作者:Aperture Finance
以下是Aperture Finance解密意图领域(Intents)系列文章的第一篇。在本文中,我们将介绍意图叙事,以及它在当前DeFi领域中能解决的问题,并重点介绍Aperture作为意图架构领军项目的特性。无论是对初次接触意图领域的新手,还是对已经熟悉Anoma等产品、追踪过Binance Research、Paradigm和Delphi Digital报导的投资者或从业者都会有所帮助。
从简单场景入手
试想一下Aperture未来的用户体验,用户可以明确指定他们希望从交易中实现的最终状态(并且通过竞标模式获得最优方案):
● 对冲掉我的手上50%的ETH头寸的波动性风险,保持30天,无论采取任何手段,只要成本锁定在每ETH在2%的年利率以内;
● 替我领取所有可领取的空投奖励,要求中介费不得高于1%(包括相关燃料费);
● 为我所有链条上和所有DEX上的流动性仓位做调仓(Uniswap、Maverick和Sushiswap),以确保60%的资金集中在APR最高的池子里,30%的资金集中在第二高的池子里,10%集中在第三高的池子里。
在当前“交易本位”的模式下,以上的每一个意图都可以诞生出一个完整的协议,从融资到开发,再打造自己的社区。但是如果为每一个案例都开发一套协议,那时间周期就太长了。而且用户永远受到前端和智能合约的限制。其实有更好的解法,不过首先,我们必须跳出“交易本位”的模式。
意图 > 交易
在现行DeFi模式下,大家常使用一种为人熟知,但很有局限性的“交易方式”来得到理想的结果,也就是用户用户与dApp界面交互、触发操作,然后期待结果。这种方式很大程度上跟医疗保健系统的困境有所雷同——患者面临无穷多的选择,他们想实现特定医疗目标,但却得不到任何疗效保证,连最终成本都无法控制。
举一个简单的例子,小王患有颈部疼痛,他就医时有如下目标:
● 总体疼痛减轻40%至100%;
● 花费低于小白导航500 美元(自费);
● 3个月内得到缓解。
与浏览链上解决方案类似,小王可能直接会去寻找手术方案,而此刻他能想到的方案会直接受限于他的认知水平。他可能会遇到一位外科医生,声称可以通过手术减轻病痛,同时声称费用不超过$500。但结果往往不如人意,很可能是术后病痛没怎么减轻,但实打实花出去的远不止$500。
与此相对,“意图本位”可以革新整个流程。在同一个例子里,患者可以直接通过自然语言表达需求:
“在3个月内以不到$500的价格减轻颈部疼痛至少40%,优先考虑减轻疼痛、成本,然后是时间。医护服务供应商必须有99%的信任评级。无论任何渠道。”
假设有这么一个基于意图架构的医疗平台,该平台将允许医护服务供应商(“求解器”)之间相互竞争,以提供最优解决方案。这些供应商可以从技术层面竞争,提供创新疗法,或者给出更有竞争力的报价,从而脱颖而出。
最终,小王获得的最佳方案可能是,由一位信任评级为100%的供应商提供的两个月的疗程——每日一次桑拿浴外加每两周一次的康复治疗,最后病痛减轻了90%,只花不到$200。(本文不构成医疗建议,如有颈痛建议及早就诊。)
当然,在现实中这个类比是有局限性的,因为医疗领域本身就存在不可预测性。成本和治疗时间可以估计,但每个人的疗效却差异很大。然而,在我们区块链的世界里,情况却大不相同:高级的过程模拟、零知识证明(ZKP)的应用,以及其他技术进展使得DeFi用户不再受这种不确定性的制约。
那么,要具备哪些条件,才能使“意图本位”成为现实呢?除了夸夸其谈,意图解决方案到底需要具备什么功能和特性?
意图架构的核心组成部分
从最终用户角度来看,一个真正基于意图的用户体验(Intents UX)有三个关键组成部分,而大多数DeFi dApps(执行层面)目前都不具备,即:
1.一种全新的用户界面,让用户可以明确表达交易目标。用户不再只是面对一堆选项去选择“是”或“否”,而是可以明确描述他们期望达到的最终状态。
2.一个求解器网络(Solver Network),通过竞争为用户选出最优方式,灵活地实现目标。
3.仲裁执行者,可以准确地为各个求解器提供的解决方案进行排名,并执行选定的最终方案。求解器网络有责任根据排名来选定方案,实现求解器的问责,最终在dApp和区块链之间执行交易(“全局可组合性”)。
打造一种全新的用户界面需要一种领域特定语言(DSL),前端可以通过该语言,将意图转换为可以在区块链上执行和验证的意图。而建立一个求解器网络是很有必要的,这样才能通过竞争,给用户带来更优的费率和结果。
除了这些面向用户的部分之外,任何意图架构都必须处理从用户那里抽象出一些问题集合,如:
1. 可验证性(全局可组合性):该架构需要一种方法来验证解决方案是否真的忠于用户的意图。做到验证方式的标准化才是真正释放“全局可组合性”的创新。换言之,如果有一种标准化的方法可以经由仲裁执行器来验证最终状态,无论在哪条链或dApp上都可行,那用户就能得到一个真正具备“全局可组合性”的意图网络。
2. 排名(零知识证明):除了跨链和dApp验证之外,还需要进行模拟和针对解决方案进行排名。某些类型的验证可能很复杂繁琐,不适合在链上进行证明。面对这种情形,零知识证明(ZK)可以减少计算成本。此类ZK方案也不必从头搭建,有Axiom或Brevis等模块化解决方案可以借助。
3. 隐私(特殊权限求解器):某些意图可能会流出用户希望隐藏的敏感信息(例如担心遭到抢先交易的攻击)。一个完备的意图架构可以通过启用特殊权限求解器来解决这个问题。特殊权限求解器专门用于处理涉及隐私的意图,这些求解器拥有特殊的信任凭据,他们的特权性使他们能够处理需要更严格安全性和机密性的交易。
4. 背离意图的求解器行为(惩罚机制):为了确保求解器按照预期履行交易,并且不参与任何恶意行为,系统需要实施一种惩罚系统。意图架构的一个关键点是其强制执行责任制度,如果发生任何恶意行为,如撤销交易或其他恶意事件,意图架构有权对该类行为作出惩罚。这不仅保护了交易的完整性,还通过惩罚求解器来威慑潜在的恶意行为。
Aperture的普适意图架构
回到上面的例子:
为我所有链条上和所有DEX上的流动性仓位做调仓(Uniswap、Maverick和Sushiswap),以确保60%的资金集中在APR最高的池子里,30%的资金集中在第二高的池子里,10%集中在第三高的池子里。
这个例子描述的就是一种普适所有链条和DEX的意图。在下一篇文章中,我们将阐述Aperture在意图板块的宏伟愿景,即由统一的交互界面所赋能的求解器DAO所组成的网络。在后续文章中,我们会继续分析Aperture的2024路线图,讲述我们将如何从蓝图到实现,一点一点搭建起一个普适意图架构。敬请期待!
文章来源于互联网:Aperture 带你初探意图架构 (Intents)
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