽约客》有一篇报道用非常非常长的篇幅介绍了Sam，其中有几点细节描述我印象特别深：

首先是对Sam的外貌描述，说Sam本人很瘦小，1米7左右，只有130磅（大概59公斤），眼睛是绿色，眼神犀利得像黑夜中的巨角猫头鹰。巨角猫头鹰和猫头鹰是有区别的，前者是非常犀利的那种，而对比之下，猫头鹰就有点萌萌哒。而且Sam的坐姿很奇怪，会把自己卷起来，经常被误会有“阿斯伯格综合症”。

此外，在他的工作方式上，对自己和对同事都很苛刻，要求非常高，性格也比较冷漠偏执，情绪不太稳定，超级爱加班甚至一度患上了败血症。同时，他对不感兴趣的事情和人都超级没有耐心，会在员工讲话的时候毫不眨眼的盯着你，给对方施压加快速度。所以就是这么极度高效极度勤奋和极度聪明的人。这一点倒是和马斯克和乔布斯都挺像的。

butSam Altman的最大优势是在于清晰的思路和对复杂系统的直觉把握，也就是商业战略和野心。他对技术细节并不感兴趣，让Sam最着迷的是技术对世界的潜在影响.他的这种能力其实对于科技创业非常关键，这也许是为什么Paul Graham在选YC继承人的时候出人意料的选了Sam。

因为说实话，当时硅谷很多人对Sam这个人选是不服气的。Sam当时还太年轻，并且他第一次的创业也不是特别成功。Sam创业的Loopt一度估值达到1.75亿美元，但是后续融资不顺利，导致出售价格4300万美元，差不多就是融资的额度，这意味着对风投来说是负回报，所以Sam本人也说第一次创业的经历是完全的失败。然而，Paul Graham就是觉得，Sam就是他要找的人，他没有一个人选的名单，就只有Sam这一个选项。

而Sam在担任YC掌门人的时候，完全展示出了他的野心，基本上重组了YC的模式.YC在Sam之前的模式是，每年从上万家初创公司的申请信中挑出200家左右，给他们每家12万美元，占股7%，然后孵化三个月，毕业这天给众多知名硅谷VC风投演示demo，之后继续融资，成长，做大做强。

但Sam不满意YC的模式，认为YC之前的做法只是把创业者送上摇摇晃晃探险的小船，送他们出海仅此而已，Sam想做的是搭建一只背靠强Xiaobai Navigation大帝国的铁甲舰队。意思是：YC不仅满足于占股7%，而是要用更多的资本在项目早期给予更大的支持，从YC孵化完成后的成长过程中还要继续投资这些公司。并且Sam不满足于YC每年打造两百家公司，而是想要打造一千家、一万家。并且他希望，这些公司形成的万亿市值的大船，能真正意义上的推动人类发展。

很讽刺的是，在过去几年的时间，硅谷出现了一个比较尴尬的局面：虽然投资人和创业者都高喊着要改变世界要有雄心壮志要shoot for the moon，但真正落到实处，VC们的关注点却经常落在：什么时候能变现，客户增长曲线能否好看，利润能不能更厚一点这样的“六便士”问题上，希望创始人专注于打造某一区域的租赁平台或者送货服务；而那些“月亮”项目，比如说核聚变，生物科技，人工智能这些硬技术上，大家出手得越来越谨慎。所以“硅谷已死”的言论在过去几年出现很多。

Sam接管YC之后，马上就写了一篇文章发表，标题是“Science seems broken”（科学看上去破产了）来警醒硅谷和学界，并呼吁能源、生物技术、人工智能、机器人和其他硬科技领域的公司提出申请。Sam认为，YC身为最有影响力的孵化器，只有公开支持这些硬科技的项目，大学里的学生们才会继续对这些领域保持兴趣，创业者也才会更有信心。所以，Sam执掌下的YC开始筹集更多的资金去支持项目，甚至成立了一个名为YC Research的非营利组织去对那些异想天开的科研想法进行纯粹研究。连硅谷著名的风险投资家Marc Andreessen都评价说：“在 Sam的领导下，YC的雄心壮志水平提高了 10 倍.” 而也许这就是当年Paul Graham一定要Sam接任的原因，因为他意识到，“Sam的目标是创造整个未来”。

而但Sam在执掌YC几年后，OpenAI走到了命运的十字路口，Sam辞去YC的职位，全职加入OpenAI。就在马斯克退出董事会、切断资金捐赠时，Sam Altman意识到，如果他不站出来主导转型，那么OpenAI只有倒闭这一条路。现在，他要重新再设计架构，在商业和社会责任中去寻找一个平衡点。

Sam去找了硅谷著名投资人Reid Hoffman和Vinod Khosla。

前一位大家很熟悉了，我们最开始提到过，是OpenAI最开始的捐赠人之一，后者是亿万富翁，也是太阳微系统公司(Sun Microsystems)的联合创始人，之后创立了自己的风投基金Khosla Ventures。Sam的需求是上千万美元，但不再以捐赠的方式，而是同意创建OpenAI营利性部门的条件。Hoffman和Khosla两名大佬在反复讨论了未来回报之后，写了支票.

2019 年 3 月 11 日，OpenAI宣布在母公司OpenAI Inc的非营利主体下，创建一个限制性营利实体OpenAI LP。

为了保留控制权，OpenAI Inc这家非营利组织实体将作为General Partner普通合伙人，意味着OpenAI Inc的董事会来负责新公司的管理和运营。在OpenAI Inc的董事会席位中，三个席位是员工，包括Sam Altman为CEO，Ilya Sutskever为首席科学家，Greg Brockman是董事长兼总裁.

然后非员工的董事会席位包括Quora的联合创始人兼职CEO Adam D’Angelo, 投资人Reid Hoffman, 前共和党联邦众议员Will Hurd, 乔治城大学Safety与新兴技术中心战略总监Helen Toner，还有机器人公司Fellow Robots的首席执行官Tasha McCauley（对了，这里插一句，她老公是谁你可能想象不到）没错，就是参演过《和莎莫的500天》《黑暗骑士》《steal梦空间》《史诺登》中的好莱坞文青男神约瑟夫莱维特Joseph Gordon-Levitt。

是不是瞬间觉得这个董事会名单有点八卦了，别着急，还有一个大瓜，你们知道另外一位女性Shivon Zilis是谁吗？她，就是马斯克现在最小的双胞胎娃的妈。是不是这八卦值蹭一下就上去了。

这对双胞胎是2021年11月出生的，是马斯克的第8和第9个娃。Zilis在2016年担任OpenAI的顾问，估计在那个时候认识的马斯克，之后跟随马斯克去了特斯拉，后来去了马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink，但一直担任OpenAI的董事。

但3月份马斯克开始和Sam对呛之后，估计Zilis也很尴尬，就离开了董事会。八卦时间结束，回到公司架构上。

这些OpenAI的董事会成员只有少数人持有OpenAI LP的股份.注意一下，大家的持股都是营利实体Open LP的，大实体OpenAI Inc是非营利组织架构不能持股。

而投资人和公司员工拥有OpenAI LP的股份，被称为，LP有限合伙人，他们的回报上限是100倍。OpenAI大概率不会走上市这条路，也多半不会接受被收购，那么投资人的退出方式则是每年的利润分红，在未来，一旦累计分红超过100倍的回报，资金就会自动流入OpenAI Inc非营利组织的账户中。而当LP和公司的使命发生冲突的时候，要由没有持股的董事会成员来投票。

这里有一个重要的知识点，Sam Atlman本人没有在这个新架构中拥有任何持股，一股都没有，只拿了每年6万多美元的基本工资.

The information报道说，Sam对外宣称是因为他已经足够富有，不需要更多的金钱回报了，并且Sam不拿股份这件事情也劝退了很多投资人，因为硅谷的逻辑是，一个公司的CEO要有足够的激励去创业，不拿股份可能意味着你自己也不看好公司的前景。但如果我们回到公司董事会投票的章程上，可以猜测，Sam不拿股份是为了在LP和公司使命起冲突而需要没有持股的董事会成员来投票时，他能够有投票权。也就是说Sam希望用放弃金钱上的激励，来换取权力上的激励.

就像最懂Sam的Paul Graham在接受媒体采访时说的那样：

“一个人为什么要做一些不会让他变得更富有的事情？一个答案是，很多人一旦有了足够多的钱就会这样。另外一个答案是，他喜欢权力。” Sam可能是前者，也有可能是后者。

OpenAI的商业化转型招致了大量的外界舆论争议与批评。但对Sam来说，似乎也没有选择。当他意识到理想主义行不通时，就毅然选择了实用主义，但也尽最大可能去平衡了这两者，他的选择看上去确实都是最优解。

2018年，OpenAI已经确定了基于Transformer模型的GPT路径，接下来需要大量的算力和参数去训练。人才和资金都是接下来缺一不可的。

OpenAI LP的新架构能给员工们提供类似初创公司的股权激励，稳定住了军心，同时，这样在硅谷史无前例的新架构也吸引了一位同样雄心勃勃的大LP投资方：微软.

04Nadella的抉择：无视盖茨的反对

现在我们看微软对OpenAI的投资，很多人会说，微软太聪明了，这个投资太好了，太有眼光了。但如果我们回到过去，会发现，这个决定也没有那么简单。

Satya Nadella在2014年接替比尔-盖茨、被任命为微软CEO之后，一直非常支持人工智能技术的研发。但微软在AI上也摔过一个大跟头。

微软在2016年就尝试过推出一款AI聊天机器人Tay，并在Twitter，Facebook，Snapchat和Instagram所运营的社交媒体上都发布了这款软件。然而很快，Tay就被网友们玩坏了，故意教会Tay说具有攻击性的言论，所以很快在Twitter上，网友们就开始各种收集Tay说的反犹太人言论，各种种族歧视，性别歧视，脏话等等。结果Tay发布不到一天就被关闭。

The information报道，虽然摔过跤，但Nadella依然非常看重AI的潜力，试图鼓励让微软各部门都尝试用AI模型来提升产品，也和英伟达达成了协议来开发训练AI的GPU。种种迹象都让微软成为了Sam Altman眼中的一个非常有吸引力的合作伙伴，多次前往西雅图试图达成交易.

然而，当Nadella想在微软内部推动和OpenAI的合作的时候，他受到了相当的阻力，一部分的阻力来自于微软创始人比尔-盖茨。

虽然比尔-盖茨在2008年退出微软的日常工作之后，媒体对他的很大曝光是慈善，还有在抗击贫困、疾病和气候方面的项目上，但老爷子依然有大概20%的时间是在审查微软新产品上的。其中，在2019年，微软和OpenAI接触的时候，比尔-盖茨亲自参与了对OpenAI合作的审查中， 而且表示了，自己不喜欢这项投资，并持有怀疑态度.

但是，比尔-盖茨在名义上是不再参与微软的日常运营，Nadella有权力自己做决定。所以，Nadella还是决定押注AI。

2019年7月，微软宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系，向这家初创公司投资10亿美元，成了OpenAI的大投资人LP。

但如果我们仔细来看这个deal，会发现，其实Nadella还是很精的。媒体都在广泛报道微软投了OpenAI10亿美元，但事实上，这个10亿美元中，大部分都以微软的Azure云服务积分的形式兑现，没太用额外的新现金，相当于OpenAI免费用微软的云服务来训练和运行AI模型.而微软获得了OpenAI技术的独家权，可以在Bing搜索等产品上使用OpenAI的大部分技术.

对于微软来说，还顺便有个好处就是捅了谷歌一刀，因为OpenAI一直是谷歌云的最大客户之一，2019年和2020年一共给谷歌交了1.2亿美元的云计算费用。所以，不用太多的现金就得到一个新伙伴，同时还打击了竞争对手，Nadella这步棋简直是一石二鸟有没有。

但是要知道，在与OpenAI合作期间，除了刚才说到的比尔-盖茨，Nadella还遇到过很多压力，大多数是财务和资源上的，因为OpenAI需要的算力太大了.

2019年发布的GPT-2有15亿的参数，2020年5月发布的GPT-3有1750亿的参数，每一次GPT的升级，参数量都是指数型的上升。

后来训练ChatGPT的时候，CNBC报道，微软专门为OpenAI推出了一台全球前五的超级计算机，用了1万个英伟达的DGX A100 GPU。我稍微算了一下帐，每个DGX A100的server服务器上有8个GPU、卖价是20万美元，所以ChatGPT用了1250个A100 GPU服务器，也就是2.5亿美元。另外，训练一次大模型就要几百万美元，每年的云成本也都上亿。

而同时，微软还面临着2022年开始的美联储加息周期下的资本寒冬、上万人的裁员，所以，Nadella对OpenAI全力的支持不是没有压力和风险的.《纽约时报》报道说，在2019年到2023年期间，微软其实又给OpenAI投资了20亿美元，但这笔交易细节没有公开，所以我们不知道这20亿里面是什么条件，但这都不重要，因为很快，Nadella会发现，自己赌对了。

OpenAI在2020年5月发布的GPT3引发了业内轰动，紧接着基于GPT3.5的ChatGPT在2022年底发布之后一鸣惊人，直接让谷歌拉响“红色警报”。

2023年，微软决定更深度合作。这次的投资额度是：100亿美元，持股OpenAI的49%。

新的谈判条款依然对微软很有利。这次的投资协议对未来的利润分配有了更详细的规定：

第一阶段：100%利润全部给到初始和创始投资人，直到投资人回本；

第二阶段：25%利润给到员工和支付投资人的回报上限，剩余75%给到微软直到回本、收回130亿美元投资额；

第三阶段：2%给到OpenAI Inc非营利组织，41%给到员工，8%支付投资人的回报上限，剩余49%支付微软的回报上线。

第四阶段：等到所有投资方的回报结清，100%的权益回流到OpenAI Inc非营利组织。

对于微软来说为什么是一个非常有利的协议呢？因为首先，这100亿美元的投资也不是全现金，而中间可能很大部分像之前投资那样，是OpenAI使用微软超级计算集群的权利和credit积分，就相当于OpenAI先用着微软的资源，然后慢慢还钱，并且还以数倍的价格给分红，这简直相当于高得不能再高的高利贷了。

这里要注意，最开始OpenAI规定的是初始投资方的最大回报是100倍，之后进来的投资人回报率是相对打折扣。基于此，《财富》杂志预测，在未来，OpenAI会还给微软130亿美元的本金之外，微软还会分得大概920亿美元的利润回报。是不是很赚。

并且，The information还给了一个爆料，说OpenAI正在考虑放松最多100倍回报的限制，改成每年将利润分配增加20%。这个消息还没有正式公布、可能还会有变数，但确实给了像微软这样的投资人更有潜力的未来回报，这也使得一些已经分配给员工或投资人的OpenAI股份也正在被风投基金争先恐后的抢购，

在去年，红杉资本、老虎全球、Bedrock Capital 和 Andreessen Horowitz就用200亿美元的估值，从OpenAI员工和之前投资人那里入股了OpenAI。而可想而知，在今年ChatGPT爆火之后，OpenAI的股票会在一级市场中多么吃香。

而确定的是，OpenAI和微软签署的条款意味着，OpenAI接下来一定会推动商业化进程，确实我们也看到OpenAI开放了API借口，ChatGPT也推出了付费版本.商业变现压力是很大的，毕竟有金主爸爸们在后面等着还钱。

但对于微软而言，投资OpenAI的战略意义远高于投资回报，ChatGPT的横空出世与微软的产品紧密联动，比如现在的New Bing已经链入了ChatGPT，对谷歌搜索造成了降维打击，另外，微软还在继续将OpenAI的人工智能技术整合到旗下的各类软件、GitHub编码工具、Microsoft 365工具套件还有Azure云服务中，整个微软的产品升级速度非常快。这使得微软一跃成为此轮AI风口的先驱。

微软之前一直没有披露人工智能业务的规模，只是在去年10月提过一嘴，说Azure的机器学习服务连续四个季度翻番，而富国银行就预测，AI的应用将为微软每年新增超过300亿美元的营收，其中大约一半来自云服务Azure。

也就是说，OpenAI就算还不上钱了、或者分红很慢，也没关系，因为微软可以自己用AI赚回来.

所以，不得不说，投资OpenAI的这步棋，Nadella走得真是太有远见了。

而当年差点毙掉OpenAI投资的比尔-盖茨现在也开始自豪的讲述与OpenAI团队的接触故事，引发马斯克在推特上毫不留情地反怼说：“盖茨当年对AI的理解有限，现在依然如此”。

但无论如何，盖茨因为Nadella的坚持而重新让微软走到了最有利的位置，而马斯克这位“前人种树被后人乘了凉”的联合发起人，现在不仅跟OpenAI半点关系都没有，还只能在网上和Sam对呛，实在有点不甘心。试想一下：如果当初马斯克没有直接甩手走人，而是履行剩下9亿的承诺呢？结局会不会不一样？

一些在生成式人工智能竞赛的最新进展，《金融时报》报道，Elon Musk正式加入竞赛、开始了他自己的人工智能公司。

不过，最近媒体报道说马斯克从2月份就开始组建AI团队，已经从英伟达购买1万张GPU芯片，并从谷歌的人工智能部门DeepMind招募了两名大将，也开始加入到这场AI混战。我们也拭目以待，马斯克是否也能最终推出自己的大模型来和OpenAI一较高下。

05 不那么“纯粹”的未来：OpenAI会如何？

OpenAI如今站在了浪潮的最前方，但竞争才刚刚开始。OpenAI有领先优势，但优势不多。如今科技巨头们看到ChatGPT大模型的成功范式，开始纷纷入局。训练大模型不难，论文和技术都是现成的，堆钱堆算力就可以，但接下来难的，是如何将成本降下来，以及商业化模式的探索.

1965年，时任仙童半导体研究负责人、后来成为英特尔联合创始人之一的戈登摩尔发表论文预测集成电路芯片上可容纳的晶体管数量，每隔18-24个月便会增加一倍，微处理器的性能提高一倍，或价格下降一半。这就是大名鼎鼎的“摩尔定律”。

而Sam预测，新版摩尔定律很快就要来了，他认为，宇宙中的智能每18个月翻一倍。但这句话有点模糊，到底是什么翻一倍，Sam没有具体做解释，这也是引发了学术界的很多争论，以及对人工智能安全进行监管的呼声也越来越高。

在GPT4发布的两周后，马斯克联合1000多人，其中不乏很多业内知名科学家和科技领袖签署公开信，呼吁所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 模型，为期至少 6 个月。

这个名单上有一个的名字特别引起我的注意：Yoshua Bengio，是不是看着有点眼熟？没错，就是我们片子开头提到的，给OpenAI“武功宝典”人才名单的图灵奖得主。Bengio可能在当年也没想到，自己未来有一天会后悔当初出的这一份力。

如今看来，各大科技巨头的AI军备竞赛一旦开始，就很难停下来了，除非有全球政府和人类社会的强烈共识和监管，就像当年的克隆技术一样。目前，意大利以违反欧洲严格的数据隐私法 GDPR 为由暂时禁止了 ChatGPT，不排除之后有其他国家效仿，但在那之前，OpenAI与它的竞争对手们是不会停下的，因为领先意味着未来的市场份额，影响力和话语权。囚徒困境这道题在人类社会，百试不爽。

也许，OpenAI诞生的那天就注定人类通向AGI的这条路是不够纯粹的，会充满冲突、利益争夺与权力斗争。但是，这才是人性啊。很多悲观论调认为，作为如此逐利、贪婪、矛盾的人类，我们训练出的人工智能，怎么能保证其纯粹性呢？而在跟一个专业人士聊天时，他提醒我，目前大家看到的OpenAI版本是经过了好几个月的“阉割”，也就是雇佣了非常多人类审核员去剔除掉那些有害的、暴力的、有侵略性的语言参数，而未阉割版本的GPT模型是一个巨大的monster怪兽，OpenAI在守着这个怪兽不会将它放出来，Sam就像之前描述的那只巨角猫头鹰，在黑暗中为我们放哨。可是我们能相信Sam，能相信OpenAI吗？

Sam和马斯克等人一开始不相信谷歌所以创造了OpenAI，而如今，马斯克和Sam也互相不相信了。他们都觉得，自己才是能守住怪兽的人。

在结尾，我们再回到Sam和一众大佬们刚创立OpenAI的这一天。《纽约客》的文章描述到说：Sam在OpenAI位于旧金山的新办公室做的第一件事，就是走到会议室的墙上，写下有着“核动力海军之父”Hyman Rickover说过的一句名言。

这句话是：“生命的伟大目的不是知识，而是行动.我们每个人都有责任表现得似乎世界的命运取决于我们，我们必须为未来而活，而不是为了自己的舒适或成功。”

目前为止，Sam似乎是在这么做的，虽然他的商业化路径和在早期就将ChatGPT推向大众招致了很多骂名。但仍然要强调的是，Sam只是前方制定策略的人，但我们不要忘了，OpenAI的成功还是要归功于一种顶级科学家们，这包括放弃高薪出来加入OpenAI的这群人，还有ChatGPT所用到谷歌开源的Tranformer模型范式和RLHF基于人类反馈的强化学习方式背后的论文作者和研究科学家，以及再往前追溯，不放弃“神经网络”路径、坚持了几十年的的三名老科学家。科技的进步离不开这些最前沿的头脑和最纯粹的信念。

在这里故事中，有很多冲突，抉择和权力斗争，但同时，也有真诚的理想主义。而OpenAI崛起的复杂故事，其实也就是人性的故事。拥有这样复杂人性的我们，能造出一个什么样的AGI呢？我们拭目以待。

好啦，这就是我们这期的节目，欢迎大家关注我们，记得给我们留言和点赞哦。这里预告一下，硅谷101团队正在制作多期AI大模型的深度解析，包括神经网络的起源，谷歌和OpenAI的速度竞赛，AI安全，GPU硬件发展等等话题，非常精彩，如果大家有什么特别想听我们讲的角度和话题，欢迎私信或留言给我们，那这里先挖一个巨坑，我们会尽快填上的，我们下期见啦！

The article comes from the Internet:Uncovering the history of OpenAI: idealism, conflict, choice and power struggle

相关推荐: 解读 OKX 信号广场：像专业人士一样交易，海量优质信号可灵活订阅

本文将从产品特点、使用教程、参与机会识别等多个角度对OKX信号广场进行解读。 OKX 七年发展史就是一部加密行业创新史，产品创新永远是现在进行时，并始终朝着降低用户使用门槛进化。 简单、安全、一流已逐渐成为OKX产品的三大核心标签。 近期，OKX再次解锁加密交…