OpenAI 的「生存困境」:想要存活超过两年,必须做到这五点

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OpenAI 必须重塑与微软的复杂关系。

撰文:卜淑情

Source: Wall Street Journal

在人工智能领域,OpenAI 无疑是一个耀眼的明星,但其光芒背后,却隐藏着生存的困境。

根据知名公关人 Edward Zitron 的最新文章,OpenAI 当下面临着复杂的挑战,包括巨额资金需求、持续技术突破的压力、高昂的运营成本、市场适应性挑战、能源消耗与环境影响、法律伦理问题、与合作伙伴的竞争关系、技术普及与接受度问题、人才竞争,以及制定和执行长期战略的复杂性。

这些挑战要求 OpenAI 在维持创新的同时,寻找可持续的商业模式和解决方案。Zitron 表示,若 OpenAI 想要存活超过两年,它必须实现以下五点关键突破:

1. 重塑与微软的复杂关系

Zitron 认为,OpenAI 与微软的关系既是合作也是竞争,这种复杂的关系对 OpenAI 既是生命线也是潜在的威胁。作为生命线,微软提供了必要的资金和资源支持,但同时也作为竞争对手,微软有自己的 AI 产品和计划。

微软对 OpenAI 进行了重大投资,包括 2019 年的 10 亿美元投资,以及 2023 年的 100 亿美元投资,这些资金对 OpenAI 的研发工作至关重要。双方建立了技术合作关系,OpenAI 将其现有服务转移到微软的 Azure 云计算平台上,同时双方共同开发新的 Azure AI 超级计算技术。

根据合作协议,微软有权销售基于 OpenAI 研究的产品和服务,这为微软的云计算服务增加了吸引力。微软获得了 OpenAI 的「pre-AGI 产品研究」的访问权,这意味着微软可以看到 OpenAI 的技术细节,为其自身的技术发展提供了便利。

尽管存在合作关系,微软也在开发自己的 AI 模型,这在一定程度上与 OpenAI 形成了竞争关系。此外,OpenAI 在很大程度上依赖于微软提供的云计算资源和资金支持,这可能影响 OpenAI 的独立性和自主决策能力。

因此,OpenAI 需要巧妙地平衡这种关系,确保能够从微软那里获得支持,同时确保在技术共享和市场销售方面的独立性,同时减少对单一合作伙伴的依赖。这可能涉及重新谈判合作协议,确立更清晰的界限和知识产权保护。

2. 筹集前所未有的资金

OpenAI 在 2024 年 3 月的运营成本预计接近 40 亿美元,这包括租用微软服务器的费用、训练成本以及员工成本。

运营成本随着时间的推移持续快速增加,据 The Information 此前报道,OpenAI 每年的运营亏损预计为 50 亿美元,公司每年至少需要 50 亿美元的新资本才能生存。

因此,如果没有足够的资金储备,OpenAI 将面临严峻的财务压力。

根据分析,按照目前的速度,未来一年 OpenAI 需要筹集的资金规模更有可能是 100 亿美元(最低 20 亿美元),令其他所有初创公司望其项背,并且要尽快完成。

这意味着,OpenAI 要么进行多轮融资,要么进行任何公司有史以来最大的一轮融资。

除此以外,OpenAI 可能需要以较低的估值吸收更多的资金,或以高于所有私人公司的估值进行融资。

3. 实现技术突破以降低成本

在 GPT 之后,ClXiaobai Navigationaude 等大模型如雨后春笋般涌现,对 OpenAI 形成了合围之势。

为了长期生存,OpenAI 必须实现技术上的重大突破,显著降低成本、提高效率,同时增加市场竞争力。

因此,OpenAI 可能需要开发新的算法来提高计算效率,设计更高效的硬件来支持 AI 模型的训练和部署,或者发现新的方法来减少训练大型 AI 模型所需的数据量和能源消耗。

与芯片制造商的合作也可能带来性能和效率的提升。

除此以外,能源消耗和环境影响是 AI 行业面临的长期挑战。随着模型规模的增长,OpenAI 需要考虑如何减少其碳足迹,这不仅有助于其社会责任,也可能成为其业务的一个卖点。

4. 开拓新的应用领域

市场适应性是 OpenAI 产品的另一个关键。

Zitron 认为,OpenAI 需要开发新的用例,扩大其 AI 技术的应用范围,从而创造更多的收入来源。

这意味着 GPT 或后续模型不仅要在现有任务上表现更好,还要能够处理全新的问题,这些问题可能目前还未被明确定义,或者被认为是 AI 技术的边界之外。

OpenAI 需要开发全新的产品或服务,或者改进现有产品以更好地满足市场需求。

5. 创造和自动化工作岗位

OpenAI 的技术不仅需要创造新的就业机会,还需要能够自动化现有的工作流程。

这意味着 AI 技术要足够灵活和强大,能够在不同行业中找到应用,提高效率,创造新的价值。

同时,这也要求 OpenAI 考虑其技术对社会的影响,包括工作置换和新职业的创造,以及如何通过教育和培训帮助劳动力适应这些变化。

这五点相互关联,每一点都是 OpenAI 长期成功的关键。Zitron 认为,通过在这些领域取得实质性进展,OpenAI 可以确保其不仅能够存活下来,而且能够在 AI 领域继续发挥领导作用。

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