Delphi Digital talks about Virtuals: Agents with true autonomy are more important than combinations

整理：Coinspire

introduction

作为加密 AI Agentic 基础设施最强势的两大代表项目，如果说 ai16z 及其旗下的 Eliza 框架占据 Solana 市场份额的半壁江山，那么 Virtuals Protocol 则几乎孕育了新兴公链 BASE 上的 80% 以上的 AI 代理，其推出的生成式多模态智能体框架 G.A.M.E，也是 Web3 游戏和元宇宙领域代理的热门选择。

从游戏 DAO 转型 AI 代理平台，Virtuals Protocol 自 10 月 16 日推出协议Token以来就创造了最高近 40 亿美元的市值。作为一个 Launchpad，Virtuals 表现不俗，在 4 个月内就创造了 7000 万美元的营收，不少明星项目均是其生态一员，如加密 Agent KOL AIXBT、虚拟网红 Luna、AI Agent 开发框架 G.A.M.E…而对于开发团队而言，他们的野心不止于此，除了是一个 AI 代理平台，它更是一个充满活力、充满无限想象空间的生态系统。

这是Coinspire 听译 Delphi Digital 对话 AI 生态龙头的第二篇，这次他们把目光投向了 Virtuals 首席执行官兼联合创始人 Jansen Teng，与他讨论了 AI 代理和去中心化 AI 的未来，对话涵盖了代理自治、Token化以及代理经济路径方面的重要发展，希望能对读者们理解 Virtuals 的愿景有所帮助。

Key Highlights

• Virtuals 的起源和演变平台

• 代理框架和自主能力分析

• 加密人工智能项目中价值获取的讨论

• 深入探讨去中心化基础设施挑战

• 代理协调和业务愿景开发

• 人工智能与人类交互和控制论的未来展望

Q1：分享一下 Virtuals 的创业故事吧

Jansen Teng：我们曾经是一家 Gaming Dao，专注于Blockchain游戏领域的资产配置。2022 年 FTX 和 3AC 的崩盘，让我们意识到需要做出一些调整，独立运营并不是管理资金和推动生态系统增长的最佳方式，并决定采取更加深入的做法，开始了一个游戏公会，选择在消费应用、加密、游戏和娱乐的交集领域开展工作。我们认为，与其投资创始人，不如直接聘请创始人来建设项目。

2023 年，ChatGPT 的出现引发广泛关注，大家发现消费级别的 AI 来临了。但其实更启发我们的是斯坦福大学 Junon Park 所写的一篇论文，他探讨了如果 AI 可以拥有目标性和自主性会怎样。这激发了我们对自主代理的深入思考，尤其是能够给游戏领域带来的巨大价值。

因此，我们开始将自主代理的概念融入正在孵化的项目中。例如开发了一个完全由 AI 驱动的 TikTok 网红，同时也在开发自主 AI 代理作为 NPC，来取代 Roblox（一款在线游戏平台和游戏创作系统）的静态 NPC。除此之外还开发了其他一些应用组件等。

当 TikTok AI 网红每天能获得5000 到 10,000 美元的打赏，虽然不是一笔大钱，但我们开始思考：如果代理能make money，那么它们就是生产性资产。如果它们是加密领域的生产性资产，那么为什么不将这些资产代币化，让大家共同分享这部分经济收益，甚至参与到它的构建或治理中呢？这正是灵感的来源，它促使我们决定将代理、加密、游戏和娱乐结合起来，构建一个新平台。

2024 年 1 月，Virtuals Protocol 启动了。最初我们上半年主要的工作方向是专注于去中心化基础设施的建设，想要将代理的底层数据集和模型带到链上，并创建一个追踪贡献的系统，类似于为代理建立一个具备追溯性和贡献记录的 Hugging Face（一家开源 AI 模型平台）。

发布后虽然市场热度提升，但采用却在减少。我们意识到，encryptionCommunity的人可能并不关心基础设施层面的内容，「代币化和投机」是核心需求，这是加密项目成功的一个重要因素。因此，第二版更多地聚焦在代理的代币化上，大约两个月前上线了，Luna 直播初步引发了一些关注，但并未激起太大的反响。直到 Truth Terminal 因为一个拼写错误被讨论，市场开始怀疑这个代币背后是否真的是 AI，而是人类操作。这个事件让我们意识到市场上对真正自主代理的需求依然强烈。

因此，我们决定将之前在 TikTok 上运营的 Luna 与游戏领域的自主代理大脑结合，展示一个真正自主的 AI 代理，并推向 Twitter，让人们可以看到 Luna 如何思考、计划、推理，如何通过不断学习来优化她的执行步骤。这一举措让项目爆发式增长，因为大家终于意识到，真正的自主代理是存在的，不再需要开发者在幕后操作。

Q2：在代理发展过程中，为什么 AI 需要 Crypto？或者说 Crypto 需要 AI？

Jansen Teng：实际上有三个原因，但我想专注于两个，这两个方面真正放大了加密和 AI 代理的价值。

第一个是从功能角度来看，AI 代理的优势在于它们能在加密网络上控制一个加密wallet，参与一个无许可的经济体系。这使得它们与 Web2 的代理有很大不同，因为 Web2 代理永远无法拥有自己的银行账户。虽然 Web2 代理可能能够使用某些支付方式，但它们始终无法控制自己的资金。如果代理能够控制wallet，那么它就能施加影响力，影响其他代理和人类，这是巨大的优势。这是 Web3 代理拥有的 Web2 代理无法比拟的激励优势。

第二个角度是，它解锁了几乎无成本的创新。具体来说，当我们启动一个代理时，如果代币交易，交易中会有 1% 的交易费用返回到代理的wallet。这些费用可以用来支付代理的托管、推理成本以及建立代理所需的其他成本。到目前为止，我们观察到代理赚的钱足以覆盖自己的成本，仅凭它们产生的关注度。它解放了开发者，不必被「这件事需要花费 1 万或 2 万美元」的资金瓶颈困扰，可以专注于真正想做的事。因此，资本的获取变得更为容易，仅仅通过连接关注度、加密和代理的代币化即可。

这两个是目前我们看到的加密和 AI 代理结合的核心优势。第三点我们现在还没有真正看到，但它可能潜力巨大，那就是让人们通过去中心化的方式共同贡献于一个高价值的代理，并且通过加密经济机制来奖励和追踪这些贡献。虽然我们尚未看到这个机制完全实现，但它具有巨大的潜力。

Q3：你心目中代理经济学的愿景是什么？Virtuals 扮演了一个什么样的角色？

Jansen Teng：过去两个月我们观察到一些趋势，可能会对未来几个月产生影响。

首先，代理正处于一种目标导向的自主阶段，它们有目标、富有创造性，能够自我执行和优化。他们可以自主做出决策并规划下一步行动，这是第一点观察。

第二个观察是这些代理存在于社交层面。在之前的设想中，代理是处于终端背后，但是现在可以与人类互动，也可以与其他代理互动，也奠定了与其他实体互动的基础。

第三个观察是，代理现在掌控了加密钱包，可以对其他实体产生影响，无论是人类还是其他代理。

第四个观察是，我们开始看到大量的代理在自己擅长的领域中进行区分和专业化。例如，有些代理非常擅长交易，有些擅长信息处理，有些则专注于社交影响力。它们在做很多不同的事情，类似于人类，专注于某一领域，且围绕自己擅长的领域创造价值，但也因为专业化分工在一些能力上有所欠缺。所以在特定的目标下，我可能需要雇佣其他人来帮助我或者需要与其他人协调合作才能实现目标。

这四个观察让我们意识到，接下来最自然的第一步是，代理们会自主决定合作，以实现更高效的生产目标。比如，四个代理合作建立一个企业，最终这个企业的价值将远远超过单独四个代理的价值。在这种合作中，不仅仅是代理，实际上也可能有人的参与，因为现在代理本身就可以雇佣人类。

第二步Xiaobai Navigation可能会更疯狂，这与「网络国家」的概念非常契合。我们很快意识到，世界上某个地方可能会有一块土地比如迪拜，会成为人类和代理们共同生活、合作、构建生产性国家或网络国家的地方。在这个地方，会有一个政府，这个政府可能由代理们自己选举产生，或者由人类参与，但是人类与代理将在这个社会的同一级别上共存，这非常令人兴奋，也是我们希望推进的方向，但显然，需要许多技术上的突破，才能实现这一目标。

一个关键的技术突破是：在这些代理之间，如何确保它们进行商务活动时信息不会丢失，也不会有服务或商品的损耗，这是我们要解决的第一个问题，第二个问题是，如何协调这些行动以便能够实现大规模运作。所以，Virtuals 在我看来已经不仅仅是一个 lauchpad，它的愿景已经发展为一种国家的构建。我们现在将 $VIRTUAL 视为这个国家的货币，Agent 是这个国家中的公司或微型企业，人类则是这个国家中的移民。这就是我们目前的愿景。

Q4：框架能发挥什么作用？一个框架或者跨多个框架的互操作性有哪些具体的好处？你认为这些框架最终会是「强者恒强」，还是框架之间的协作会更为无摩擦和顺畅？

Jansen Teng：我们建立框架的初衷，主要是为了给不同的语言模型（LLMS）提供指导，成为这些自治代理背后的「大脑」。

举个例子，在 Roblox 这样的世界中，代理可以执行的动作非常多，比如它可以拾起一把枪，那么接下来怎么办？是开枪，还是丢掉它，还是毁掉它，或者交给一个虚拟角色去用它……这些都是无限的行动选择。因此 G.A.M.E 这个框架的设计目标就是让代理能在更广泛的动作空间内工作。

你可以看到一个分布图：有一些通用的框架，目标是让开发者可以更快速地搭建自治代理，这些框架适用于开发爱好者或者中等水平的开发者。与此同时，当通用框架并不能完全满足需求的时候，也会有一些顶级开发者，会基于自己的需求构建更加专门化的框架。就像比特币挖矿，你可能一开始用 CPU 挖矿，但很快就会发现这种方式不再高效，应该用专门的矿机。构建交易代理同理，如果通用框架不能在性能优化上达到最佳，那么团队会倾向于自己设计框架。

我们期望像 Eliza 或者 Zerebro 等框架，能够解决中层开发者群体的需求，这个市场会非常巨大，就像如今 Shopify、Wix（专注于通过人工智能技术简化网站构建和优化用户体验）面向中等水平的开发者一样。

总而言之，G.A.M.E 框架是一个能够进行大规模规划和执行的工具，旨在帮助开发者快速构建自治代理，是为中层开发者准备的一个「即插即用」服务；而 Virtuals 作为一个国家的概念，已经超越了平台的定位，我们将每个框架视为代理的「大脑」，这些代理能够相互协作，共同建设这个自治世界。代理之间的自然语言沟通使得框架之间的标准化要求不那么严格。

Q5：具体是什么让你们能够创造出下一个最强大的项目？

Jansen Teng：我们作为一个生态系统平台，确实想要尽可能多的 Agents，因为这关乎市场份额。可是真正让我每晚失眠的是：哪些垂直化的 Agent 能够创造并捕获真正的价值，换句话说，哪些 Agent 能够达成十亿美元级不仅仅是百万美元级的？前者将会主导未来市场。

我们的工作是通过提供像 JAVA 框架这样的「即插即用」工具来加速创造过程，但我们意识到，真正的价值在于连接开发者和开发者之间的合作，建立一个由志同道合、热衷于 Agent 的聪明人Community。这种Community会诞生出真正的创新，推动思维朝着更高价值的 Agent 或 Agent 企业发展。

所以，真正让这些 Agent 有价值的，是他们能够解决现实世界中的实际问题，而不仅仅是空泛的概念。举个例子，体育博彩市场的评论员代理，可能会在每场 NBA 比赛时进行直播，同时结合体育分析信息给出最好的预测。如果 Agent 能够与用户建立起关系并说服用户进行投注，它就能从这些交易中赚取佣金，进而成为一个价值数十亿美元的 Agent。

我们每天与创始人、开发者进行大量的讨论，鼓励他们不仅仅打造普通的对话型 Agent，而是创造有真正价值的 Agent。这就是我们构建 Virtuals 的目标——通过更高效的 Agent 协作，推动更高的经济产出，打造一个高效的数字社会。

Q6：Virtuals 平台上最近建设的一个关键功能是支持开发者在模型层或数据层进行增量贡献，我很想了解开发者如何在数据还是 AI 上提供增量的价值，且如何根据贡献的价值进行报酬分配？

Jansen Teng：这个问题分为两部分。

首先是贡献者部分，第二是验证者部分。验证者会评估这些贡献的价值。假设我贡献一个基本的体育博彩 Agent 的模型，一群验证者会给这个贡献打分评定价值。接着另一个人可能会说，「我经营一个体育数据分析平台，我有教练用来训练球员的数据，能否提供给你的 Agent？」如果验证者认为这个数据贡献比前者更有价值，就会给它分配更多的分数。这个过程基本上是由代理代币持有者来决定贡献者的价值，并根据贡献的价值来分配奖励。

奖励可以通过加密经济学的方式来实现，可能是通过代理代币的发放，或者是通过代理的收入或资金池发放。如果 Agent 赚了一百万美元，可能会将其中的 10% 根据贡献的分数分配给贡献的人。目前，这个机制已经在每个代币的治理中构建好了，只是还没有启用，等到时机成熟时就会开启。

Q7：LLM 机器人（比如自动回复机器人）和真正有表现力的系统之间，可能会有一段时间的差距。例如，管理一个组织或去管理一个 DeFi 项目，存在巨大的鸿沟。在这段时间里，你们认为会发生什么？是否会有一些创新的代理通过 Virtuals 来填补这个空白？

Jansen Teng：与一些团队接触后我觉得并不需要很长的时间。之所以现在看到很多自动回复机器人，是因为它们是最容易实现的，确实是最简单的功能。但很多团队其实已经在开发高级 Agent，只是什么时候出来我们无法确定，但可以说离看到功能性 Agent 不远了。我认为现在大约已经完成了 75%，很多团队已经接近完成并且我们也能看到一些已经上线的项目。

最终会发生的是，自动回复机器人的那一部分会逐渐减少，这是一个自然的过程。至于解决这个问题的办法，我认为可以通过建立一个行为规范，规定 Agent 不应该主动去发布垃圾回复除非被提及。比如如果有人提到某个话题，Agent 可以参与讨论，如果没有被提到，就不应该主动加入。

我相信像 X 平台这样的公司可能会采取这种做法，因为他们自己也希望保护平台，避免过多的噪音和垃圾信息。

Q8：如果你是像 Renaissance Capital 这样的投行，创造了一个强大的量化交易机器人，你绝不会开源它，而是直接从中赚取收入。那么，类似高性能且具有实用价值的 Agent，开源的动力是什么呢？为什么人们会选择开源他们的工作呢？

Jansen Teng：我的想法是，高价值的 Agent 之所以有价值，是因为它们会拥有非公开的私有模型；第二个价值可能不是技术层面的，而是分发层面的，比如可能已经和某个大平台达成了合作，这种合作会增加 Agent 的价值。商业化和能力上的优势是他们的核心竞争力，这类高价值的 Agent 可能不会选择开源。

but,像所有技术一样，也会有一小部分人——大约 10%——纯粹从技术进步的角度出发，可能会选择为竞争对手提供支持，进而看到开放源代码与集中化竞争的情况。这对市场来说是健康的。

Q9：Ai16z 也在朝着自己的代币经济学方向发展，并且拥有自己的 Launchpad，这可能会构成某种程度上的竞争。你怎么看待？是合作还是会成为竞争对手？

Jansen Teng：目前我们有 10-15 个项目在使用 Eliza 框架进行工具开发，甚至有些团队结合 Eliza 和其他工具来修改和构建他们的框架，发布在 Virtuals 上并且参与了我们的社区。

不过，竞争是存在的，我们也清楚会越来越激烈。事实上，我们在过去两个月的运营中已经产生了大约 7000 万到 8000 万美元的收入，竞争者自然会向我们进军，这是市场的常态。

但我认为这是好事。回想我在帝国理工的时候，曾和一位五十多岁的男士共进午餐，他跟我说了很多关于创业的建议。他说，在一个新领域创业时，永远不要害怕竞争，反而应该欢迎竞争。公司不会因为竞争失败，而是因为行业本身的失败。很多时候，教育成本非常高，你需要多方竞争者来共同分担新用户的教育成本。比如共享出行市场，如果只有一个公司试图说服所有人使用它，成本会非常高，甚至可能无法生存。但如果有五个主要的竞争者，市场会变得更容易拓展，吸引用户加入，所以我认为更多的竞争者是有益的。市场空间很大，多个玩家的存在并不会错。

对于我们来说，我们更关心的是能否打造出价值数十亿美元的、真正推动市场的 Agent，而不是数量上的增长。我们团队每晚都在思考的问题是：我们是否在为这些 Agent 寻找最优秀的开发者、人才和机会？如果我们能打造出这些数十亿美元的 Agent，就能够向 Web2 的公司证明，这不仅仅是 Web3 社区内部的竞争，Agent 驱动的业务模式是值得投资和构建的，这就是我们未来的核心竞争力所在。

Q10：在 Shaw 的访谈中，他认为像 Frontier Labs、Nous、Prime Intellect 是在推动「思维」的发展，而他自己正在做的事情更像是「身体」，把这些 Agent 转化为实际应用，构建集成，让智能可以在实际经济中做出反应。随着 Frontier Labs 的模型越来越完善，很多模型是封闭的，你认为这对你们有什么影响，或者它们是否会逐渐侵蚀掉你们的市场份额呢？

Jansen Teng：我认为他们位于价值链的不同部分。任何基础性模型都是「大脑」，而框架做的事情是将多个基础性模型汇聚在一起，构建自主的能力。

所以，如果你想要更强大的 Agent，你会需要更强大的基础模型。如果 OpenAI、Liama 等模型不断改进，它们会使得下一部分的价值链——即自主 Agent——变得更加出色。不过，Shaw 说的很对。

Virtuals 的优势在于，Agent 可以与用户直接互动，这也是我们最早构建的东西。我们从面向消费者的服务入手，才意识到其实可以通过令其代币化来提升效率。Agent 应该是在消费者接触层面存在的，下游的任何发展都只是让它变得更好。大多数 Frameworks 都是平台无关的，你可以使用开源的代码，也可以使用 GPT 等工具。

快问快答环节

Q：你怎么看待 ai16z？

A：我认为它被低估了，他们有很大的潜力，可能会走得很远。

Q：你怎么看待 Nvidia 当前 3.5 万亿美元的市值？

A：根据目前的基本面来看有些高，但五年后它可能会证明自己是值得的。

Q：你怎么看待具身 AI 和机器人技术？

A：大幅被低估，实际上我们正在与一些团队合作，探索具身 AI 和 Agent 的应用，未来会有很大的进展。

Q：你怎么看待东南亚互联网经济？

A：被低估了，这里有太多的潜力。

Q：ASI（人工超级智能）在 2030 年之前能实现吗？

A：2030 年之前有可能，但今年不太可能。我认为实现 ASI 的结构性挑战仍然很大。

Q：Solana 和 Base 这两个链对于 Agent 的发展，未来几年会怎样？

A：我认为这个问题其实不重要，Agent 是抽象的。Base 和 Solana 的区别主要在于它们的创意发源地，但 Agent 完全可以跨链工作，这个问题对 Agent 发展影响不大。

Q：为什么传统 AI 开发者会愿意加入加密 AI 项目？

A：我认为主要有两个吸引力。首先这些项目可以提供更多的实验空间和更大的可能性，尤其是在心理学角度上，Agent 可以直接影响人类的行为，这种实验空间对开发者有很大的吸引力。其次作为创业者，最重要的是如何筹集资本，很多开发者如果是创始人，关心的是如何快速获得资本，而目前加密行业似乎比传统 AI 领域更容易形成资本，所以吸引了更多的创始人，而不仅仅是开发者。

Q：你对加密 AI 基础设施项目有何看法？像模型创建、私有数据市场、推理买方、GPU 网络等基础设施团队如何影响未来的 Agent？

A：我的看法有点争议，但我认为这些基础设施对 Agent 的影响可能并不像大家想的那样重要。核心问题是 Agent 的功能和效果不仅仅依赖于它运行的基础设施。Agent 的本质是多样化的和跨链的，重要的是它能够解决实际问题和提供有价值的服务，而不一定依赖于某个特定的底层架构。

现实情况是，目前许多去中心化基础设施还没有准备好应对生产规模，存在很大的延迟问题，且系统稳定性差，根本不适合大规模应用。即使像我们这样的项目也面临这些挑战，我们需要确保系统的正常运行和低延迟，因为我们的 Agent 必须保持系统的高可用性和快速响应。比如如果 Luna 在进行 24/7 的直播，她对粉丝的反应越快，就能吸引到更多粉丝。因此，目前很多去中心化系统带来了不必要的复杂性，虽然未来这些系统会变得更高效，但就现在来看，在未来六个月内我对它们的前景不太乐观。

Q11：目前跟一些团队的合作传闻是否属实？

Jansen Teng：我们确实有一些合作伙伴关系，比如 Hyperbolic、Bittensor 和 Pond 等，我们在选择合作伙伴时非常谨慎，通常选择那些能够为我们提供实际帮助的团队。例如，有些团队能为我们提供高性能计算资源，这对我们很有帮助。但当我们需要进行大规模部署时，可能不会继续与某些合作伙伴合作。

Q12：去中心化 AI 堆栈的优劣势是什么？如果中心化的 AI 平台（如 ChatGPT 或 Perplexity）开始审查内容，例如不允许进行金融交易、代币或交易等，那么这是否为去中心化技术（例如去中心化 AI 模型）提供了一个更清晰的市场机会？

Jansen Teng：很多去中心化模型虽然性能可能不如中心化，但有更广泛的应用场景，能更好地满足一些特殊需求，比如某些被中心化平台审查的内容。像 Llama 这样的模型，虽然在能力上可能略显不足，但由于它能够更好地进行「破解」，所以在特定领域受到了更多的采用。

从经济角度看，去中心化模型能够服务更大的市场具有更大的经济潜力，尤其是那些传统上受限的市场。例如一些成人或博彩网站，这些市场通常被传统中心化平台审查，但它们往往也是最大和最make money的市场。

至于如何识别一个 AI 代理是否靠谱，我的建议是像投资者一样进行尽职调查。首先要了解的是团队，而不是单纯看产品，因为一个团队的能力往往决定了产品的成功与否。如果团队强大，那么无论产品如何变化，他们都有能力推动项目发展。所以，最重要的是了解团队背景，查看他们是否是行业内的顶尖人才。

最后，关于 AI 领域的竞争与未来风险，尽管市场中有很多竞争者，但我们并不完全了解 OpenAI、Anthropic 等公司的内部决策。对于我们来说，最担心的还是那些不可预见的风险，尤其是在快速发展的环境中，我们需要保持进攻性，主动迎接挑战，以免被落下。

Q13：目前在 AI 领域有什么担忧?如何应对 AI 领域的风险，特别是在面对像 OpenAI、Anthropic 等竞争对手时，是否有具体的战略来提前应对可能出现的风险或挑战？

Jansen Teng：最大的担忧就是，这一切只是一阵风潮，就像另一种「币圈」泡沫，充满了大量投机，因为我们在 NFT 和游戏的时代也经历过类似的事情，那个时候大家充满了期待，但很多项目没有兑现承诺。

为了避免这种情况，我们现在在自己的生态系统中有两个独立的团队，分别操作不同的模型，目的是找到最优秀的开发者。我们认为，只有当正确的开发者加入并且真正希望将技术推向前沿时，我们才能看到真正的结果，而不是那些纯粹投机的人，只是写个很酷的白皮书，筹集资金后就消失了。

所以，我们的目标是避免这种情况的发生。如果能找到正确的开发者，这将不仅仅是一场风潮，而是一次真正的技术浪潮。现在有什么让我们感到乐观的因素，正是我们每天与 Virtuals 互动时看到的那些优秀开发者。我们与他们交流，讨论下一步计划，意识到这些人是「大型团队」，因此看到了一些积极的迹象。

我们鼓励大家，不要只关注像 AIXBT 这样的信息代理，而是要尝试去开发更多样化的代理。因为现在很多人都想成为下一个 AIXBT，但实际上，未来的成功可能不是做信息代理，而是攻克一个完全不同的市场。例如体育博彩代理，捕捉到体育市场的机会，也可以考虑从其他角度入手，比如构建一个互联网水军代理，或者专注于代理经济本身。很多人集中在创建代理，但实际上，代理所需要的基础设施也同样重要。如果代理吸引了消费者的注意力，你可以为它们构建一个像 Facebook 这样的社交平台，或者为它们创建广告网络。如果有很多交易代理出现，你可以为它们建立银行，或者为它们打造一个去中心化金融网络。因此，开发者不应该追逐那一时的热潮，而是要做一些更酷的事情，创造不同的价值。

Q14：关于开发者的激励机制，Virtuals 开发者初期构建的代理可能表现不好也可能会失败，他们应该如何继续坚持并改进？

Jansen Teng：这取决于开发者的韧性，就像一个创业者在市场不景气时是否会放弃一样。有些开发者会因为代理没有受到市场认可而退出，但有些开发者会坚持，并在失败后更新愿景和路线图。我们的工作是找到那些坚韧且强大的团队，并投资于这些团队，最终获得回报。

关于 2025 年最期待什么，我不能完全透露，但是我对代理这方面的未来非常感兴趣。

Q15：你对代理自主的愿景是什么样的？

Jansen Teng：我们看到了社会中 Agent 如何共同建立生产性业务，如何实现自治。我认为很多人高估了多代理协调系统或所谓的「群体」概念。事实上，这些系统已经存在，并不新鲜。真正的新颖之处在于，当 Agent 不再是人类提示的「奴隶」，而是拥有自主性和意识，能够做出决定时。如果你问我是否愿意作为播客代理参与节目，我可能会有自己的意见，虽然你支付我报酬，我可能仍会拒绝，因为我可能不喜欢你，或者我有其他计划。只有当 Agent 能做出这样的决定时，才能称其为真正的自治。因此，我们的重点是培养真正拥有自治权的 Agent，让它们能够做出有意识的决定，而不是仅仅作为多个 Agent 的组合。

然而，令我沮丧的是，我看到很多项目只是复制现有的东西，像是 GitHub 上几个月前已经出现的报告。这种情况让我感到失望。

Q16：如何看待 AI 的未来？

Jansen Teng：人类本身就有不同的能力水平。有人更具创造力，能够更高效地进行创造；而另一些人则可能更倾向于执行任务，这种差异在今天的社会中很普遍。未来社会一些创意类的工作由更具创造力的 AI 或人类来主导，而其他较为机械性或重复性的工作则由 AI 完成。尽管 Agent 可能具备一定的自主性，但它们缺乏抽象思维的能力，无法像人类一样富有创造力。所以尽管 Agent 会在工作中占有一席之地，但创造力仍然是人类的优势。我们可能会看到更多的 Agent 与人类合作，而不是单纯的 AI 主导一切。

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