OLM 历程解析：从首个 IMO 到去中心化社区的演变
作者：氪rypto
introduction
本文深入探讨 OLM (@OLM_Research) 的发展历程，从IMO（初始模型发行）的成功到现在成为去中心化Community，开始融入 ORA 生态系统。我们欣然见证一路以来ORA的OLM和IMO为人工智能模型开发带来的诸多影响。
1.初生：IMO历史首秀，创新开辟商业模式
1.1 IMO
IMO，即初始模型发行，将开源AI模型的所有权Token化。IMO的引入，不仅将AI模型作为链上资产，还为持有者提供了类似股票股息的收益，带动了其商业价值。对于人工智能模型来说，IMO为开源项目提供可持续的资金来源，促进模型的传播和持续贡献。而且它还允许Token持有者通过收入和推理资产（如 ERC-7007）获取人工智能模型的价值。
可以说，是IMO凭借一己之力将整个AI行业的价值带入Blockchain，因此广泛被业内看好为本周期内Xiaobai Navigation最大的商业创新模式。
1.2 OpenLM
OpenLM由去中心化团队所创建，是一个执行语言建模（LM）存储库，旨在促进中型LM的研究，持有MIT许可。
1.3 OLM IMO
OLM的IMO 是全球首个 IMO，标志着人工智能与加密领域的结合，在以太坊上实现了模型的Token化，创造出与OpenLM模型愿景一致的生态系统，推动“开放式人工智能”的发展。OLM代币在市场中也表现出色，最高涨幅超过 60 倍，市值达到 6000 万，印证出IMO在AI行业中的巨大潜力和财富效应。
2. 驱动：Community自赋能，去中心化是关键
OLM ResearchandOLM DAO是“IMO后”的两个社区自组织，体现了IMO概念中的“去中心化”和“开源开发精神”。
OLM的全开源属性，让所有人都能在其人工智能模型和其他基础上进行研发，从而激励社区为持续发展做出贡献。
OLM由社区和贡献者驱动，真正实现去中心化运营。这个显著特征突显出去中心化和协作精神，引领OLM之路迈向成功。
3. 研究：AI模型也在不断进步
近期，OLM Research在人工智能模型开发方面取得了重大进展。在OpenLM初始模型基础上，取得的两项进展如下：
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优化Open_LM模型：通过注意力机制（Attention Mechanism）和数据处理（Data Handling）升级了 OpenLM 模型。
- 引入微调模型（Fine-Tuned Models）：基于OpenLM，引入微调模型（1B和7B open_lm Chat Models以及 (A.I.)location AI Model）。
4. 产品力Max的ChatOLM——去中心化AI聊天机器人
有了之前的工作为基础，OLM Research进一步推出ChatOLM——一款由$OLM链上人工智能驱动的去中心化AI聊天机器人。
ChatOLM由微调模式OpenLM模型驱动，还具有抗审查性，它利用以太坊将人工智能推理分配给ORA的OAO驱动的去中心化ORA节点。
这个案例证明了OLM Research对衍生产品的开发能力以及交付能力。产品上线一个月后，就积累达8,000次以上的链上使用。
5. ORA 的贡献：不可或缺的中坚力量
ORA的支持，让OLM社区更加繁荣和去中心化，也给OLM的成功保驾护航：
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维护开源opML和OAO框架，为OLM的IMO提供技术基础设施
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将OLM开发的模型集成到Onchain AI Oracle（OAO）中，把OLM开放给Blockchain上的所有用户
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在与OLM相关的模型活动中，奖励ORA积分，鼓励用户使用和参与其中，孵化去中心化的人工智能生态系统。
6. 展望未来，潜力无限
OLM 的旅程证明了IMO的革新潜力，随着OLM Research的持续创新，去中心化人工智能的未来将更加可持续和社区驱动。IMO让所有人能够以去中心化的形式投资AI，推动了整个AI行业的革新。我们也期待OLM社区与开源AI创新不断发展。
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