盲计算网络 Nillion 宣布与 NEAR 协议建立合作：先进隐私工具结合高性能，进一步释放创新

我们很高兴地宣布，Nillion 与 NEAR Protocol建立合作关系，Nillion 正在将其盲计算和盲存储解决方案引入 NEAR Protocol。

NEAR Protocol 作为一种以速度和可扩展性为设计目标的用户友好型 Layer 1 区块链，此次整合将使得 NEAR 的高性能与 Nillion 的先进隐私工具相结合，进一步扩展 NEAR 生态中 600 多个项目的创新设计空间。

NEAR Protocol：为速度和简便而生

作为高性能 Layer 1，NEAR 凭借三大关键特性推动其在区块链竞争中脱颖而出：

• Nightsha小白导航de 分片：作为 NEAR 对可扩展性和跨链组合性的解决方案，NEAR 独特的分片设计提高了交易吞吐量并减少了延迟，非常适合高性能应用。

• WebAssembly 运行时：NEAR 基于 Wasm 的 VM 支持 Rust 和 AssemblyScript 中的智能合约，能够吸引了来自不同背景的开发人员。

• 人类可读的账户标识符：NEAR 通过以人类可读账户名称代替冗长的加密地址等功能，使得账户名称更加直观，进一步提升了用户体验和可访问性。

NEAR 所拥有的这些特性能够更广泛的吸引开发者、企业家和创意人士加入其生态，并共同构建了一个繁荣的生态系统，目前 NEAR 生态拥有超 600 个应用程序。

Nillion 携手 NEAR：隐私与性能的结合

通过本次合作，Nillion 的盲计算能力将与 NEAR 的高效交易处理相结合，这样的整合将解锁多项功能，带来更高效、隐私的开发体验：

• 模块化数据隐私：Nillion 的隐私特性与 NEAR 无缝集成，允许在 Nillion 网络中模块化地执行数据存储和计算操作，同时在 NEAR 区块链上进行透明结算。这种模块化将为开发者在设计应用程序架构时提供更强的灵活性。

• 隐私数据管理：Nillion 通过为各种类型的数据提供隐私存储和计算，进一步扩展 NEAR 的功能。这显著拓宽了 NEAR 生态系统中，具有隐私保护功能应用程序的设计和发展空间，使开发者能够构建以前由于隐私限制而无法实现的解决方案，并吸引注重隐私的用户。

• 隐私 AI：Near 专注于拥有自主主权、用户所有的 AI 发展，而 Nillion 的隐私存储和计算能力则能够帮助 NEAR 进一步实现其构想，为去中心化 AI 开辟了广阔的创新发展空间。

释放更多创新空间

通过此次集成，Nillion 将为 NEAR 生态系统中隐私保护应用开辟令人兴奋的新发展方向，特别是围绕 AI 应用场景的解决方案，下面我们将介绍一些具体场景。

隐私 AI

• 隐私推理：Nillion 可以实现 AI 模型的安全推理，保护专有机器学习（ML）模型以及提供敏感输入的用户的隐私，初始将关注隐私模型，诸如回归、时间序列预测或分类等。

• 隐私代理：随着 AI Agents 的兴起，隐私解决方案的需求变得至关重要。对意图分类的支持可以让用户在使用代理时，不泄露关于原始查询或代理根据该查询采取的行动的信息。

• 联邦学习：虽然联邦学习主要侧重于在去中心化数据集上训练模型而不集中数据，但 Nillion 可以通过确保聚合过程的安全来提高隐私性，确保训练过程中产生的敏感信息（如梯度）保持隐私。

• 隐私合成数据：在 GAN 训练过程中，Nillion 可以作为一种保护底层数据隐私的解决方案出现。将 MPC 应用于 GAN 的训练可确保训练过程中使用的数据永远不会暴露给其他参与者。

• 隐私检索增强生成（RAG）：Nillion 可以为信息检索提供一种新颖的隐私保护方法，促进量子安全的静态向量存储和语义搜索评估，而无需解密。

跨链隐私解决方案

互操作性是 NEAR 非常强调的一点，而集成 Nillion 将为隐私保护的跨链应用和资产转移铺平道路。

隐私优先的社区平台

受益于存储在 Nillion 中的内容和社交图谱，去中心化社区得以更好的发展。这些数据可以经过隐私处理，为用户推荐有针对性的个性化内容，从而将去中心化社交和隐私保护的优势结合。另外，这种解决方案还能促进匿名投票、隐私提案提交和安全的财务管理的发展。

安全的去中心化金融（DeFi）

Nillion 的 「盲计算」可实现隐私订单簿、隐私借贷评估和隐藏的流动性池，从而增强 NEAR 不断发展的 DeFi 生态系统的安全性和隐私性。

隐私保护的开发者工具

Nillion 的 「盲计算」可以通过提供以隐私为中心的工具和 API，使开发者能够轻松的将先进的隐私功能整合到他们的应用中，而不牺牲 NEAR 的易用性和可扩展性，进一步增强 NEAR 的开发者友好环境。

近期，NEAR 创始人 Illia Polosukhin 做客 Blockworks 播客，并在播客中分享了 NEAR 与 Nillion 的整合及其所带来的系列优势，欢迎感兴趣的读者点击下方链接收听完整内容：

【NEAR 创始人在播客中分享 NEAR 与 Nillion 的整合】

与 NEAR 共探盲计算未来

通过将 NEAR 的高性能基础设施与 Nillion 先进的隐私保护功能相结合，我们正在创造一种更友好、更具创新潜力的发展环境，帮助开发人员能够轻松构建功能强大的隐私保护应用程序，并根据实际需求进行扩展。

我们很高兴能加入 NEAR 的行列，共同致力于创建一个崭新的开放数字经济生态，让人们能够掌控自己的资产和数据。

有关 NEAR Protocol 的更多信息，请访问他们的官网或 Twitter。

最后，欢迎关注 Nillion 的 Twitter或加入我们的 Discord社区，以便随时获取 Nillion 的更多更新。

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