半天速通 5000 万市值，$arc 背后真的是技术流团队？｜近日速通复盘
Written by: Xiaobai Navigation Coderworld
随着暴力洗杠杆（暂时）结束，山寨开始回暖，放眼一看最先反弹的依旧是 Solana 的 AI Meme 们，不仅是已上线大所的 $GOAT、$ACT，一些交易量大头在链上的 AI Meme 们更是涨得压不住火。
正巧，12 月 11 日是 $GOAT 诞生的两个月整，也正是市场开始正式接触 AI Meme 们并为之疯狂的两个月。经过两个月的快速学习与沉淀，市场对 AI Meme 们的关注点也逐渐从「好玩」升级为「实用」。之前饱受非议的 $ai16z 今天突破 8 亿美元市值，成功 flip $GOAT 与 $ACT 。显然， AI 板块的底层设施概念抢占了 AI Agent 的部分注意力。
聊回市场，随着 Solana 链上行情整体回暖，“速通盘”们无论是质量还是数量都明显感觉到好起来了。 11 日凌晨，名为 $arc 的 Solana Token上线后 6 小时速通 2000 万美元市值，截止撰稿最高接近 5000 万美元市值。
通过盘了盘 $arc 的背景，我们发现 $arc 的团队与一种名为「rig」的 AI 开发框架的开发者们强相关，是真正的硬核 AI 板块基建概念。这次一夜速通可能也正好贴合市场对 AI 概念Token认知的转变。
Note: Meme TokenThe price fluctuates violently and there is a high risk. Investors should fully assess the risks and participate with caution. This article only shares information based on market hot spots. The author and the platform do not guarantee the completeness and accuracy of the content of the article. At the same time, this article does not contain any investment advice.
还真是 rig 开发团队发的币？
arc 的官网宣言写得相当直白：”we build rig, rig builds us” 直接指明项目与 rig 框架的直接关联。同时，通过官网与官方推特的两篇文章简单阐述了项目的意义：「我们正在经历一场关于”意义”的变革」.
团队认为，LLMs （大语言模型）就像是一片浩瀚的意义之海，所有可能的概念都在其中共存并相互碰撞。这种特性与人类理解世界的方式逐渐相似—— 就像我们理解梗图和典故时，大脑可以自然而然地处理意义和语境。
基于这种认知，arc 团队正在持续开发 rig 框架——一个用 Rust 语言编写的 AI 开发框架。这不仅仅是一个用 Rust 写的 agent 框架，而是一个旨在帮助开发者驾驭”意义之海”的工具。他们的目标不是用 AI 取代人类创造力，而是增强我们发现模式和建立联系的能力，帮助人们更好地理解和利用 AI 处理意义的方式，代表了软件开发范式从纯逻辑构建向意义处理的重大转变，也即团队口中「一场关于”意Xiaobai Navigation义”的变革」。
说白了，团队两篇洋洋洒洒的文章就是在说：你们不是喜欢炒 AI 吗？那好我们现在要在 AI 开发领域干大事了。
然后就在长篇大论的最后贴上了新鲜出炉的 $arc 代币contract.
但毕竟现在关于 AI 概念的诈骗层出不穷，而仅凭 arc 团队的一家之言肯定是无法让市场如此 FOMO，市场真正 FOMO 的点在于 rig 框架的开发者 @Playgrounds0x 和 Co Founder @0thTachi 都激情转发 arc 官方这条推文表示“认领”该项目，顺便还玩了一个黑客帝国的红蓝药丸梗，暗示项目将带来了不得的变革。
rig 框架到底是什么？
前文提到，rig（Rust Inference Gateway）是一个用 Rust 语言编写的 AI 开发框架，这里再对其进行一个简单介绍：
编写出 rig 框架的 Rust 语言很多人应该略有耳闻， Solana 就是用 RUST 语言来开发智能contract的，所以许多 Solana 上的大佬级开发者和使用 Rust 进行 AI 开发的工程师应该都对 rig 耳熟能详。
简单来说，rig 就像是一个”智能管家”，帮助开发者更容易地构建和管理 AI 应用。如果把 AI 模型（比如 GPT-4）比作一个强大的发动机，那么 rig 就是让这个发动机能够稳定、高效运转的变速箱和传动系统。
在当前 AI 框架领域，基于 Python 语言的 LangChain 一直占据主导地位。但随着应用规模的扩大， LangChain 的性能就逐渐有点力不从心，开发者面临着一个尴尬的选择：
-
要么使用简单但性能受限的 Python 框架
-
要么直接处理复杂的底层 API
rig 框架凭借基于 Rust 语言带来的更高执行效率与高Safety性，让开发者有了更好的选择。
如果用盖房子来比喻 AI 开发：
-
传统的 Python 框架（如 LangChain）就像是用木材搭建的房子：搭建快速，但承重有限
-
而 rig 则像是用钢筋混凝土建造的大楼：虽然前期投入较大，但能支撑更复杂的结构
有了相对坚实的叙事支撑，$arc 速通 50M 的走势看起来好像相对“真实”一些了。
summary
AI Agent 的浪潮带来了巨量的财富增值效应与 AI+Crypto 更多的实用畅想，同时也伴随着团队作恶与诈骗惯犯。在新兴叙事的初期，make money的不一定都是真正善良的、有用的团队。但随着板块概念与市场认知逐渐成熟，越来越多如 Rig 开发者这样的真正有东西的团队开始自己发币，也代表更多的“正规军”入场。
套用市场现状来说，有了 ai16z 与 Virtuals带来的生态发展珠玉在前，刚出现在市场视野中的 rig 框架日后或许也会出现规模性的应用，为 AI 与加密叙事带来更多实用的可能性，AI 概念的入场门槛也会越来越高。
The article comes from the Internet:半天速通 5000 万市值，$arc 背后真的是技术流团队？｜近日速通复盘
OpenSea 2.0 早期测试者揭示更多细节：追溯 XP、第一季 XP 活动等。 编译&撰文：Karen，Foresight News 上周，笔者发布了题为《OpenSea 2.0 猜想：积分？空投？NFT Launchpad？》的文章，而就在上周末…
相关文章
