作者：Sunny，小白导航 coderworld

嘉宾：Anna Kazlauskas，Vana Founder

访谈导读

我和 Anna 是在 Flock.io 组织的 ETHcc 分会场活动上认识的。当时我已经在各种热点项目和 VC 论坛之间疲惫不堪，内容乏味重复，直到 Anna 出现。她的风格与其他 Web3 创始人不同，清爽利落，仿佛看到一位对个人项目充满激情的高中女生。她的演讲让我停住脚步，继续听了下去。

有意思的是，我曾采访过 Flock 的创始人，他们的项目涉及去中心化数据贡献，但 Flock 偏向于公有数据，而 Vana 则专注于私有数据。当我在推特上搜索 Anna 时，才发现她的项目不仅获得 Paradigm 和 Polychain 等顶级投资人的青睐，而且她本人也并非高中生，而是早早辍学并进入硅谷 Y Combinator 的创业者。后来，我们约定了一次咖啡店的访谈，深入探讨她的经历。

Anna 曾在 MIT 就读，与 Optimism、Blur 和 Glow 的创始人是同窗。那么在信息、教育和资本的前沿，这些才华横溢的创始人如何看待他们的人生与事业？此次访谈为你揭晓。

Vana 简介

Vana 是一个去中心化平台，致力于在 Web3 领域革新 数据所有权 and 人工智能开发。平台的核心理念包括：

• 数据所有权和可移植性：Vana 赋能用户控制并管理自己的个人数据，让数据在不同应用之间自由流动，并以类似于cryptocurrencywallet的方式，非托管地存储数据。

• Decentralization AI Development：用户可以贡献数据来训练 AI 模型，并获得所贡献模型的所有权份额。开发者则能够利用跨平台数据来构建个性化应用，训练先进的 AI Model.

• 数据流动性和变现：Vana 引入了数据流动池（DLP），激励用户提供有价值的数据并进行验证。用户通过向这些池子贡献数据来实现数据变现，数据被视为一种灵活、可模块化的金融资产。

• 生态系统和应用：Vana 正在构建一系列去中心化应用和数据集体，如 Reddit 数据的r/datadao、Twitter/X 数据的Volara市场、以及让用户控制其交友应用数据的Flirtual平台。

• 技术基础设施：Vana 开发了一个专门为数据交易和隐私设计的 Layer 1 Blockchain，通过多层架构（包括数据可移植层和数据流动层），以及Universal Connectome，映射生态系统中的数据流动。

Vana 致力于为用户带来全新的数据所有权、AI 开发和价值创造模式，赋能个人并推动人工智能领域的创新。

访谈总结

1. 从美联储实习到 Y Combinator：Anna 分享了她从高中时期在美联储实习到世界银行的工作经历，如何通过自动化解决重复性任务，并最终辍学加入 Y Combinator 开启创业旅程。

2. 人工智能与数据所有权的发现：在 MIT Bitcoin Club 时，Anna 发现了人工智能和去中心化数据之间的联系，特别是在数据的质量和所有权方面的挑战。她与联合创始人共同创立了 Vana，致力于帮助用户从贡献的数据中受益。

3. Vana 的使命与技术架构：Vana 是一个去中心化平台，专注于私有数据所有权，允许用户通过数据流动池和Token机制变现他们的数据。Vana 的技术基础设施基于 Layer 1 Blockchain，确保数据隐私和可扩展性。

4. 量化思维对 Anna 的影响：Anna 从小对数字和概率建模敏感，这种量化思维帮助她形成了对人工智能和数据系统的独特看法，推动她探索如何通过 AI 模型和去中心化平台实现数据的商业化。

5. 去中心化数据的挑战与机遇：Anna 解释了在去中心化数据所有权领域的主要挑战，包括如何让用户理解他们数据的价值，并通过独特的Token经济模型解决这一问题，同时创造一个自给自足的数据驱动生态系统。

6. Vana 的business model：通过数据交易模型和去中心化 AI 开发，Vana 将数据视为金融资产，用户可以通过贡献数据获得 AI 模型的所有权并从中获利。

从美联储实习到 Y Combinator——Anna 的创业旅程Xiaobai Navigation如何开始？

小白导航 coderworld：你在高中时就曾在美联储实习，随后又在第二年进入了世界银行。这样的经历是如何塑造你后续的创业历程的？

Anna:

是的，这一切都始于明尼苏达州中央高中。我对economics非常感兴趣，能够在高中期间进入美联储实习，对我这个年纪的人来说非常不寻常，但我非常坚定。我记得我的房间里还挂着一张珍妮特耶伦的照片！后来我进入世界银行时，发现许多实习生都在做重复性的工作，而我希望通过automation来简化这些工作。我编写了Machine Learning软件来帮助分类文件，结果比我预期的还要有影响力。正是在那时，我意识到数据和自动化可以真正改变我们处理大型组织任务的方式。于是，我从高中辍学加入了 Y Combinator，就是这样，我接触到了硅谷.

小白导航 coderworld：是什么促使你高中就辍学并full time创业的？

Anna:

这在当时对我是一个重大的决定，但我意识到创业是一项巨大的承诺，几乎是一段长达5到10年的旅程。我喜欢解决问题的想法，但不仅仅是永远做自动化文档这件事。我的真正激情来自于看到人工智能如何发展，数据质量又是其中的核心。我开始思考如何将像cryptocurrency这样的Decentralized system应用于数据所有权。这推动我和我的联合创始人 Art Abal一起创立了 Vana，他当时在哈佛读研究生.

人工智能与Blockchain的交汇——Anna 在 MIT Bitcoin Club 发现的灵感

小白导航 coderworld：说到人工智能，你是什么时候首次看到它与去中心化数据和加密技术的联系的？

Anna:

我对人工智能的迷恋始于我在 MIT Bitcoin Club 的时候。我对经济计量学and数据建模非常感兴趣。在2017年，我看到了 Attention is All You Need 论文的发布，这篇论文后来成为ChatGPT 的基础。我突然意识到，人工智能的一切都围绕data展开——尤其是数据的质量and所有权。我想找到一种方式，让人们真正拥有他们贡献给人工智能系统的数据。从2018年开始，我和我的联合创始人就开始探索如何让user从他们的数据所帮助构建的人工智能模型中受益。

为何选择 Layer 1？——Vana 如何聚焦于私有数据所有权

小白导航 coderworld：我了解到 Vana 的底层是一条 EVM Layer 1 Blockchain。你能解释一下你为什么选择建立自己的 Layer 1 吗？

Anna:

Vana 被架构为一个专为私人数据设计ofLayer 1 区块链。这是一个至关重要的决定，因为它允许我们拥有特定数据集的代币and特定模型的代币，这些代币是完全可编程的，并且与 EVM 以太坊虚拟机兼容。这使我们能够灵活地支持任何人工智能模型or数据集，同时确保用户能够控制自己的数据.Layer 1 的架构也有助于解决可扩展性和隐私问题，这对创建可持续的去中心化数据所有权生态系统至关重要。由于私人数据非常有价值，但在传统系统中难以变现，构建 Vana 作为 Layer 1 使我们能够解决数据授权挑战，同时为大规模人工智能应用提供基础设施。

量化思维驱动下的 AI 愿景与去中心化数据的商业模式

在访谈中，Anna 也分享了自己的成长经历。父亲是一位生物化学教授，母亲是作家，而自己从小就对数字非常敏感。

小白导航 coderworld：听起来你从小就用量化的方式看待世界？

Anna:

完全正确！我一直对量化思维很感兴趣。这并不在于创造一个完美的模型，而在于让模型变得有用——理解改变一个元素会导致哪些不同的结果。这正是让我今天对人工智能和数据有独特看法的原因。例如，我非常喜欢概率建模，这在棒球分析中常常被使用。与其预测某个确定的结果，不如去建模各种概率——比如，如果球落在这里，那么击出全垒打的概率是多少？这种思维方式帮助我形成了对人工智能和数据系统的思考。

小白导航 coderworld：鉴于你的量化思维优势，你对 Vana 什么时候能够实现收支平衡有什么预测吗？

Anna:

这是个好问题！鉴于我们的business model，收支平衡取决于数据贡献的规模和我们构建的人工智能模型的价值。从量化的角度来看，我们估计当我们拥有大约一亿用户贡献数据，并且有多个高价值的人工智能模型产生收入时，我们将处于实现收支平衡的有利位置。真正的挑战在于确保数据流的稳定和开发具有商业价值的AI Model。我认为具体时间取决于用户增长,AI 模型的采用情况as well asAI 驱动解决方案的整体市场需求等各种因素。

小白导航 coderworld：在建立公司方面，尤其是像去中心化数据所有权这样复杂的领域，主要的挑战是什么？

Anna:

最大的挑战之一是让人们理解他们私人数据的价值。早期我们尝试以现金或稳定币的方式支付用户的数据，但他们并不认同这种方式。这几乎让他们的贡献感觉贬值了。现在我们已经转向提供数据帮助创建的 AI 模型的所有权，这引起了更多的共鸣。人们希望感觉自己是更大事物的一部分，拥有AI 模型的一部分的想法更具吸引力。我们在Reddit Data DAO 上看到了这一点——将近一百万个wallet注册了，其中约14万人通过了贡献证明，这意味着他们提供了有价值的 Reddit 数据。这比仅仅提供现金要有吸引力得多。

小白导航 coderworld：你能解释一下 Vana 的business model以及它是如何产生收入的吗？

Anna:

Vana 采用的是数据交易模型。每当数据通过我们的网络时，都会产生一笔小额费用——类似于 Ethereum 中的 gas 费用，用于覆盖运行网络的成本。随着越来越多的用户贡献他们的数据，并且越来越多的人工智能模型利用这些数据构建，系统就会变得自给自足。我们还为我们的非托管数据钱包申请了专利，并设计了数据流动池和特定模型的代币。这些代币允许用户同时拥有数据集和从这些数据集派生出来的AI Model，从而创建一个用户能够从他们数据的价值中Profit的系统。例如，通过我们的 Reddit 数据集代币，用户可以集体拥有该数据集以及任何基于它构建的 AI 模型。随着这些模型变得越来越有价值，贡献数据的用户将能够从中受益。

小白导航 coderworld：在如此复杂的系统中，你如何确保人们有动力贡献他们的数据？

Anna:

我们通过数据流动池和特定模型的代币系统取得了成功。例如，通过我们的 Reddit Data DAO，用户可以贡献他们的 Reddit 数据，并作为回报获得代表他们在数据集和任何生成的 AI Modelmiddle所有权的代币。关键是让这对人们来说变得具体可感——他们不仅仅是交出数据，而是获得了更大事物的一部分所有权。我们已经从现金奖励转向更有意义的东西：用户贡献的数据帮助创建的 AI 模型的所有权。这对用户的吸引力大大增加。

The article comes from the Internet:A conversation with Vana’s founder: Dropping out of high school, working for the Federal Reserve and Y Combinator, moving to Web3, and embarking on a journey to pursue decentralized data

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