探索 Web3 在 AI 激浪时代中的定位：被需要还是被取代？

撰文：Hedy Bi，欧科云链研究院

英伟达于昨日举办了 GTC2024 全球大会，创始人黄仁勋用长达 2 个小时的时间一一介绍英伟达此次新推出的产品线以及原有产品的迭代。马斯克也于 3 月 18 日开源有着 3140 亿参数的 Grok-1 模型，以及该模型的网络架构等细节。在 Transformer 被发明后，每六个月 AI 大型语言模型将会扩展一倍，就在 AI 发展迅猛、新闻频出之际，Web3 近期则是沉浸在以 MEME 叙事为主的市场 FOMO 情绪中，似乎和扎实发展技术的 AI 分道扬镳。

在 AI 界进展频频掀起浪花之时，我们不禁在思索一个问题：Web3 在迅速迭代的 AI 领域中占据怎样的位置呢？又或者是否被替代？

数字新大陆的唯一货币：GPU

总结目前 Web3 与 AI 的发展阶段：无论是 Web3 利用 AI 进行用户破圈，还是 AI 和 Web3 的技术融合能够从底层对生产关系和生产力都进行升级，当前二者的发展还是处于解决现实存在问题的阶段，例如 AI 成为效率工具帮助 Web3 获取用户，Web3 帮助解决 AI 数据隐私和安全性的问题。

在英伟达大会上，除了 GPU 的新进展外，最吸引我们眼球的是在这场大会上展示的 Issac Robotic 具象智能，该服务提供了机器人的模拟训练，融合了实际世界的计算单元和智能驱动框架。换句话说，AI 以自身为本体走进真实世界，通过视频、音频等形式与人交互，甚至自己可以获取物理世界的信息和数据训练自己。从这个角度来看，AI 将从一个聊天工具进化成智能生产力工具。李开复创办的创新工场也提出我们即将进入 AI 2.0 时代。

来源：零一万物

当我们将具身智能这个场景带入到元宇宙中，它将成为打通物理世界和虚拟世界自主关联的关键技术之一。在这个世界中，结合 Web3 去中心化的经济模型激励，我们或许真的开创了一个数字新大陆，一个更广阔的世界。

在这个全新的数字世界中，我们面临着一个重要的抉择：是简单地复制现实世界，还是打造一个全新的数字化社会？无论我们选择哪种道路，算力都将成为最宝贵的核心资源。目前，GPU 的生产几乎被英伟达独家垄断，而且价格极其昂贵。尤其是在 Transformer 架构引入自注意力（Self- attention）机制后，对算力的需求急剧增加。在最近的采访中，Open AI CEO Sam Altman 也提到算力将成为未来世界的货币。

面对这一现实，我们必须深入思考：被垄断的 GPU 如何才能更友好、更公平地推动社会创新？又或者从根本上如何实现对算力资源的更加平等和公正的分配，以促进创新和发展？这是一个需要我们共同思考和努力解决的重要问题。

Web3 技术将会成为最后的「防火墙」

Web3 就是这个问题最好的答案，也是 AI 最后的「防火墙」。

算力对于 Web 从业者来说，自比特币诞生之日起就一直是一个不可或缺的资源。随着比特币减半、现货 ETF 通道打开以及 zk 等复杂计算技术的推广，Web3 对算力的需求与人工智能一样日益上升，这必然会引发各大科技公司对算力的竞争。根据《2022-2023 全球计算力指数评估报告》，全球 AI 计算市场规模将从 195 亿美元增长到 346.6 亿美元。Web3 的去中心化技术将为解决这一问题提供一个良好的解决方案。

来源：网络

目前，已有一些不错的 Web3 项目正在运行。在英伟达大会上，像 Render 和 Near 等 Web3 项目也受邀参与大会等主题演讲或圆桌讨论。这些项目通过利用区块链技术和智能合约来管理计算资源的分配和利用，已经开始在算力去中心化进程中发挥重要作用。比如，2015 年成立的 Akash 和 2020 年上线的 Render Network，尽管它们面向的细分领域不同，但其主要架构都是让节点通过贡献算力资源在市场平台上进行交易，为开发者提供了获取算力资源的途径。所有这些活动都基于 Web3 的区块链技术和智能合约，避免了中心化的组织对资源的垄断。

来源：@layerggofficial

算力只是目前我们看到的最突出的问题之一。在 AI 治理方面，像 Lex Fridman 和 Open AI CEO Sam Altman 的近期访谈中，Lex 以 AGI 为例设问谁最先造出 AGI，谁将获得巨大权力，那这该如何治理？Sam 郑重其事地回答，「包括我自己在内的任何一个人，都不应该独揽大权」。在面对这些重大小白导航技术突破时，重新反思制度、强调伦理道德和加强全球合作关系变得尤为重要，以避免技术滥用和不良后果的产生。

AI 与 Web3 融合：自主性的极致追求

除了 Web3 将成为 AI 持续发展中的最后一道防火墙外，在科技价值观上，两者也是同源而生。我们回顾 AI、Web3 和密码学的科技发展史，发现 Web3 与 AI 都共享着对自主性的极致追求。这种科技价值观并非新生事物。早在 1948 年，《Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine》提出的控制论（Cybernetics）就开始探讨动物和机器之间的控制和通信过程，推动了人机交互、人工智能伦理学等领域的研究和讨论。

Web3 的基础也是来源于对「自主性」追求的斗争—— 密码朋克极客运动，密码朋克极客运动的核心理念是通过使用密码学技术来促进个人隐私和自由。在 Digicash 和 B-Money 等尝试中诞生了中本聪的比特币。极客们希望通过去中心化来实现更公平且透明的网络，协议和组织都可以通过表示共识的代码来自主运行，从而防止例如资源的过度集中从而带来的垄断又或者权力的滥用。

同源而生的 Web3 和 AI 不仅代表着科技界对于自主性的追求，更是现今正在涌现的意识觉醒的象征。要保护人类创新不断前进，唯有 Web3 的去中心化技术才能以技术机制治理科技，成为守护人类的最后一道防火墙。AI 的持续发展不仅为 AI 行业本身创造了需求，也为 Web3 设置了一道只有 Web3 能够解决的难题。

来源：英伟达

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