撰文：轩睿|0xDragon888

摘要（TL；DR）

‍‍‍‍‍(1) 理解意图：自上而下的 Anoma 与自下而上的 TG Bot

(2) 深入意图：AI is the New Ui：复杂命令 VS 简单意图

(3) 导航意图：Intent 的概念演化，交互范式，现状，趋势

(4) 指引意图：Web3 交互智能化的挑战与展望

6 月 Paradigm 官网发布一篇文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》，第一次将 Intent（意图）概念带到大众面前，而有关意图的协议和基础设施发展迅速，并在 7 月 ETHCC 大会成为加密世界绕不开的一个话题。

意图并不是一个新概念，正如 DForce 创始人 Mindao 所言：币圈历来的趋势都是极致地把操作全部抽象和自动化，从聚合器、CEX、合约钱包、跨链 DeFi 其实都在做这些工作，还有 Chainlink 和最近的自动化中间件，还有最近 Telegram bot。

意图却又带来新变化，过去是以产品交互为核心，AGI 时代是以人机交互为核心，AI/LLM（大语言模型）蕴藏着更多增强 Crypo 交互的潜力。

01 自上而下的 Anoma 与自下而上的 Unibot

近半年来与意图有关协议、项目和基础设施陆续火爆，这里并不打算照本宣科解释概念，而是带来 2 个绝佳的例子管中窥豹。

与意图相关的项目虽然多，最闪耀的莫过于 2023 年 5 月底完成第三轮融资 25M 的 Anoma Foundation，在 Layer1 同质化严重的背景下，AnomaFoundation 带着 intent-centric（以意图为中心）架构 Anoma（Dapp 全栈架构）和 Namada（隐私 Layer1）三轮总计获得投资机构 5780 万美金支持，排在暂未发币的 Layer1/Layer2 融资金额第 7 位。

回顾 Anoma 在 EthCC 的公开演讲，创始人 Adrian Brink 表示 Anoma 神奇之处在于：所有交互开始于意图，用户表达意图经过 Balck-box Architecture（Anoma 黑箱架构，也被称为魔盒 Magic Happens）进行处理，魔盒实现基于意图交互的核心交易流程：

• 用户交互：用户可以向 Anoma 的 Anoma 黑箱架构（intent gossip Layer）发送透明、私有或有保护的意图。

• 意图收集与匹配：Anoma 黑箱架构的 solver（解析器）收集意图，进行平衡状态转换，以实现交易对手的匹配。

• 交易处理：匹配后的交易提交到加密的 mempool，validator 将 proposer 打包的区块发送到执行层，完成执行并验证有效性，最终完成状态根更新。

全新交互形式的背后，Anoma 团队洞察出区块链协议底层的痛点，并回顾从第一代比特币可脚本化结算开始，第二代以太坊可编程结算的架构限制导致现在的应用协议至少具有一个 Web2 组件，无法实现交易对手发现和解决。并表示以意图为中心 Anoma 架构是区块链协议演化的第三代 Dapp 架构，允许用户定义他们想要的结果状态，在意图层面实现高效和可定制的隐私交易，以意图为中心的 Dapp 架构将迎来新时代。

高融资，新技术架构的 Anoma，目前是由 Heliax 开发团队 37 名跨学科成员构建，2 年发展 Heliax 开发团队虽然进展缓慢，但已形成完整的创新生态：

• Anoma：以意图为中心的通用 Dapp 架构，可以模块化部署到 L1、L1.5、L2，以模块化组件嵌入各种 EVM 框架中调用；

• Namada：Anoma 生态的隐私结算 Layer1，采用 Pos 机制并用于与资产无关的链间隐私，未来将与以太坊和 IBC 链兼容；

• AnomaVM：简化 Anoma 上 DApp 应用程序开发，使用 Juvix（基于 intent-centric 的编程语言） 和 VampIR（电路编程语言）；

• Typhon：基于 Cosmos 的 Tendermint 改进 Typhon 共识；

• Taiga：提供可组合隐私的统一执行环境，Taiga 定义了三种类型的意图：透明意图、屏蔽意图和隐私意图。

虽然很多机构如 CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital 都在热捧 Anoma，并表达以意图为中心的架构未来有无限的潜力，但目前自上而下的 Anoma 仅打下良好的技术基础，却未看得到让人兴奋的落地应用；而另一边 TG Bot 却用链上自动化交易工具打开 Intent 细分场景的落地想象力。

Unibot 是一个基于 Telegram 的交易机器人（TG Bot），允许用户通过 Telegram 进行自动化的 DEX 交易，并提供狙击购买、跟单交易、DEX 限价单、隐私、抗 MEV 等功能，Unibot 基于 Intent 取代 Uniswap 繁琐的交互，提供便利的 DeFi 交互体验。Unibot 也催生一批 TG Bot 仿盘，当前 TG Bot 赛道总市值已接近 2 亿美元。

自上而下的 Anoma 是革新，自下而上的 TG Bot 是变革；自上而下的 Anoma 从基于 intent 的底层架构出发，但团队进展缓慢；TG Bot 虽然给用户带来全新链上交互界面，但是并不智能且存在诸多安全风险。

殊途同归的二者有同一个目的—简化用户交互体验，并引入新的可编程，可定制的用户交互界面—User Intent Layer（用户意图层），允许用户跳过复杂的链上交互，基于用户意图定义交易状态。

02 AI is the New UI：命令交互 VS 意图交互

上面的两个用例对意图有了基本认识，接下来是时候探索意图背后，AI 对于加密世界最底层的改变—用户交互界面的改变。

AI 范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式，转向一种新的交互机制，用户告诉计算机他们想要什么，而不是如何做。

• 范式一：批处理。

• 范式二：基于命令的交互设计。

• 范式三：基于意图的结果规范。

历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式，基于 LLM 的生成式 AI 为人机交互带来了颠覆性的变化，直接将原有的与各种软件 UI 的人机交互变成与与 Chatgpt 聊天窗口交互，这是一种前所未有的交互体验，而 LLM+crypto 为加密世界带来基于意图交互的全新命题，LLM 也将通过发现和描述用户的意图，使区块链交互有潜力变得更加智能。

03 Intent 的概念演化，交互范式，现状，趋势

深度理解意图背后的 AI 智能化趋势后，我们进一步探究意图的概念演化，意图并不是新概念，而是自 Web2 时代就一直存在，随着 Google 等搜索引擎的兴起，用户可以输入意图，搜索引擎提供相关搜索结果来满足该意图。

随着亚马逊和 eBay 等电子商务平台的兴起，基于意图的架构发生重大转变， 用户现在可以表达购买产品的意图，平台负责物流。2017 年初 Gartner 发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出 Intent-based Networking（基于意图的网络）这个概念，基于意图的网络的关键是向用户呈现一个界面，他们只需要表达自己想要的内容，而平台会处理业务细节。

基于意图的网络是 Web2 时代网络自动化，智能化的发展趋势，Gartner 研究副总裁 Andrew Lerner 在 2017 年就指出基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。

Web2 到 Web3 演化，Web3 中意图的概念其实并不清晰，但存在一些共识：

• Paradigm 给出的定义：意图是一组声明性约束，允许用户将交易创建委托给专门的第三方参与者网络，同时保留对过程的完全控制。

• 基于意图的底层 Dapp 架构 Anoma 给出的定义：意图是用户发送的消息，用于表达自定义偏好，意图是用户定义系统可以做什么的约束，而不是具体执行路径。

• 基于意图的交易基础设施 Propellerheads 给出的定义：意图是需要别人帮助的部分交易,意图通过将困难的部分外包给第三方来简化复杂的交易。

Web3 基于意图的交易的真实用例中，用户链下创建意图，链下外包给 Slover（解析器），封装区块链交互的复杂性给解析器，同时保留用户链上对过程的完全控制，降低链上交互的门槛。

意图同时也带来 LLM 架构理念—intent centirc—以用户意图为中心的架构，目前与 intent centirc 相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和 Crypto 中间的交互层，借助 LLM 提供更好的链上交互体验。

LLM+Crypto 带来新的人机交互范式，可以直接将用户的意图转换为智能合约调用，用户仅需要像使用 Apple 的 Siri 表达意图，机器人 /Ai Agent/ 第三方解析器帮助完成复杂的链上操作，未来基于意图的 Web3 交互智能化，有潜力大大降低用户链上交互复杂度。

AI is the New UI，当下越来越多的 Web3 项目正在探索意图的魔力，不管是基于意图的 Dapp，还是基于意图的底层架构，都从不同角度释放意图的潜力，我们试图整理这个快速发展领域，并从交互的角度，将其分成四大类别，并跟踪最新现状和趋势：

基础架构：（以意图为中心的意图架构层）

• DappOS：首个以意图为中心的 Web3 操作协议，在用户和公链、跨链桥等加密基础设施之间搭建中间层，让 Web3 用户无缝无感知的就能进行产品的交互。最近 DappOS 发布 V2 版本；

• Flash 2.0 SUAVE：SUAVE 是一个独立的即插即用的模块化 MEV 全链排序层，Preferences（SUAVE 的核心概念）与 Intent 概念类似，都是为普通用户提供自定义交易的方式，最终帮用户完成最佳执行，Flashbots 计划在 2023Q4 推出 SUAVE Centauri；

• Anoma：以意图为中心的通用 Dapp 架构，可以模块化部署到 L1、L1.5、L2，以模块化组件嵌入各种 EVM 框架中调用，Anoma 生态最新动态是 Anoma 隐私结算 Layer1—Namada 即将退出 v0.22.0 测试网；

• Cow Protocol：CoW Protocol 为交易者和解析器构建底层结算网络，并在 7 月发布 Cow Hooks 全新意图系统以实现自定义 DeFi 操作，CoW Protocol8 月最新数据处理了 1.05B 的总交易量，并产生了 5.3M 的盈利。

配套设施：（与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施）

• ERC 4337: ERC 4337 的 User Operation 就的用户的 intent，包括支付 gas 的代币，支付选择，登陆的方式，取代当前的交易内存池，从而实现账户抽象，改善钱包交互体验。

• 与账户抽象相关的配套设施：打包器基础设施（StackUp、Blocknative、Alchemy Rundler、AA-Bundler、infinitism Bundler）、钱包 SDK（Safe、ZeroDev、Biconomy）；

• 与意图相关的配套设施：Juvix（基于意图的编程语言）、Seaport（开源 NFT 交易协议）Gelato（智能合约提供自动化服务的 Web3 自动执行层）、okcontract（低级意图自动化工具）、Delegatable（智能合约授权代理工具）、Hyper Oracle（链下自动化服务）、symmio（基于意图的链上衍生品交易框架）。

企业应用：（集成 Dapp 的意图基础设施，API、模块化意图层，特定领域的解析器）

• 交易解析器 API：PropelleHeads；

• 意图 API：EnsoFinance；

• 意图交易基础设施：Bob the Solver、Brink；

• 可组合意图工具：Essential。

消费者应用：（用户交互的智能界面如 Wallets、Dex、Web3 Ai Agents、智能搜索引擎）

• 钱包：Safe、Bitconomy、Argent、Ambire、Sequence、Versa、A3SProtocol；

• Dex：CowSwap、Paraswap、Uniswap、1inch、BananaHq、basedmarkets；

• 智能化前端：Unibot、Dora、Web3 Analytics、kaito.ai。

基于意图的架构、配套设施、企业端的应用（（碍于篇幅原因，这里只罗列并不展开）试图解决基于意图实现的底层难题，但基建并不可能一蹴而就，意图消费者应用层的趋势才是真正让人兴奋的，钱包、Dex 等交互入口演化显示出智能化交互的潜力。

钱包智能化：ERC-4337 引入了新的（UserOps）用户意图层，用户表达意图，然后打包器（Bundler）将这些意图转换为可以执行的签名交易。近几个月 ERC4337 用户数量大幅增加，ZeroDev、Biconomy 和 Safe 模块化智能账户最有动力推动 AA +intent，AA +intent 未来有潜力催生钱包智能化（SCW）的到来。

DEX 架构转变：基于意图的交易（intent Based Trading ）目的是提高资本效率以及用户交互体验，CoW Hooks 于将复杂的动作如交易、桥接、质押、存款等串联在一起，UniswapX 都已经允许用户签署意图链下撮合，链上结算，类似 BananaHq、Brink、basedmarkets 等基于 Intent-based DEX 逐步增多，新的 Intent-based RFQ 叙事（SYMMIO）正在上演，随着越来越多的 DEX 和聚合器向基于意图的架构的转变，DEX 格局正在发生巨大变化。

交互入口智能化：类似 TG Bot 对于 Web3 前端交互界面的改造，交互入口专注理解用户的意图开始，并系统地将其转化为自动化，可操作的任务。不仅是 TG Bot 类交易机器人，Web3 Ai Agents、Web3 智能搜索引擎都在使 Web3 交互更加智能化。

04 Web3 交互智能化的挑战与展望

过去 Web3 产品交互体验的确阻碍大面积采用，链上造富效应掩盖了许多产品问题；现在流动性，用户注意力都分散，链上流动性又稀缺。

七月的 ETHCC 会议上开发者大面积的讨论关于 intent-centric 未来, 如何帮助用户在 Web3 更加智能化完成 DAPP 交互，但 intent-centric 想要应用落地还面临诸多挑战：

• 缺乏意图相关的编程语言（类似 Juvix）

• 缺乏合适的意图架构（类似 Anoma）

• 缺乏特定领域解析器 （类似 Bob The Solver）

• 意图实现中心化且封闭（类似 CowSwap）

• 缺乏前端意图识别解析器（类似 Unibot）

• 缺乏可组合意图实现（类似 Brink）

• 意图安全性风险（Paradigm 文章提到）

有挑战也有希望，随着 intent-centric 相关协议出现，未来 Web3 有潜力演化出更友好的智能交互界面，用户可一站式地与 Uniswap、Blur、AAVE 等主流应用交互，交互就像 Uber 打车一样简单，这是 Web3 Dapp 在用户体验方面击败 Web2 的真正机会。

更重要的是结合 Anoma、 Flashbots SUAVE、DappOS 对于未来 intent-centric 的畅想，Web3 链上交互也将更加智能化，可定制化、公平。同时以意图为中心将话语权重新放在用户手中，普通用户也可以武装第三方机器人 / 解析器完成定制化交易（手续费、滑点、隐私、跨链、MEV 或其他意图），未来用户不在是链上被动小白导航的参与者，或是 MEV Searchers and Validators 的压榨者，而是链上活动的真正掌舵人。

展望 Web3 交互智能化的未来，不管是账户抽象、链抽象、还是意图，Web3 终于关心用户体验了，智能化交互的朝阳即将照亮黑暗森林。

致谢

非常感谢 Web3 Analytics、 Crypto V、Haotian、陈剑 Jason、Luke、Grace Deng、SixSix.eth、POOR DAO、#017、armonio.eth、Kiwibig.eth 对本文非常有价值的讨论、意见和反馈。

文章来源于互联网:意图：Web3 交互智能化的起点

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