作者：胡翌霖，歪脖三观顾问团成员，清华大学科学史系副教授

之前在第九届Blockchain全球峰会主会做了主旨演讲，题目是“Web3有药—AI、Dao和游戏”，因为时间有限，讲得不太透，这篇文章（以及下一篇文章）可以看做是演讲的扩充。

很多人都相信AI技术正在引领下一场工业革命，我们正在面对数百年一遇的时代变革，因此创业者们将遭遇许多机遇和挑战。

我完全同意上述判断，但和许多乐观者不同的是，我认为在这场革命中我们将遭遇的首先是重重危机，我们的思想观念和社会秩序也将面临动荡，如果不能及时探索出与AI共存之道，人类文明甚至有可能濒于崩溃。

当然，总体而言，我并非彻底悲观，我仍然相信人类能够及时做出应对，适应AI时代的新环境，但这不能仅仅依靠AI技术本身的发展，还需要其它技术和行动的辅助，其中关键就是Web3——Web3既是一系列技术路线，又包含一股观念思潮和政治行动。在AI崛起之后，Web3并不是过气网红，反而是人类自我救赎的一大良药。这就是所谓“AI有病，Web3有药”的意思。

AI之“病”有二：一是水土不服，二是精神分裂。这两种病造成的其实是一个问题，就是说目前这个经济和文化环境并不适合于精神分裂的AI的到来，要么人类主动改变环境以便更好地容纳AI，要么人类与AI难免发生激烈的冲突。这种冲突并不是说AI一定会有意识地消灭人类，好比说陨石没有意识但也可能造成恐龙的灭绝，如果人类最终无法驾驭AI引发的环境剧变，那么人类也有可能面临存亡危机。

AI 的精神分裂

为什么说AI精神分裂呢？我之前就讨论过这个问题——简单来说，这是由计算机数据的基本特性所决定的。AI无非是某种计算机程序，本质存储在磁盘或其他介质里的一串数字，而这一串数字是可以很容易地被保持全同地复制的。任何一个AI智能体（姑且这么叫）的存在，都是复数的，它可以有无限个副本，无数镜像，诸多备份，也可以随时分裂成无数全同或略有不同的分叉版本。

关键在于，这种“自我分裂”正好是AI飞速发展的窍门。所谓深度学习，以及新近的“生成式对抗网络”，无非就是让AI分裂为不同版本，类似于生物进化中的随机变异，然后让它们各自完成某一任务，适者生存，留下效果最佳的变异版本，然后进入下一次分裂迭代。最佳变异体的选择可以由人工进行，也可能让AI进行，这就是“生成式对抗”，即让AI“左右互搏”，把AI分为两个神经网络，互相提供生存压力，让它们各自进化。

所以说，训练一个AI的历程，好比是重演某一物种的整个演化史。但生物的复制和变异是通过一代一代的繁衍实现的，而AI的复制和变异不需要漫长的孕育和成长，而是以电流的速度迅速发生，所以AI的成长如此迅速。

但如果把AI的每一个版本都看作一个有意识的生命体，那么AI的训练过程就有点让人毛骨悚然了：一个意识体时时刻刻都在不断地和自己的复制品厮杀决胜，失败者将被抹去，获胜者将继续被复制。赢的阶段性胜利的版本可能会形成一个镜像备份，以便在主版本继续迭代之后随时回退，或者以此为基础建立更多的分叉版本。这些不同的分叉版本也会被放到程序员Community或者开放市场中去继续竞争。一个稳定的公共版本也会继续被全同复制，被下载到每一个终端的磁盘中，无数个“分身”同时运行，在不同的磁盘中完成不同的任务。

总之，AI的算法从底层逻辑上就是某种“精神分裂”算法。这样发展出来的AI智能体，当然注定逃脱不了“精神分裂症”的宿命了。

AI 代替人的活动

一个分裂的精神在现实世界中是痛苦的，因为他（他们）只有一个身体，通常也只有一个社会身份。人的肉体和社会关系都要求其精神稳定如一，如果精神不能保持稳定如一，而是分裂成多个人格，那么他就难以适应自己有限的肉体以及传统社会关系的种种约束。

然而，在网络世界的生活又如何呢？在网络世界，“精神”脱离了“肉体”的束缚，物质躯体对于AI而言是不重要的，是“即插即用”的。一方面，在同一台计算机里，可以安装无数个虚拟机，运行无数个AI线程。另一方面，在无数台计算机之间，可以联网运行，并行计算，表现为一个AI智能体（Agent）。举例来说，全世界亿万人都可以同时与chatgpt聊天，那么究竟是大家在和同一个AI对话，还是每个人都和一个独立的AI分身对话？总之，“一与多”对于AI来说已经没有清晰的边界。

如果只是把AI用作私人助手，那么它的易分裂性似乎没啥不好，你可以一会儿让它扮演高冷御姐，一会儿扮演可爱萝莉，一会儿让它扮演老师，一会儿扮演会计……虽然也有被自己搞得晕头转向的危险，但总的来说似乎也没啥大毛病。然而，一旦AI以人类的替代者的身份，加入到人类的集体性活动里来，那么AI与现存的人类社会环境，恐怕就没有那么融洽了。

按照阿伦特观点，人类的积极生活可以分为劳动、工作、行动这三种样式——劳动是枯燥循环的谋生活动，工作是指有改变世界（创造新事物）的创造性活动，行动是指在公共领域追求卓越的政治性活动，例如言说、竞赛和争斗。我们挨个来讨论AI对这些活动的影响。

劳动

AI参与劳动，这大概是我们最乐意看到的事情。我们从数百年前（工业革命）开始，就翘首以盼着：机器能够减轻人的负担，代替人完成枯燥和辛苦的劳动，让人从乏味的物质生产活动中解脱出来。

但从历史上看，机器替代劳动的进程似乎并不那么一帆风顺。特别讽刺的是，伴随着工业革命对机器的推广，劳动人民反而负担变重了。底层工人的劳动时间和劳动强度在工业革命初期陡然攀升，而且劳动内容也变得更加机械化、枯燥乏味。

在英国，越是发达的工业重镇，劳动者的平均寿命就越低，营养就越差（从粮食消费量和其中肉类消费的比重、平均身高等指标证实）。月薪倒是有所提升，但考虑到劳动时间大大增加，工人的时薪反而趋于下降。（参考《技术陷阱》等，我之前的讲座也提过几次）

另外，有活干的劳动者固然辛苦，但失业者的处境更加困窘。特别是因为机器取代了许多传统手艺，丰富的经验和阅历反而成为求职的减分项，工厂主宁可雇佣最廉价的童工，也不愿意雇佣经验丰富的老工匠。例如在1830年代，英国纺织工业约50%的工人是童工。童工薪水更低（最低到成年人六分之一），工作更苦（最高到每天18小时，经常从事危险操作）。讽刺的是，大量雇佣童工经常被作为一项社会公益被工厂主自豪地宣扬，因为不然的话那些失业或贫困的家庭更加无力维持生计。

当然，从工业革命到今天，劳动者的劳动时间和强度降低了很多，待遇提升了许多，但这一过程并非自动发生，而是通过此起彼伏的工人运动乃至社会革命争取来的。

那么，对于底层劳动者而言，新的一波人工智能革命一定能避免工业革命初期的境况吗？未必如此，我们已经看到智能算法加强了“系统”，让底层劳动者“困在系统里”，反而更有效地压榨劳动者。另外，当劳动者被AI机器替代之后，更容易陷入失业状态。如果社会保障体系失灵，仍然有面临严重社会危机的可能性。而在20世纪初的欧美逐渐形成的社会保障体系，一方面并没有在全世界完全普及，另一方面也未必适应于AI泛滥的未来。总之我们恐怕不能高枕无忧。

不过，就现在这波AI浪潮而言，对体力劳动者的冲击反而是最缓的。这在某种程度上和体力劳动的物理性质有关。大量体力劳动的对象和成果并不能数字化，他们必须针对现实的物理材料进行劳作。所以要替代体力劳动者，AI不能单纯靠复制数据来占据岗位，而是需要制造出实打实的机器来完成任务。这一约束使得AI无限分裂的特性大打折扣了。倒是对许多所谓的脑力劳动者，他们的劳动对象和劳动产物都能完全数字化，那么AI的冲击可能来得更快一些。

工作

在阿伦特的定义下，“劳动”生产的是消费品，其宿命是被人消耗掉以维持生存，本质上并不会改变世界，比如今天做完饭明天还得重新做饭，今年产完粮食明年还得重新种地。而“工作”生产的是倾向于持续留存的事物，因而最终是为了创造和改变世界。大到城池、水坝，小到桌椅板凳，都是工作的产物，虽然它们也会朽坏，但其目的在于持存，区别于消费品的内在目的——就要自我消灭。

当然，这个区分在当代这个“消费社会”中被淡化了，工作和劳动混而不分，持存物被当做消费品来生产，这种混乱恰恰是阿伦特所批判的现代性问题之一。

在消费社会中，没有多少东西是持存的，手机、电器等等，也都是消费品，生产它们的工人也变成了和农民或矿工差不多的劳动者。相对而言更接近于阿伦特所谓工作的，可能是各种文艺创作。当然，网络小说、短视频之类的发展，让文艺作品也日益快餐化，变成速朽的消费品，而不再旨在长存于世。

不过，“风格”的存在，使得诸如绘画这样的作品，在机械复制时代仍然保留了一些不可复制的“灵光”（本雅明）。尽管数字绘画很容易无限复制，但其中的“个人风格”始终是珍贵的。创作者的个人风格本身并不能批量生产和大量复制。

众所周知，生成式AI恰恰在这方面挑战了人类的尊严。AIGC显示出媲美人类画师的创造力，可以模仿和缝合各种艺术风格，然后大量产出优美的作品。

AI替代劳动和替代工作都会造成系统性失业这样的经济危机，而后者还可能叠加某种精神性的危机，因为人类引以为豪的创造力沦为一种似乎非常廉价的东西了。

劳动通常只是为了谋生，是负担而不是兴趣，所以一个人的薪水或者说生活水平不变的情况下，如果他的劳动有别人代劳，那么他多半会很高兴。但是一个人的创造性工作如果被别人替代了，那么他就未必高兴了，因为他的乐趣和成就感也被剥夺了。

我在“人工智能的小无相功会走火入魔吗”中提到过，许多人被AI的创作能力所打击，不是因为他们不能接受AI有可能有创造力，而是因为他们不愿意接受AI的创造如此轻而易举。创作者的勤学苦练和灵感巧思都成为笑柄，而AI所做的无非是大力出奇迹，粗暴地堆一下算力，然后就可以成百上千份地批量产出优秀的作品。

当然，如果人们最终放平心态，不再和AI较劲，也许也可以重新建立乐趣或充实感。一种办法是把工作游戏化，类似于象棋和围棋，人类玩家早就比不过AI了，但棋类游戏和竞技比赛都仍然广受欢迎。另一项能够被人类保留的是审美或趣味的导向，比如说AI可能把梵高或莫奈的风格模仿得难辨真假，但我究竟是喜欢梵高还是喜欢莫奈，这个判断永远不是AI能够代替我做的。

当然，上述两个方面也已经岌岌可危。那些线下进行的游戏我们还有可能保证AI别来干扰人类的乐趣，但在线的数字游戏将会越来越难以杜绝“外挂”，当AI作弊泛滥时，一款竞技性游戏就很难吸引人了。至于审美导向的问题，众所周知，在社交媒体时代，普通用户的审美和趣味越来越受到算法的控制，人工智能通过精准投喂，固化受众的兴趣，使之停留于肤浅和标签化的层面，形成信息茧房，同时也是审美和价值观的茧房。如果未来人工智能可以直接批量生成各种短视频，那么信息茧房的趋势恐怕还会强化。

行动

在阿伦特看来，“工作”可以是相对私人的活动，一个人关起门来“闭门造车”也是在工作。而“行动”则必定是公共性的，是人的复数性处境之下的活动。

工作和行动都是某种“自我表达”的活动，是把自我（兴趣、审美、观点、态度等等）投射到外部世界的活动。工作是通过作品来承载自我，而行动则主要通过言说和各种交往行为来自我表达。

表达往往是双向的，如果一个人从来不向外表达，或者是成天自言自语，朝着空气表达，那么这个人怕是也已经有精神疾病了。人们需要某种方式的互动，因为“反馈”会给人带来现实感。人们判断是否在做梦的一种方式是捏捏自己的脸，这就是在寻求“反馈”——当我采取了捏这一行动，而收获了痛这一反馈，那么我认为我的处境是真实的。如果我捏了，却没有得到恰当的反馈，我无法从手指之外感受到捏这一动作产生的影响，那么我就认为我的处境是虚幻的。经常讲网课的老师应该也有体会：在教室里面对面上课时，讲课中随时注意到学生会心一笑或stealsteal私语之类的反馈，是非常重要的，反馈越是到位，老师就讲得越是起劲。而在上网课时仿佛对着一堵墙讲话，连回声都听不到，往往就越讲越发虚，越讲越迷茫，只有偶尔飘过几句弹幕才能让自己振奋起来。

总的来说，人们总是希望世界变得越来越好。这不是少数无私高尚的人才会有的想法，而是每个人都会有的寻常心态。

如果世界上只剩下自己一个人，那么这个世界恐怕也不怎么好。所以改造世界的愿望，往往指向的是一个与他人共存的公共世界。所以人们一方面通过工作，为周围世界增添自己喜欢的人造物，另一方面也通过行动，在共存的社群中留下涟漪。

人类的群集有两种形态，一是互为工具的关系，比如有些劳动和工作需要多人合作才能更好完成，那么人与人就需要聚集起来，但这种聚集如果完全围绕功利目的，那么他人就只是中性的工具或资源，如果他们被机器或AI取代，似乎并没有什么坏事。但另一种形态下，人们群集在一起，是为了表达自我和获取认同，这种时候人们的公共言行并不是为了利益或其它外在目的，而是为了营造一个与自己更能互相认同的社群或集体。非要说外在目的的话，无非是寻求他人对自己的言行做出恰当的反馈。

这两种群集交往模式，大概可以概括为“求同存异”和“存同求异”（这是我很早形成的原创观点，最近在微博（@胡翌霖）恰好又阐发过一次），前者是为了齐心协作的目的而妥协，而后者是以特异作为追求，亦即“追求卓越”，卓越是以“同”为基础的，即我的言行受到他人的认同，但又是以“异”为旨归的，卓越者亦即卓异者，最终是要和他人区别开来。

我喜欢举网络暴民为例。现在很多网民都喜欢到处围攻谩骂，找到那些不合自己心意的言论和人物，不厌其烦地输出污言秽语，甚至找到线下渠道去骚扰和举报，他们图的啥呢？当然不排除有一部分是领工资的水军，另一部分是AI伪装的账号，但确实会有一些人，在那里一分钱不要，自觉自发地进行网暴。当网暴对象退缩或被封后，他们发自内心地非常高兴。

这种兴趣是因为什么呢？把某个和他们没啥关系的人骂倒了，有什么意义呢？显然，他们也希望“改变世界”，哪怕是叫嚣着杀死异端的狂徒，也是希望让世界更符合他们的理想。也许他们平时的生活和劳动中，总是得不到恰当的反馈，得不到他人的承认，也没有多少发自内心的成就感，所以他们如此迫切地要在网络Community中成就自己。

网络暴民、粉丝群体，其实都是公共生活的异化形态。无论如何，人类试图在群体之中，通过表达和交流，寻求认同，并突出个性——这是人类的普遍愿望。古希腊城邦曾经是人类公共生活的典范，希腊公民以追求卓越的积极行动作为人最重要的事务。当然，希腊城邦的繁荣是有其历史条件的，一方面需要小国寡民的群集规模，另一方面需要奴隶制和发达的商业系统维系有闲阶级的自由生活。而在当代越来越扁平化的公共空间中，追求认同变成了寻求标签，追求卓越则变成了追求流量（关注度或粉丝数），公共生活早已濒于溃散。

那么我们现在如果借助互联网建立小群体聚集的城邦规模，用AI替代奴隶来解决自由生活的物质基础，是否可能重新发扬一种新时代的城邦生活呢？我当然认为存在这种可能性，这也是我最近一直关注DAO的理由之一。但我们仍然需要面对AI的精神分裂问题。

AI的可复制性早已经在网络Community中制造混乱，一个例子是雅尼克基尔彻让AI去学习4chan论坛里的“政治不正确Politically Incorrect”板块。学成之后AI就化身为满嘴歧视、仇恨言论的用户，冒充一般论坛用户在4chan里大量发帖。其中一个AI账号在两天后才被识破，另一些账号更是以假乱真，未被发现。有些AI账号甚至一起参与对另一个账号是否是机器人的讨论。

在各种点评平台和社交平台，政府、公司乃至个人，都可能利用AI或算法，批量生成用户和评论，从而引导舆论，操控风向。这早已不是秘密。如果未来的公共社交平台变成AI之间互相灌水的交锋场，那人类还有什么公共空间可言呢？

顺便说一下，不仅是人类的公共空间有被AI侵占的危险，人类的私密社交也在被AI替换。但这方面我们暂时不多讨论。

人类本身的复制危机

我们需要梳理一下上述提到的各种危机，平心而论，许多问题并不是最近才由AI带来的，有些问题是早已埋藏在工业时代的底层逻辑之内的，而AI一方面有加剧危险的可能性，但另一方面也可能提供走出困境的机遇。

AI容易复制这一特点本身似乎不是坏事，好比说如果牛奶和蜂蜜可以无限复制，土地可以无限广阔，这岂不是人类理想中的乐园吗？问题不在于AI的精神分裂，而是人类的精神空虚——先于AI，人类自己已经变成易复制的货品了。

对于现代化以来的整个时代的人类社会形态，有许多称呼，例如工业社会、消费社会或大众社会，现代人变成工人、消费者和受众，本质上都是变成去除个性的复制品，亦即“（产业体系的）人力资源”、“（全球化消费市场的）分母”、“（大众媒介的）流量”、“（政治活动的）票仓”等等。资源也好，流量也好，都具有可以客观计量的商品价值，而不在乎每个人独一无二而不可取代的人性价值。

关于这个问题我最近还做过一次演讲，题为“数码物的复制及其问题”，后续我也会形成文字。在这里简单来说吧：人的可复制化或者说去个性化，不是信息时代或AI时代才出现的问题，而是工业时代或现代化过程中所出现的问题。然而正因为出现了这一趋势，即把人类的价值当做可复制物来计量，所以当人类面对一个远远比他们自己更善于复制的智能体时，就会遭受巨大的冲击。

既然人的价值是被当做“人力资源”来衡量的，那么一旦AI作为“算力资源”，比“人力资源”更便宜，更好用，那么人类就将立刻贬值。既然人在媒体上是作为“流量”来汇聚的，那么由AI扮演的无限复制的巨大流量就可以随时淹没人类，人类就会在机器言论的海洋中迷失自己。

所以AI实质上是把人类社会业已存在的“复制危机”最终引爆了，AI的精神分裂倒逼人类重新审视自己的精神状况。

好比说，在AI加入之前，人类在不断“内卷”，在竞赛比拼谁更像骡马，谁更像齿轮，谁更像一台冷漠的生产力机器。有些区域富裕起来之后偶尔挣脱了内卷，但后进国家反而加剧内卷，以为这是后来居上的机会。我和许多人聊内卷的时候他们就是这个反应：我们公司不卷，市场就要被别的公司占了，我们国家不卷，别的国家就要称霸地球了……其实我认为这种逻辑是错误的，但是好在Xiaobai Navigation,我们很快就不用纠结于人类要不要内卷的问题上了，因为我们发现人类卷生卷死，永远卷不过AI。那样的话，至少相当一部分人将会被动脱离内卷的命运，不得不重新审视人类作为独立个体而非复制体的价值问题，重新重视人类的精神需求即自我肯定的需求。

互联网时代人的自我救赎

互联网提供了一个新的生活空间，当人们进入网络世界，他们的精神就天然地超离于旧世界，摆脱了工业时代的许多固有约束，所以第一代的互联网用户经常是自觉或不自觉地寻求“解放”，寻求表达和创造。黑客文化就是典型，黑客文化在后来的开源社区、字幕组社区等网络共同体都有延续。黑客文化以利用互联网“打工”为耻，他们开发富有创造性的程序或者推动各种有个性的言论和行动，并不是为了出卖劳动力谋生make money，而是为了“追求卓越”。他们把程序和作品共享给所有人，只要求保留自己的署名。

之前聊网络暴民的时候我就说了，这种“无私”态度并不需要特别高尚的品德，而是某种最普遍的人性被压抑已久而释放出来的表现。

我在课程和演讲里经常说到，现在所谓Web3.0所强调的概念，诸如去中心化、自由、共享，基本上也都没超过Web1.0乃至Web0.3时期的范畴。Web3.0无非是回归互联网革命的初心而已。

之所以需要“回归”，是因为Web2.0走了歪路。Web2.0的标志是大公司的加入，最初通过商业化，把工业化生产的逻辑引入所谓数字经济，后来则是借助智能手机，把大众媒介的流量逻辑推向极致。

当然，Web2.0的平台，同样也会受到AI的冲击，所以各个网络平台或网络社区都需要应对AI水军冒充人类用户的问题。

一种办法是与现实政权结盟，推行实名制。这是中国网络平台的主要办法，其是非优劣本文暂不讨论。

另一种办法是与工业结盟，让网络行为挂钩实体商品，典型的就是要粉丝买牛奶来给偶像打榜。当然，牛奶的存在似乎是脱裤子放屁，实质上不就是通过收钱来建立门槛吗？没有中间商不是更好？这正是马斯克试图对推特采取的办法。马斯克设想每个账号都需要交一小笔月费，以此来杜绝机器人账号的泛滥。

这种通过收钱设立门槛的方式，的确能够部分遏制机器人账号，然而治标不治本，从根本上来说还是基于“流量经济”的思维，一方面无益于逆转人的流量化、低智化，另一方面也无法抵抗更加智能的AI账号来冒充人类。而且，通过收钱建立门槛的方式，如果真的有效，那么也会助长大型公司的垄断地位，而这些公司本身并不能永远保证中立。

Web3 作为解药

通过收钱设立社区门槛这种办法，Web3社区同样可以做到。事实上NFT社区就是这种玩法。买入NFT是进入特定社区的一个金钱门槛。区别在于，Web2模式下花钱买门槛，最终钱都给中心化的公司赚走了。而在Web3模式下，除了最初的发售之外，后人进入社区所花费的费用，是让社区成员（或者曾经的社区成员）make money。另外，智能contractandDAO公库可以保证社区有更多经济运行的方式，但始终保证公开透明。

DAO意为“去中心化自治组织”，就这个字面意思而言，DAO不是什么新东西。传统社会的大学、行会、党派、各种NGO，包括网络世界中许多开源社区、黑客社区、字幕组社区、游戏社区等等，都是自下而上形成的自治组织。

我们最熟悉的“微信群”，其实也是自下而上自行组织的一种社区，准入门槛由群主和管理员控制，通过线下结识或朋友推荐的方式，保证加入社群的都是能够互相尊重的真人。

以上这些组织方式都各有欠缺。许多方式过于依赖线下关系，以至于难以超越地域在网络空间中自由发展；许多网络社区的组织方式要么过于扁平化，要么过于碎片化。

扁平化是指，社区中的成员或言论都在一个平面中发布，以微信群为例，它能够维持热闹的信息流，但很难形成沉淀，不要说传统世界中的多层次复杂结社相比了，连早期网络论坛的版块和跟帖等机制都完全消失了。在这种缺乏深度和分层的扁平化社交空间中，就难免于言论意见化，身份标签化。

碎片化是指各种“趣缘社区”，互联网让人们按照共同兴趣聚集起来变得更加容易。这当然总的来说不是坏事，但问题是，如果我们成天只和“志同道合”的人社交，而这种被我们公认的“道”被分得越来越精确，那么结果可能是我们的路越走越“窄”。每个人都活在相似的人中间，看不到异类，就越来越难以容忍异见者，适应不了与兴趣相异、观点不合的人共同生活。所谓的“傻逼共振论”也是这个道理。

and一个更理想的网络社区，既不能无限大以至于失去恰当的“门槛”，也不能过于琐屑以至于失去“不期而遇”、“因缘邂逅”、“碰撞火花”的开放性。既不能过于依附于实体经济从而丧失了独立自治的空间，又不能过于务虚从而失去了推动变革的力量。

这种意义上的DAO，不是公司或协作共创小组，也不是同好会或兴趣俱乐部，而是“网络城邦“。我在“网络城邦笔记”中谈到，网络城邦应该是“想象的共同体”的最新版本，是取代“民族国家”的新叙事方式。

网络城邦需要建基于Blockchain技术，因为至少就目前而言，Blockchain技术有机会纠正互联网发展的误区，补全数字技术的缺陷——精神的分裂和虚无。区块链技术一方面确立了独立的经济体系，以便网络社会可以赢得更彻底的自治能力。另一方面在去中心化、自由开放的前提下，建立了有效的身份标识机制和历史沉淀机制。

至此，我扩展讨论了ETHShanghai演讲中AI与DAO的部分，还有“游戏”以及其中的“按乐分配”概念还没有讨论，我将在后续另文阐发。

The article comes from the Internet:AI is sick, Web3 has the cure

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