Sam 对话 Teng Yan：关于 Crypto x AI 的十大精华观点

整理：Kyle

本期《Hack and Tell》播客由 Sam Williams 主持，邀请了 Teng Yan 作为嘉宾，双方深入探讨了 Crypto、AI 和去中心化计算（AO）的未来。

背景介绍

Sam Williams（@samecwilliams）：Arweave 和 AO 的创始人兼发明者，同时担任 Forward Research 的首席执行官。

Teng Yan（@0xPrismatic）：曾在 Delphi Digital 担任研究员，拥有超过 10 年的科技行业经验。现在是独立研究公司 Chain of Thought 的负责人，专注于加密和人工智能的交叉领域。

精华观点内容

1. Crypto 与 AI 的协同

Teng Yan 和 Sam 都认为，尽管加密与 AI 结合的领域存在大量炒作，但这种融合带来了真实的颠覆性潜力，尤其是在构建无信任自治系统和智能金融代理方面。

Teng Yan 指出，当前的炒作和实验表明行业正在快速发展，而 Sam 则强调，智能金融代理作为一种可信的协议，可以在无需信任中介的情况下运作，这一特性至关重要。

2. AO 的起源

Sam 提到，AO 最初是为了解决去中心化社交媒体网络（Odysee，拥有约 700-800 万月活用户，现在已经由 Forward Research 完成收购）的内容交易需求而设计。因为需要构建一个支持内容所有权交易和高效市场的系统，团队最终基于这一需求开发了一个支持可扩展智能contract的全新Blockchain，这一过程是解决自身问题而意外引发的创新成果。

3. 代理金融（Agent Finance）的变革

Sam 将代理金融描述为去中心化 AI 和加密技术最直观的结合。他指出，去中心化的金融代理不仅可以消除对传统中介（如基金、银行）的依赖，还能让普通开发者参与金融策略的创建。这种信任的降低和进入壁垒的减少，将释放大量未被激活的创新潜力。

Teng Yan 则认为，当前Blockchain上的大部分交易都与金融相关，因此代理金融是 AI 代理进入区块链的最佳入口。

4. AO 上的 AI 技术进展

在技术层面，Sam 分Xiaobai Navigation享了 AO 如何支持 LLM（如 Llama.cpp）在智能contract中的运行，强调这是将 AI 引入区块链的一个重要里程碑。他承认目前性能仍有不足（每秒处理 0.7 个 token），但这种能力为未来开发复杂 AI 智能提供了坚实的基础。

Teng Yan 则表示，尽管现阶段技术还不够成熟，但这些实验已经为开发 AI 驱动的实际应用铺平了道路。

5. AI 在 AO 上的实际应用

Sam 详细介绍了 AO 生态中 Llama Land 的案例，这是一种实验性平台，让用户通过 AI 管理的自治系统体验去中心化治理与货币政策。LlamaLand 的核心是一个能够自主决定货币发行的 AI（Llama 3），用户可以向其提交申请，AI 根据请求自动决定是否发放奖励。这不仅是一种有趣的玩法，更展示了自治 AI 在链上经济中的潜力。

6. 关于 AI 的哲学探讨

两人都表达了类似的意思——去中心化 AI 的崛起不仅是技术创新，更是开源与集中化模式间的哲学争论。

Teng Yan 认为，去中心化 AI 的开放系统能够让全球开发者和用户参与，打破大型科技公司的垄断，使 AI 发展更加民主化。

而 Sam 强调，去中心化 AI 的中立性和执行的可信赖性，是与传统集中式 AI 的本质区别。这种开放系统像一个协议，能够以中立的方式执行，不受任何单一实体的控制或操纵。

7. AI 基础设施建设

Sam 指出，当前的重点是建立能够吸引开发者的基础设施，包括工具和框架，以便快速构建和部署 AI 应用。通过降低创新的门槛，开发者能够更轻松地实现从学习到开发再到生产的循环。

Teng Yan 对此补充认为，区块链上的 AI 代理是一个从底层基础设施到应用逐步发展的生态，需要良好的开发工具和基础平台来支撑。

8. 关于市场行为与增长

Teng Yan 提到，加密市场的情绪波动往往与技术进展无关，但许多人却将价格视为技术成熟的指标，这是一种误解。

Sam 对此补充，真正的技术发展是渐进的，市场过度高估短期潜力而低估长期影响是一种常见现象。他还观察到，尽管市场情绪反复，但技术能力正在稳步增强。

9. 对于 AI 的未来愿景

Teng Yan 和 Sam 一致认为，AI 驱动的区块链应用将带来指数级增长。

Teng Yan 更为乐观，认为这种增长将在未来数月内快速显现。

而 Sam 则认为，我们将在未来 10 到 20 年内继续感受到这一变化带来的深远影响。从金融代理到 AI 自治治理，这些技术将逐步渗透到更多行业和应用中。

10. 展望 2025 以及未来

Teng Yan 预测，2025 年可能成为 AI 领域的关键节点，因为技术基础设施将在未来几个月内逐步完善，大规模的开发者参与将引发应用的快速扩展。

Sam 则从长期角度指出，AI 与区块链的结合是一个漫长而深远的过程，其影响可能持续数十年，但首批用户和用例的出现会显著推动这一过程。

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