Acheron Trading 创始人:78.5% 的做市方式都会扰乱市场

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现在是时候提高标准,清除「寄生型」做市商,并且让做市商承担在促进价格发现中的关键角色。

撰文:Wesley Pryor,Acheron Trading 创始人

编译:Chris,Techub News

许多人心中都有一个疑问,每一种加密货币都是「拉高出货」的骗局吗?几乎每次当用户在一个交易所上看到某个代币上市时,都会注意到发生相同的现象,价格急剧上升到一个无法维持的高度,然后迅速崩盘,最后参与者只能手握贬值的代币

这种现象的幕后推手是谁?答案是做市商,即那些被加密项目聘请来管理在交易所上市时用于交易的代币(或流动性)的公司。

加密货币的首次上市

数字资产通过首次上市从私人市场交易转向公共市场交易,这类似于传统证券市场中的首次公开募股(IPO),但两者之间又有一个显著的区别,数字资产发行方通常故意将开盘价定得较低,这导致了数字资产市场在首日表现远高于传统市场。

在传统市场中,被动投资者主要持有股票,而在数字资产市场中,代币理想情况下由活跃的参与者持有。代币市场的成功取决于其持有者的实力。与由投资银行设定发行价的首次公开募股不同,公开轮次中的代币价格通常低于市场公允价格,导致数字市场在首日的涨幅较高。

在首次上市期间,做市商会拿出代币流通供应量的很大一部分进行出售。这是在交易所的盘前订单簿上完成的,允许做市商在公开交易前提供流动性,这样做的目的是确保市场开盘时有足够的流动性。

然而,一些做市商为了短期利润,采用较差的流动性填充订单簿,损害了社区和项目本身。这种做法被称为「寄生」做市,优先考虑做市商的利润而不是市场的健康。

通过盘前订单构建为首次上市提供流动性的方法如下:

寄生型:寄生型做市商通过制造「稀缺」的表象来操纵市场情绪。他们等待散户买入,然后做空代币,放置高卖单以吸收散户的买入需求,导致代币价格下跌。这种策略往往会造成不可逆转的市场损害。

短期型:寄生型做市商通过操纵盘前订单簿,放置大量卖单以填补他们的头寸,最大化手续费收益或完成 OTC 。这种做法会导致市场迅速退出,通过大量抛售代币消除了潜在的价格上涨空间。

共生型:相比之下,共生型做市商利用对盘前订单簿的理解,有策略地设置开盘流动性,建立长期价值并相对可控的价格小白导航。通过向买卖双方提供流动性,共生型做市商促进了一个有序的价格发现过程,使资产的真实市场价值表现出来。

为了将做市商的不同做市方法进行分类,我们跟踪了代币在两个关键时期内的价格表现:上市后的前两天(按小时分析)和前两周(按天分析)。这些数据来源于项目的主要交易平台或可靠的聚合平台,并经过标准化处理,以便对不同项目进行比较分析。我们分析的核心是相对波动率变化(RCV),这是我们之前在一个案例研究中引入的方法论。

相对波动率变化(RCV)的公式。来源:Acheron Trading

RCV 公式用于衡量代币在有和没有创历史新高价格时的波动率变化。如果 RCV 值为正,意味着订单簿供应不足,表明盘前流动性不充足。负值则表明订单簿供应过剩,说明做市行为过于激进,资产价格被高估。中性值则意味着流动性适中,有利于有序的价格发现。

为了评估首次上市时做市商的操作方法,我们将 RCV 方法应用于自 2024 年 4 月起在 Bybit、KuCoin、币安、Coinbase、Kraken 和 OKX 平台上的 93 次新币上市。

Acheron Trading 创始人:78.5% 的做市方式都会扰乱市场

盘前上市方法的分类。来源:Acheron Trading

我们发现,69.9% 的首次上市被归类为「寄生型」,8.6% 为「短期型」,仅有 21.5% 采用了「共生型」方法。这意味着 78.5% 的做市方式都会扰乱公平的价格发现,对用户和项目本身都产生了不利影响。

对于「寄生型」上市,包括 ATH 在内的市场波动率增加了 420%,这表明供应严重不足和价格虚高,导致被市场抛弃。相反,「短期型」上市在包括 ATH 时波动率下降了 34%,这表明订单簿供应过剩,初始供应管理不善,仅做市商受益,而社区却受到损害。

无论是「寄生型」还是「短期型」方法,都严重影响了代币的价格,降低了市场持续参与的可能性。相比之下,「共生型」方法的 RCV 约为正负 20%,为公平和健康的代币价格提供了稳定的基础。

随着加密货币行业在合法性和规模上的持续增长,做市商必须纠正首次上市的管理不善问题。资产发行方和交易所应与做市商合作,并利用 RCV 方法分析做市商是否正确地构建了初始订单簿。

数据表明做市商的形象不佳。现在是时候提高标准,清除「寄生型」做市商,并且让做市商承担在促进价格发现中的关键角色。我们的行业应该有更高的标准。

文章来源于互联网:Acheron Trading 创始人:78.5% 的做市方式都会扰乱市场

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