Arweave,加密 AI 赛道沉睡的巨人

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AO 计算机以前所未有的可扩展性颠覆了 AI/DePIN 领域。

撰文:Crypto, Distilled

编译:小白导航coderworld

与普遍看法相反, Arweave 远远超出了存储的范围。 2月13日, @ArweaveEco 正式展示AO电脑。 AO 将 Web3 的安全性与 Web2 的速度相结合,旨在大规模部署 AI 模型。 以下是您需要了解的一切:

1.什么是AO?

@aoTheComputer 可以被认为是一个单一的、统一的计算环境。 其目标是提供不依赖信任的无限计算服务。 它将区块链的信任与 Web2 的速度和可扩展性融为一体。

Arweave,加密 AI 赛道沉睡的巨人

1.1 AO 如何工作?

AO 的核心理念围绕并行处理展开。在计算机中,”进程”就是正在运行的计算机程序。并行处理意味着这些进程可以同时运行。如果一些进程没有小白导航活动,它们的电力份额就会分配给那些忙碌的进程。这种系统使 AO 提供 Web2 系统所具有的可扩展性。

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1.2 Ao有何不同?

$ETH 等网络不同,AO 支持并行处理。这可以实现类似的完整性,但也使 AO 的速度与 Web2 不相上下。虽然像 $AKT 这样的 P2P 网络可以扩展计算,但它们通常缺乏可验证性。这是因为:

A. 它们缺乏可验证的再现性;

B. 对临时存储的依赖。

AO 在这里有一个优势,因为它既可以从 Arweave 加载数据,也可以向 Arweave 写入数据。

*注意:协处理器是另一种新颖的解决方案,提供可验证的计算。

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1.3 潜在用例 – 人工智能模型?

尽管仍处于测试网中,AO 可以为 Web3 解锁新的、令人兴奋的用例。

  • 自主代理 – 您可以将 AO 想象为许多以可验证方式运行的自主代理。这是因为系统半自主地“处理”、与 Arweave 交互。从 Arweave 无缝加载数据和写入数据以执行任务,这使得多种应用成为可能,从代币化游戏到服务人工智能聊天机器人。

  • 机器学习 (ML) 和人工智能 – AO 与 Arweave 存储的集成为新的 ML 和 AI 应用打开了大门。利用 AO 架构,开发人员可以大规模训练和部署 AI 模型。利用并行技术的另一个主要参与者是 @Nimble_Network 。与 AO 不同,Nimble 专注于 AI 模型并利用 $SEI 的力量。它引入了并行ML模型,挑战了 $TAO 的非并行方法。

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1.4 最后的看法

AO 计算机以前所未有的可扩展性颠覆了 AI/DePIN 领域。然而,它仍处于测试网阶段,有待实际验证。

免责声明:加密货币,尤其是去中心化AI具有很强的投机性;请谨慎操作。

文章来源于互联网:Arweave,加密 AI 赛道沉睡的巨人

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