三分钟读懂 WeTEE:瞄准机密计算的去中心化云服务新解

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WeTEE 旨在提供一整套去中心化机密云计算基础设施,服务涵盖「Web2+Web3」在内的所有开发者。

撰文:River

加密世界,叙事就是市场趋势的指挥棒,预期在哪里,热点就在哪里。

那在如今 AI+Crypto 大潮之下,你是否想过,有没有一个横跨 Web2 & Web3 及 AI 的核心叙事?

答案或许正是云计算。无论是映射从 Web2 到 Web3 的「计算、存储和通信」数字时代三基石,还是如火如荼的 AI 领域「数据、算法、算力」三大要素,计算 / 算力,都在其中扮演了不可或缺的关键角色。

本文就将把视角投向一个定位于「去中心化机密云计算基础设施」的加密新秀项目 WeTEE,挖一挖作为切中 AI 与 Web3 双线叙事的 DeAI 项目,究竟如何契合当下的 AI 热潮,又是否能为「AI+Crypto」赛道带来全新的变量。

WeTEE:去中心化机密云计算基础设施

众所周知,传统的云服务市场由 AWS、阿里云、腾讯云等互联网巨头占据主流地位,最明显的一个问题就在于普遍依赖中心化云服务器,这就意味着开发者 / 项目方对自己所使用的云服务的信赖,本质上是与一家或多家巨头的信誉高度绑定.

这等同于将数据自主权与隐私Safety让渡给了 Web2 巨头公司,正因如此,近年来云服务厂商频发数据泄漏事件,造成个人与机构的严重损失,所以无论开发者 / 项目方如何看待「去中心化」这个 Crypto 世界的核心议题,与其相信巨头们会「不作恶」(Don’t Be Evil),远远不如从机制设计上使其「不能作恶」(Can’t Be Evil)。

在此背景下,去中心化机密云计算服务的优点已无需赘言,它不仅能够确保云计算的去中心化特性,维护数据Safety和隐私性,同时更关键的是还能实现更广泛的 DePIN 业务逻辑,通过Token激励降低云计算服务成本。

但问题在于,目前去中心化云计算服务市场依旧处于青黄不接的阶段——纵观当打的 AI 赛道 Alpha 项目里,Bittensor(TAO)已经成为去中心化算法赛道的扛把子,Masa Network 扮演者去中心化数据领域的头号玩家,而去中心化算力市场的争夺则一片草莽,io.net、Akash 等新老玩家主要围绕算力供应展开争夺。

在此背景下,如果仔细剖析去中心化云计算方向,其实依旧在底层与 Web2 成熟的云计算服务解决方案存在一个生态鸿沟,也即机密计算技术的改造面临较高的成本,如何让程序实现快速Safety的部署在行业内没有特别好的方案,导致无法满足 Web3 所需要的系列应用功能,这也限制了其发展势头。

因此说白了,去中心化云计算市场的下半场发展,亟需一整套面向 Web3 的Blockchain开发工具集,从而提供满足去中心化、机密安全、低延迟、低成本的综合解决方案,从这个角度看,WeTEE 正好卡住了这个细分方向的空档:

任何 DePIN/Web2.5/AI 应用,只要对低延迟和高算力的计算服务存在需求,其实就可以选择在 WeTEE 上进行部署,获得和传统云服务一样的通用化云计算方案.

三分钟读懂 WeTEE:瞄准机密计算的去中心化云服务新解

其中 WeTEE 将容器编排系统 Kubernetes、可信执行环境 (TEE) 和Blockchain架构相结合,不仅保证了部署的灵活性,还保证了应用程序托管的安全性和可靠性,此外 WeTEE 还对应用的封装流程进行了优化,用户通过修改 TEE 配置文件和 Docker 镜像文件,就可以快速完成应用的机密封装,这一过程最快甚至可缩短至 10 分钟以内!

也正因如此,WeTEE 提供了一整套无副作用的可信计算的方案,并且这个服务形式是容器服务,来提供一站式底层算力服务支持以及硬件级别的安全防护:

简单来说,它不只面向 Web3 或 Web2 用户,而是允许所有基于智能contract的协议、Web 或移动客户端和 AI 企业,能够可靠、安全且快速地在去中心化云计算环境中进行部署。

强兼容、安全性等定位

那 WeTEE 相比传统中心化或去中心化的云部署方案,技术架构上到底存在哪方面的差异与优势呢?

我们可以简单梳理一下 WeTEE 的运行机制,正如上文提到的,整个 WeTEE 网络的综合技术架构是基于容器编排系统 Kubernetes,并集成了可信执行环境 (TEE) 和Blockchain解决方案作为底层框架,最大的特点就是简化了全流程的封装、部署需求:

WeTEE 提供了一种全新的程序部署方式,开发者 / 项目方只需一次适配修改,就可近乎「傻瓜式」地自由部署各种传统软件服务和脚本,且可将时间压缩至分钟级别,从而享受去中心化云计算的安全服务。

三分钟读懂 WeTEE:瞄准机密计算的去中心化云服务新解

其中在底层Blockchain部分的节点侧,WeTEE 采用了 Polkadot 的 Substrate 框架,通过将区块链的基本底层设计进行模块化封装,开发者只需「一键调用」,省去了原本繁复的工作量,可以大幅度提升开发者的效率,从而把更多注意力放在业务逻辑的开发上.

在容器部分,WeTEE 采用了容器编排系统 Kubernetes,这样设计的最大优势,就是可确保代码执行不受底层硬件的影响。

同时 WeTEE 还研发了专门用于可信计算的 TEE Operator 来与区块链底层进行交互,一旦 Operator 收到来自区块链的操作指令,就将通过 Agent 调动 Kubernetes 集群并创建应用容器。

随后 Kubernetes 将会对应用容器进行机密注入,使其获得硬件级的安全防护,保护数据和计算免受外部威胁,即使面对第三方侵入,也能确保数据的机密性和计算完整性。

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在此基础上,WeTEE 可以提供一套可视化的 UI 界面,允许开发者部署容器后实时查看应用程序的运行状态、运维实况等信息。

此外 WeTEE 在智能contract和机密容器的创新方案格外值得注意:

  • WeTEE 会根据应用的资源需求和部署要求,自动生成智能contract,这等于推动其从传统的基础设施管理转变为基于智能合约的自主运营,正因如此,与其他平台相比,WeTEE 在节点执行时具有明显优势;

  • 同时 WeTEE 的机密容器在运作过程中,也会对应生成工作量证明,并同步到区块链上,来确保数据的机密性和其中运行的计算的完整性,也可实现计算结果的准确性和可验证性,且不可篡改;

总而言之,这就意味着让更多 WeXiaobai Navigationb2 & Web3 的参与者能够轻松获取所需的机密云计算资源,共同推动区块链技术在各行各业的应用落地,向着真正去中心化、安全可信的未来迈出坚实的步伐。

Token经济学与价值捕获机制

此外据官方披露,在 WeTEE 的代币分配中,45% 用于项目金库,15% 用于基金会运营,15%% 用于资金筹集,10% 用于Community,9% 用于项目和早期贡献者,6% 用于顾问和加速器,整体的分配比例侧重项目运营,创始团队和 VC 的占比相对均衡。

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而值得特别关注的则是 WeTEE 代币经济学深层次的价值捕获机制,由于 WeTEE 以 Polkadot Substrate 作为基础架构,因此他们选择广泛接纳 Polkadot 生态系统内的各类代币用作计算服务费的支付选项。

这意味着 WeTEE 用户可以使用 Polkadot 生态体系内大部分代币,如 DOT、KSM 以及其他代币来直接兑换和支付所消耗的计算资源成本,无疑能充分利用 Polkadot 网络的跨链能力,实现不同区块链之间的资产流转,打破单一流通领域的壁垒,使得用户可以在更广泛的范围内调动资源,降低使用门槛,提升整体生态活力。

更为关键的是,这种「任一 Polkadot 代币都可用于支付购买服务」有望使 WeTEE 网络成为整个机密云计算服务生态的结算层,最大程度将 WeTEE 代币直接用于整个生态系统,充当结算代币,从而实现全面赋能优势——直接捕获整个 WeTEE 网络生态的算力和节点数量增长红利。

团队与未来路线图

WeTEE 创始团队基本都是互联网和加密开发领域的「老炮」,核心开发人员曾在 2023 年参与 Polkadot 夏季黑客松并获得一等奖 DTIM,而且在 2024 年还获得 Web3 基金会 Level2 级别的赠款资助,某种程度上算是 Polkadot 生态机密云计算领域的「钦定」潜力股。

最新的 2024 年 3 月,WeTEE 也刚刚完成项目 POC,除了率先支持 Polkadot 外,未来也计划进一步支持以太坊和 TON 生态,这也意味着无论用户和开发者在哪个公链的生态圈里,都能使用 WeTEE 的机密云计算服务,从而助力 WeTEE 成为全链驱动的 AI+Crypto 底层算力基础设施,直接捕获全网的算力需求价值。

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官方路线显示,今年 2 季度 WeTEE 将实现与 TONM 区块链的兼容,允许用户使用 TON wallet登录服务,并将以 Telegram MiniAPP 的形式推出,这将帮助其触及高达 9 亿的全球潜在用户,进一步拓展服务群体的体量规模增长。

今年 4 季度 WeTEE 也将研究集成英特尔 TDX 的新 libos 解决方案、英伟达 SEV 的新 libos 解决方案,以及支持 ink!、Solidity 的运行环境,同时拓展 TEE 和合约调用协议。

summary

总的来看,从云计算到 AI,WeTEE 所图的愿景无疑宏大,如果能够成功,大概率会成为涵盖「Web2+Web3」以及全球开发者生态的最核心算力服务组件,藉此构建跨「Web2+Web3」的算力基础设施,未来极具想象空间,但也无疑充满挑战。

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