Can Vana, which is about to be launched on the mainnet, become the infrastructure of the AI Agent data era?

Author: Xiaobai Navigation coderworld

随着 BTC 突破10万美金，牛市预期下更多资金在寻找着新项目和机会。

但如果你要问当前哪个赛道最有机会？那 AI Agent 必须拥有姓名。不过，在每天都有大量 AI Agent 推出的现在，整个赛道的叙事也在逐渐分层：

一类是围绕 AI Agent 的应用，对应的Token代表着 Meme 或是该 Agent 的用途；而另一类则是专注于为 AI Agent 提供能力的基建，让应用做的更好。

前者由于在应用层更容易被观察到，开始变得扎堆内卷；而后者相对而言更有突破的空间。

对 AI Agent 来说，还有哪些能力是它们刚需的？

或许我们能从最近火热的“ AI KOL ” aixbt 上寻找答案：

haveResearch发现，aixbt 说的话并不总是对的，它无法区分什么是真假，不能要求专家验证其假设，不能质疑自己。

本质上，因为 aixbt 其实是大语言模型，只能从各种公开的数据中进行抓取和总结，所以更像一个聚合公开信息的复读机。

所以，如果你能给这类 AI 代理更加多样化、个性化和私人化的数据，说不定它会做的更好。

比如，分享一个你交易低市值山寨币的心得，或是付费群里才愿意交流的投资策略让它学习… 但这些数据并不在台面上，aixbt 们得不到。

注意，这个世界并不是没有足够的数据，而是高质量的数据很难得到.

在当前 AI 代理的加密热潮中，数据类基建，其实是缺失的。

这里的一个叙事空间和信息差是，如果有项目能够搜集更加私人化和个性化的数据，同时喂给有需要的 AI 代理或者组织，或许会在这波热点中找到一个自己独特的生态位。

2个月前，我们曾写过一个名为 Vana 的项目,use DAO 的方式搜集各类公开市场上拿不到的数据，同时再利用Token化的方式激励数据贡献和引导这类数据的购买和使用。

只是当时的 AI Agent 还没有这么火，项目的使用场景似乎没有那么明确。而这波 AI Agent 浪潮中， Vana 显然有了更多的用武之地和更加自恰的环境。

恰逢 Vana 将于近期启动主网并发布自己的Token $VANA，同时 Vana 也更新了自己的白皮书和代币经济学，对当前的数据问题和自己的定位有了更多详细的解释。

加密市场里，择时很重要。现在的 Vana，还有哪些新动态和变化值得关注？代币是否有着更多的利好预期？

我们读了读新发布的白皮书，带你快速搞懂现在的 Vana 。

数据“双花”，寻找收益时的盲区

毫无疑问，每个人都在追逐 AI 代理热潮中的收益。

任何人都可以轻松创建AI代理，AI代理对应的资产也可以轻松代币化… 但除了你购买 AI 代理对应的代币外，你还能获取哪些收益？

这个问题，对个人意味着新的机会，而对项目来说，则意味着新的叙事空间。

不要忘记，AI 代理可能正在拿你贡献过的数据来训练自己，但你没有因此赚到一分钱。例如前文提到的 aixbt，它所分析的加密热点，其中的来源之一，或许正是你在自己推特上写过的一篇文章。

因此，打开 Vana 的这份新白皮书，前几页的一个概念迅速引起了笔者的注意： 数据的”双花”困境。

双花，这个词是不是有点熟悉又陌生？

这个概念实际上源自比特币解决的双花问题（double spending）——即防止同一个比特币，被重复支付两次。

比特币解决这个问题的办法是，把一笔账目发生的来龙去脉记在一个公开的Blockchain上，它充当一个不能改的账本，所有人都知道一个币的所有历史流向，确保一个币在当前状态里只能花一次。

但在数据领域，这个问题表现得更为复杂。

与比特币不同，数据天然具有可复制性，这导致了一个 AI 热潮里被忽视的经济困境：当数据被直接出售时，买家可以轻易地将其复制和再分发，导致同一个数据实际上被利用了多次，而你也不能从这份利用中获得任何额外收益。

比如你自己写了个推文，一旦被某个AI代理利用和学习，就可能被无限制地分享给其他AI代理，最终导致这个数据失去稀缺性和经济价值。

如果你想搞一个类似于比特币的账本，把数据的使用记录在链上，去避免这个双花问题行不行？

第一，数据本身有时具有隐私性，公开记录并不合适，你也不愿意分享；第二，即使你记录了数据使用，仍然无法保证这个数据在链下继续被复制和转卖。第三，大家都想占用你数据的便宜，谁愿意加入你这个“利己但不利人”的账本体系中呢？

于是，有没有什么办法能解决数据的“双花问题”？

正如 Vana 的白皮书中所说，“数据主权和数据的集体创造并不互斥”.

我们速通了这份白皮书，一个太长不看的版本可以是：

Vana 协议提出了一个创新的解决方案，通过将隐私保护、可编程访问权限和经济激励机制巧妙地结合在一起，创建了一个全新的数据经济模型。

在这个模型中，数据始终保持加密状态，只有获得授权的实体才能在特定条件下访问；其次通过智能contract，数据所有者可以精确控制谁能访问数据，以及在什么条件下访问；更重要的是，这种访问权限可以被代币化和交易，而原始数据始终受到保护。

更为通俗的类比，可以是现代音乐产业的流媒体模式：

不是直接出售音乐文件（这样会导致无限复制），而是像 Spotify 这样的流媒体服务，每次使用都产生收益。

数据所有者不是一次性出售数据，而是保留控制权，并能从数据的每次使用中持续获得收益。这确保了数据既能被充分利用（例如用于 AI 训练），又能解决了”一次性出售”数据导致双花和贬值的问题，同时数据所有者始终保持对其数据的完整控制权。

by DAO 为池，办个“数据合作社”

具体而言，Vana 要怎么做？

我们首先可以粗略把参与整个 AI 市场的人分成两拨 — 需要用数据的公司/AI代理；（主动或被动）贡献数据的个人和组织。

想要做一个更高质量的 AI 代理，除了公开数据之外，他们的诉求很明显：

• 访问私人数据（private data），如你的健康数据用于医疗诊断类AI代理

• 访问付费数据（paywalled data），比如付费文章和洞察，用于商业分析类的AI代理

• 访问封闭平台数据（closed platform data），比如 X 上更多用户发过的帖子，用于舆情分析的AI代理

而作为有意或者无意贡献数据的另一方，你的诉求不外乎以下几点：

• 你可以访问,但数据所有权还是归我；

• 你可以访问，但数据得存在一个Safety的地方；

• 你可以访问，但我要从中获益，按需付费

传统的数据使用模式往往将用户置于被动地位。例如，当 AI 公司需要训练数据时，要么直接从社交平台购买数据（用户无法从中受益），要么需要与数以万计的用户分别谈判（效率极低）。

而 Vana 解决问题的方式，叫做数据流动性池（Data Liquidity Pool，下称DLP）。你可以更接地气的把它理解成一个“数据合作社”：

用户可以将自己的数据权限集中在一个”池子”里，形成类似合作社的虚拟组织；这时也就意味着群体用户拥有了集体谈判的力量，同时保持对原始数据的加密控制。

想象一个由 10 万名 Twitter 用户组成的 DLP：当 AI 公司想要使用这些数据时，它们可以直接与 DLP 谈判，而收益会自动、公平地分配给所有贡献者。

从 Vana 最近几天发布的白皮书内容来看，这个数据合作社（DLP）现在被办的有模有样，形成了4个关键的规则：

• 数据规范：入社指南

这有点像严格的入会标准，定义元数据的标准，如社媒数据，健康数据等等；核心是确保池中只有符合质量要求的数据；

• 验证机制：数据合作社的Quality Inspector

评估入池数据的质量和价值，确保加入的数据是真实的，即传统Blockchain意义上的验证节点

• 代币经济：用奖励调节社员行为

通过公平的积分系统，激励优质的数据贡献者；更多更好的数据，可以获得更多的代币奖励

• 治理规则：合作社章程

规定如何做决策，比如开一个新数据池等；同时也规定如何处理争议，这里也更多的体现出我们熟悉的 DAO 的特色。

所以总体上，这个数据合作社在加密世界的语境里，更像是一个围绕数据做决策和激励的 DAO，DAO 管理着数据池，也决定了和使用数据者谈判的规则，和利润分配的方式。

如果觉得上面的说法太通俗，那么落到Vana网络的设计中，上述 DAO 模式其实在按照严肃的技术方式在运作：

1. intelligentcontract部署。DAO 创建者将池子的智能合约部署到Blockchain上，明确规定了数据如何管理、如何使用、收益如何分配等基本规则。

2. 数据准备。数据提供者准备好想要贡献的数据，这些数据在提供前就已经进行加密处理。

3. Safetystorage.数据提供者需要先连接自己的wallet，证明身份后才能上传数据。上传的加密数据会被存储在贡献者专属的存储空间中。

4. 链上记录。系统会在Blockchain上记录这份加密数据的访问地址，确保只有授权者才能访问数据。

5. 多重验证。多个验证者会对数据进行审核，检查数据的真实性、质量和价值。这些验证结果会被记录在智能合约中，确保数据的可信度。

6. 规范使用。经过验证的数据可以被两类用户使用：机器学习研究者可以付费使用数据来训练模型；数据购买者则可以在特定条件下访问数据。所有使用都需要支付费用，并且严格遵守智能合约规定的使用条件。

在数据隐私保护方面，限于篇幅和技术知识，笔者不再此具体展开。

如果担心这些数据是否会泄露，只需简要的把握下面这条主线，即 Vana 中所有个人数据始终保持加密状态，就像是被放在用户自己掌握钥匙的保险箱中。即使需要处理这些数据，也只能在特殊的Safety环境（TEE）中进行，就像是银行的特殊清算室，所有操作都有严格的监控和记录。

特别值得一提的是，系统通过智能合约和加密机制的结合，实现了灵活但安全的访问控制。可以控制谁在什么时候可以访问什么数据，而所有的访问记录都会被妥善保存，以供审计。

以 DAO 为数据池，一个数据合作社模式即可以保护个人数据主权和收益，同时也能让需要更多个性化数据的AI代理们物尽其用。

百花齐放，专事专办的数据 DAO

目前，Vana 上的这些数据流动性池并不只是停留在画饼阶段，而是确实形成了大大小小的数据 DAO。每个 DAO 里的数据都面向一种垂直场景，供不同的 AI 需求所使用。

以专注 X （推特）的 Volara DAO 为例，你可以连接自己的推特到这个平台，随后就可以上传自己的所有推文和相关社交数据，同时 Vlolara DAO 会按照你的贡献，给你对应的这个DAO 里的代币奖励。

注意，直接奖励并不是 Vana，而是这个 DAO 自有的代币，比如 $VOL。

这非常像目前火热的 Virtuals，一个母币下面有不同的项目创建的对应代币。而持有 VOL 则有资格获得 $VANA 的空投，资产嵌套的模式也给更多玩法创造了空间。

我们整理了 Vana 中目前比较流行的16个数据 DAO，并对其做了一个详细的分类。

对普通玩家来说，这更像一个“数据挖矿”的概念 — 如果你看好某个DAO，可以按照它的规则去贡献数据，随后会给你对应的奖励和空投。

不过，你也并不一定拥有所有数据，所以也需要按照下述分类来看看自己能贡献哪些数据，找到最佳获取收益的方式：

平台类数据 DAO

设备与数据生成类 DAO

人类洞察与金融类 DAO

健康类 DAO

总体来看，自 2024 年 6 月开发者测试网启动以来，Vana 网络已吸引了 130 万用户、300 多个 数据DAO 和 170 万的日交易量。

随着主网上线和代币的推出，在经济激励的加持下，或许我们能看到更多数据 DAO 跑出来。

双层代币经济，更符合版本的玩法

你可能已经发现，上述的 DAO 都有自己的子币，同时和母币 VANA 有对应的联系（如有空投等）。

这就涉及到了一个精心设计的双层代币经济模型。

想象一下传统的数据市场：医疗数据、金融数据、社交数据，它们的价值标准和使用场景都大不相同。用单一的代币来衡量和激励如此多样化的数据贡献，就像用一把尺子去量所有东西——从星球到原子。这显然不够精确，也不够灵活。

VANA 采用了一个更优雅的解决方案：在协议层面设置一个统一的基础代币（VANA），同时允许每个数据 DAO 发行自己的专属代币。

而母子币都有不同的分工和作用：

• VANA：

供应量 1.2 亿枚。首先，它通过要求验证者质押VANA 来保障对应的网络安全；

其次，它作为所有交易的基础支付货币，比如AI企业需要这个 DAO 里的数据，就需要用VANA来支付；

最重要的是，它要求每个数据 DAO 必须质押至少 10,000 个 VANA 才能运营，这就像是一个”诚意金”，确保 DAO 运营者对生态系统的长期承诺。

• dataDAO们的代币：

每个数据 DAO 都可以设计符合自己领域特点的代币经济模型。比如，一个医疗数据 DAO 可能更注重数据的完整性和准确性，因此会设计特殊的奖励机制来鼓励高质量的病历数据提供；而一个社交数据 DAO 则可能更关注用户互动的活跃度和影响力。

这些专属代币不仅是简单的积分，而是构建了一个完整的价值捕获系统：当数据被使用时，需要同时支付 VANA 和对应的 DAO 代币。这就像是在使用数据时，既要支付”场地费”（VANA），又要支付”专项服务费”（DAO 代币）。

这个玩法有没有让你想起 Virtuals？

类似的，双层代币系统的精妙之处在于它创造了一个自我维持的经济循环：使用数据需要消耗代币，这些代币一部分会被销毁，造成通缩压力；同时，高质量的数据贡献会获得新的代币奖励，这又提供了适度的通胀动力。这种平衡确保了代币价值的稳定性，也激励了持续的数据贡献。

VXiaobai Navigationana 作为母币，有gas和质押功能，每个子DAO发自己的 token，与母币 VANA 组交易对，母币能够捕获到生态繁荣的收益。

从造资产和增加资产效率的角度来讲，VANA 这个玩法显然跟现在的 AI 代理热潮是匹配的。

对个人来说，这个系统让数据真正变成了一种可持续经营的资产。数据提供者不再是一次性卖出数据，而是通过持有代币，持续分享数据使用带来的收益。这就像是从”卖断制”转向了”版权分成制”，极大地改善了数据创造者的利益。

同时，随着 Vana 主网将于近期上线（已公布代币经济学，主网上线预热中），在了解了这套双代币的玩法后，你能参与的事情至少有两个：

第一，如上文所说，去不同的数据 DAO 中贡献数据，以期获得子DAO的代币和对应的 VANA 空投；汇总链接在此.

第二，随着主网上线，我们也发现 Vana 的官网也有了变化，目前新增了一个 datahub 的页面，用来管理你参与的不同数据 DAO 以及对应的代币。

目前，该页面有一个预注册的活动，用于提前关联自己的身份和为获取奖励来做准备，建议感兴趣的玩家可以提前布局。

完成该注册行为后，会被提示成为“Early Explorer”。

Summarize

在目前的 AI Agent 热点里，AI Agent 的影响力越来越大，直到它铺满你的信息流和投资清单。

但 Vana 这个叙事实际上在说，你自己的影响力，其实比想象的要大。

通过贡献各类数据，成为 AI 热潮中的一份子；而通过数据资产的代币化，你也多了一种围绕资产创造的玩法。

不能否认的是，在加密世界里，创造资产是一条明线。谁离资产近，谁就能获得更多叙事空间和收益。

而其实当你的数据可以被代币化，笔者认为这是一条契合明线的暗线，更是个人拥抱、利用和参与 AI 智能体趋势的关键拼图。

数据层的叙事尚未被完全开发，Vana 究竟是否会被价值发现，市场也会给出答案。

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